希捷公司已经就即将推出的新型磁盘技术方案作出说明,并预计将于2017年推出HAMR产品(即热辅助磁记录技术)。
我们对于希捷宣称的现有垂直磁记录技术(简称PMR)时代即将终结的说法则另有判断。随着磁道宽度的进一步缩小以及由此实现的单碟片磁道总量提升,这一传统技术的生命力再度得到延续。这项技术被称为二维磁记录(简称TDMR)方案,预计将在2016年与广大用户见面。
希捷公司在一次投资方会议上公布了以下内容,而我们从尼古拉斯公司总经理Aaron Rakers口中得到转述。TDMR将具备每平方英寸1.6Tb存储密度,这一水平较传统PMR高于15%; 虽然比例并不太高,但足以填补2017/2018年热辅助磁记录产品全面推出之前的这段容量提升空白期。届时每平方英寸存储密度预计将一举跃升至5Tb——这样的增长水平相信足以让绝大多数朋友满意了。
第一款搭载HAMR技术的产品可能会在2016年下半年首度亮相。
现有PMR技术的每平方英寸存储密度约在550到750Gb区间。假设下一代PMR能够将存储密度进一步提升至每平方英寸850/900Gb,那么接下来的TDM技术则在此基础上实现15%容量增幅、即将每平方英寸存储密度推向1Tb。然而除非有其它什么技术方案能够推动容量上涨——例如叠 瓦式TDMR驱动器——否则每英寸1.6Tb的存储密度目标恐怕无法实现。
那么具体时间表该如何安排?
• 2014年末: PMR –每平方英寸550-750Gb
• 2015年: PMR技术改进,每平方英寸850/900Gb
• 2015年: 叠瓦式PMR,每平方英寸1Tb
• 2016年: TDMR 初代,每平方英寸1Tb(存疑)
• 2016年: 叠瓦式TDMR,每平方英寸1.3Tb(假设)
• 2017年: HAMR初代,每平方英寸2Tb(假设)
需要存疑的部分太多,包括我们是否真能迎来依靠磁道交错实现容量提升的叠瓦式TDMR产品,而未来的HAMR到底会以标准磁道宽度出现还是直接采用TDM HAMR形式?增加用于读取/写入的磁头数量将大大增加产品的复杂程度——此外,直接在换代产品中使用TDM技术也似乎有些操之过急。
最后,我们还有可能迎来利用叠瓦式技术将容量提升至顶峰的HAMR驱动器。
好文章,需要你的鼓励
微软近年来频繁出现技术故障和服务中断,从Windows更新删除用户文件到Azure云服务因配置错误而崩溃,质量控制问题愈发突出。2014年公司大幅裁减测试团队后,采用敏捷开发模式替代传统测试方法,但结果并不理想。虽然Windows生态系统庞大复杂,某些问题在所难免,但Azure作为微软核心云服务,反复因配置变更导致客户服务中断,已不仅仅是质量控制问题,更是对公司技术能力的质疑。
Meta研究团队发现仅仅改变AI示例间的分隔符号就能导致模型性能产生高达45%的巨大差异,甚至可以操纵AI排行榜排名。这个看似微不足道的格式选择问题普遍存在于所有主流AI模型中,包括最先进的GPT-4o,揭示了当前AI评测体系的根本性缺陷。研究提出通过明确说明分隔符类型等方法可以部分缓解这一问题。
当团队准备部署大语言模型时,面临开源与闭源的选择。专家讨论显示,美国在开源AI领域相对落后,而中国有更多开源模型。开源系统建立在信任基础上,需要开放数据、模型架构和参数。然而,即使是被称为"开源"的DeepSeek也并非完全开源。企业客户往往倾向于闭源系统,但开源权重模型仍能提供基础设施选择自由。AI主权成为国家安全考量,各国希望控制本地化AI发展命运。
香港中文大学研究团队开发出CALM训练框架和STORM模型,通过轻量化干预方式让40亿参数小模型在优化建模任务上达到6710亿参数大模型的性能。该方法保护模型原生推理能力,仅修改2.6%内容就实现显著提升,为AI优化建模应用大幅降低了技术门槛和成本。