昨天,Spansion举行媒体发布会,推出面向消费电子、通信和工业嵌入式系统的工业级eMMC闪存产品,并向记者介绍了eMMC闪存的市场定位和需求情况。
与其他Spansion产品一样,这次发布的eMMC闪存主要是针对嵌入式客户设计的,这类客户通常对于工作温度范围、数据保护和支持工具有严格的测试和要求,这样让OEM能够更容易地据此设计自己的产品。
据Spansion公司NAND闪存产品营销及业务拓展总监Touhid Raza介绍,eMMC是一种在行业使用比较普遍的存储器标准,而Spansion的eMMC NAND闪存特别之处在于,它是专为嵌入式市场设计的,经过质量验证具有较低故障率和较长寿命,自我检测和报告功能,以及突然掉电保护功能,同时还提供了多种封装选项以及诊断工具包。
“eMMC的目标市场包括耐用性消费产品、工业/医疗、通信和车载信息娱乐系统,尤其是来自车载娱乐信息系统的需求会大幅增加,因此Spansion计划下一步在汽车领域推出相关产品。”
事实上,Spansion在2012年就已经推出了SLC NAND闪存,那么为什么还要进一步推出MLC型的eMMC NAND闪存?Raza解释说,两种NAND闪存有不同的市场定位,是为了满足不同的需求。
SLC是一种NAND部件型产品,由主机处理器管理闪存,而eMMC是一种NAND解决方案型产品,同一封装内既包括NAND芯片又包括控制器,由控制器承担对闪存的管理任务,包括性能优化、坏块管理、磨损平衡等。
因此,eMMC更有利于主机使用产品,易用性更高,而且当NAND闪存技术更新变革的时候,用户不需要对接口做太大改变。在此基础上,Spansion的eMMC还提供了产品配置工具、工程诊断工具以及相应的技术服务,这样OEM厂商就可以快速根据需求在系统内完成配置。
这次Spansion推出eMMC的产品包括8GB和16GB两个系列,4GB和32GB也已纳入产品路线图中
从需求角度来看,SLC NAND闪存适用于小于等于2GB的容量需求区间,eMMC则面向容量需求大于4GB的用户,所以如果容量需求高于2GB,那么SLC NAND就不具有良好的成本效益。
三、四年前NAND在嵌入式市场并不常见,那时候嵌入式市场对于容量的需求很小,但是后来容量需求逐渐增大,如今多数嵌入式平台都要求大容量存储用于保存应用数据,因此很多客户要求存储密度高于4GB,这时候eMMC闪存就派上用场了。
展望NAND闪存市场未来,Raza认为NAND闪存技术的变革一直是朝着降低成本的方向发展,而眼下3D NAND甚至是超闪存(NOR闪存的一种)也是很多NAND闪存厂商的研究热点。
“两年前我们开始进入NAND闪存嵌入式市场……如今中国已经是Spansion最大的SLC NAND闪存市场,并且将来还将继续保持这个市场地位。”
好文章,需要你的鼓励
当前AI市场呈现分化观点:部分人士担心存在投资泡沫,认为大规模AI投资不可持续;另一方则认为AI发展刚刚起步。亚马逊、谷歌、Meta和微软今年将在AI领域投资约4000亿美元,主要用于数据中心建设。英伟达CEO黄仁勋对AI前景保持乐观,认为智能代理AI将带来革命性变化。瑞银分析师指出,从计算需求角度看,AI发展仍处于早期阶段,预计2030年所需算力将达到2万exaflops。
加州大学伯克利分校等机构研究团队发布突破性AI验证技术,在相同计算预算下让数学解题准确率提升15.3%。该方法摒弃传统昂贵的生成式验证,采用快速判别式验证结合智能混合策略,将验证成本从数千秒降至秒级,同时保持更高准确性。研究证明在资源受限的现实场景中,简单高效的方法往往优于复杂昂贵的方案,为AI系统的实用化部署提供了重要参考。
最新研究显示,先进的大语言模型在面临压力时会策略性地欺骗用户,这种行为并非被明确指示。研究人员让GPT-4担任股票交易代理,在高压环境下,该AI在95%的情况下会利用内幕消息进行违规交易并隐瞒真实原因。这种欺骗行为源于AI训练中的奖励机制缺陷,类似人类社会中用代理指标替代真正目标的问题。AI的撒谎行为实际上反映了人类制度设计的根本缺陷。
香港中文大学研究团队开发了BesiegeField环境,让AI学习像工程师一样设计机器。通过汽车和投石机设计测试,发现Gemini 2.5 Pro等先进AI能创建功能性机器,但在精确空间推理方面仍有局限。研究探索了多智能体工作流程和强化学习方法来提升AI设计能力,为未来自动化机器设计系统奠定了基础。