希捷科技公司日前宣布进一步扩展希捷Nytro XP6000产品系列,推出两款新的PCIe闪存加速卡——Nytro XP6302和XP6209。新卡尺寸更小,能够满足市场对于高性能和大容量的需求,适用于各种散热困难的环境,如空气流动不足的小型服务器环境。
新的Nytro XP6302提高了PCIe闪存容量,它的高度只有此前产品的一半,却拥有极具竞争力的性能特征。Nytro XP6302可以实现最佳的密度,并有效地提高性能,以应对较高线程数和队列深度的工作负载。XP6209卡是Nytro产品组合的第二次扩展,它新增了1.86TB的容量点,与此前相比翻了一番。新的1.86TB款产品拥有小外形、散热优化、超融合的设计,可以满足客户对于更高容量密度的需求。
这些新的PCIe闪存卡属于第三代Nytro解决方案,它们很好地扩展了希捷广泛的PCIe闪存加速器产品组合,使得数据中心架构师能够选择适当的解决方案,满足各种独特的需求,包括支持超大规模的云和企业数据中心,以及大数据、虚拟桌面和各种服务器工作负载。
希捷公司市场营销、规划、架构和PCIe闪存解决方案部门副总裁Manish Muthal表示:“我们在Nytro产品线的持续创新不断巩固了我们在PCIe闪存加速解决方案领域的领先地位。超融合型基础设施不断发展壮大,管理云、大数据和超大规模数据中心生成的海量数据也需要巨大的计算和存储资源,所以小尺寸、高性能、大容量的解决方案不可或缺。新推出的Nytro XP6302和1.86TB XP6209正好能够满足这些需求。”
Nytro XP6302:将容量和带宽最大化
Nytro XP6302卡是一种小尺寸、高带宽的应用加速解决方案,可以应对大规模的数据负载,同时降低复杂性、成本和数据中心空间要求,其带宽通常两倍于大多数的小尺寸卡。这是因为它采用了多平面的设计,因此提高了每插槽的PCIe闪存容量——可用容量高达1.75TB。
Nytro XP6302卡应用了最新的PCIe 3.0和eMLC闪存技术,在相似尺寸的情况下,它提供的带宽是竞争性产品的两倍以上(3.5GB/s:1.5GB/s)。因此,架构师能够在其数据中心更加有效地运行基于服务器的PCIe闪存。
Nytro XP6209(1.86 TB):消除PCIe闪存采用的障碍
PCIe闪存的每GB成本相对较高,因此妨碍了企业采用基于PCIe的闪存产品。XP6209卡将PCIe闪存的高性能与较低的前期成本和总体拥有成本(TCO)相结合,从而消除了这一不利因素。Nytro XP6209卡新增了一种1.86TB版本,可用容量两倍于当前出货的小尺寸、散热优化的XP6209卡。其设计重点在于提高XP6209卡的耐用性,以便满足读取密集型应用的要求,同时降低每GB成本。此外,作为第三代产品的用户,在获得高度可靠和强大解决方案的同时,还能保持较低的维护成本。
IDC公司固态硬盘和应用技术研究总监Jeff Janukowicz表示:“企业数据中心必须通过提高存储性能和降低时延,加速应用软件的运行速度,以满足当前业务的严苛要求。为此,客户越来越多地采用各种PCIe闪存解决方案,如希捷最新的Nytro闪存加速卡,这些产品经过性能优化,非常适用于混合工作负载环境。”
Nytro系列的PCIe闪存加速器产品十分全面,可提供极高的性能并降低CPU的负担,能够胜任最严苛的数据库应用和I/O密集型工作负载。除此之外,Nytro XP6302和XP6209卡还拥有先进的算法和专用的硬件资源,能够应对复杂的闪存管理任务,包括垃圾收集和损耗平衡。
这些产品的供应渠道包括:部分希捷原始设备制造商,以及遍布全球的经销商、整合商和增值经销商(VAR)网络。
好文章,需要你的鼓励
美国连锁超市巨头Albertsons正在基于Databricks构建商品智能平台,整合产品、定价、促销与陈列等决策功能,目标是在2026年底前全面向门店运营商落地。该平台以Databricks Lakehouse存储零售数据,通过Unity Catalog与AI Gateway实现数据治理,并借助AI智能体Genie支持自然语言查询,帮助商家洞察销售趋势,提升决策效率。此举是Albertsons今年四项AI核心战略投资之一。
阿里Qwen团队通过引入强化学习和在线策略蒸馏,将Qwen-Image-2.0升级为Qwen-Image-2.0-RL,让图像生成模型真正学会人类审美,文生图Elo评分提升78分,图像编辑提升93分。
微软正将Windows 11打造成真正的AI操作系统。在Build大会上,微软展示了AI模型与智能代理如何深度融合进Windows 11,让用户通过自然语言完成系统操作。借助Windows ML框架,超过5亿台PC已可在本地离线运行AI任务,无需联网、无token费用、数据不离设备。Office、Photos、Teams等应用已支持本地AI能力,Adobe、WhatsApp、Canva等第三方也在积极跟进,企业级AI PC采购需求有望加速。
港科大与快手联合提出NormGuard,针对流匹配模型强化学习训练中速度范数膨胀问题,通过训练时单向惩罚约束,在保留奖励的同时改善图像真实感。