在几个月的时间里,Tableau Software再次吸引了我们的注意力,该公司第二季度的收入达到了9070万美元——和去年同期相比增长了82%。该公司经营亏损410万美元,但是由于超高的收入,财务表现仍然超出了华尔街的预期。
自从Tableau在去年五月份上市以来,我们不断地注意着这家公司,这家公司是下一代数据分析的代表企业,收入的增长表明这家公司正在变得越来越重要。收入的增加直接来自于客户数量的增长,在第二季度这家公司客户的数量增加了2200户,超过10万美元的交易达到了157笔。
尽管这家公司增长势头迅猛,名噪一时,但是Tableau有时候会被认为产品功能在某些情况下不够用,在另一些情况下,规模不够,而且对于一些用户来说,甚至不够简单。但是在Tableau担任副总裁兼研发中心领导的Jock Mackinlay最近告诉Gigaom,该公司已经加大对研发的投入,将采取多种方法发展自己的产品以满足客户的需要和数据规模的需要。
他指出,在简单程度方面,“我们可以让我们现有的产品非常容易使用。我们还在制造一些新的产品,这些产品也同样简单好用——也许会比我们现有的产品还要简单很多。”
好文章,需要你的鼓励
从浙江安吉的桌椅,到广东佛山的沙发床垫、河南洛阳的钢制家具,再到福建福州的竹藤制品,中国各大高度专业化的家具产业带,都在不约而同地探索各自的数字化出海路径。
哥伦比亚大学研究团队开发了MathBode动态诊断工具,通过让数学题参数按正弦波变化来测试AI的动态推理能力。研究发现传统静态测试掩盖了AI的重要缺陷:几乎所有模型都表现出低通滤波特征和相位滞后现象,即在处理快速变化时会出现失真和延迟。该方法覆盖五个数学家族的测试,为AI模型选择和部署提供了新的评估维度。
研究人员正探索AI能否预测昏迷患者的医疗意愿,帮助医生做出生死决策。华盛顿大学研究员Ahmad正推进首个AI代理人试点项目,通过分析患者医疗数据预测其偏好。虽然准确率可达三分之二,但专家担心AI无法捕捉患者价值观的复杂性和动态变化。医生强调AI只能作为辅助工具,不应替代人类代理人,因为生死决策依赖具体情境且充满伦理挑战。
这项研究首次发现AI推理模型存在"雪球效应"问题——推理过程中的小错误会逐步放大,导致AI要么给出危险回答,要么过度拒绝正常请求。研究团队提出AdvChain方法,通过训练AI学习"错误-纠正"过程来获得自我纠错能力。实验显示该方法显著提升了AI的安全性和实用性,用1000个样本达到了传统方法15000个样本的效果,为AI安全训练开辟了新方向。