在截止于4月30日的2015财年第一季度,Violin Memory收入为1810万美元,同比减少27%,环比减少35%。这个数字达到了预期,但依然是下滑。
在这个季度Violin Memory仅亏损3010万美元,好于上个季度的5650万美元,但是要比去年同期还多出160万美元。其中400万美元是由于出售了Velocity PCIe闪存卡业务!
根据最新消息,Velocity业务已经被Violin Memory以2300万美元现金出售给SK海力士,“预计负债总额为50万美元”。SK海力士将为Velocity PCIe开发团队成员提供就业机会,预计交易将在6月底完成。
昨天希捷从Avago手中收购LSI Nytro PCIe产品线,这是一个值得纪念的日子,PCIe闪存卡市场格局就此发生改变。
因为SK海力士是一家闪存代工厂运营商,因此它自己内部有芯片的产品出口。这笔交易也基本上否定了任何关于东芝将插足PCIe闪存卡市场的想法,因为Violin Memory一直为东芝开发PCIe闪存卡。
不过,东芝是Violin Memory最大股东,Violin Memory与东芝的关系仍然是具有战略意义的,其中包括NAND芯片供应。
Violin Memory收入下滑的另一个原因是销售团队精简和重组,以及新走向市场模式(主要是在美国)的过渡。
Violin Memory首席执行官Kevin Denuccio表示,现在烧钱率已经大大减少,下一步就是解决糟糕的产品销售表现。他指出,EMEA地区的业务不错,“超出了我们的预期……收入同比增长接近64%”。
最近发布的Windows Flash Array和Masetra设备的销售情况和市场兴趣看上去不错。Denuccio表示,目前还没有其他闪存存储厂商拥有运行在他们全闪存阵列上的Windows Storage Server。
与SAP的关系也不错,更多公告将在这个季度晚些时候发出。
Violin Memory的管理团队已经进行了重组,11个销售部门精简到5个。DeNuccio承认公司现在更加专注于他们需要专注的地方,并表示:“我们已经为增长做好了准备”,他还提到了利用渠道和软件合作伙伴关系——例如与Citrix、微软和SAP——作为提振销售额的一个具有成本效益的途径。Violin Memory将继续向大型企业和云客户直接出售产品。
谈到新产品时,他说:“这个季度我们马上会有一个发布,将是我们推出全闪存阵列有史以来最重要的一次发布。”这里他指的是2010年5月发布3200系列。在那之后的2011年9月,Violin Memory发布了更强大的6000系列。现在它在3U机架内提供了70TB原始闪存容量。
那么接下来是什么?也许是Violin 8000系列,35TB-70TB/1U密度,使用19纳米闪存,增加重复数据删除功能,使其能够直击EMC XtremIO、Pure Storage FA-400系列以及其他具有重复数据删除功能的全闪存阵列,例如Kaminario升级的K2阵列。现在针对全闪存阵列的重复数据删除以及/或者压缩已经成为竞争的砝码。
预计这款新产品将有3到6个月的销售周期,将为在2015财年第四季度贡献收入。意味着这款产品对于现有客户来说并非简单地即插即用,耐人寻味。
6000产品线应该会在未来几个季度内过渡到采用19纳米闪存,这应该会进一步增加它的原始容量。
Violin Memory的新口号是“Business in a flash”。收入增长也许有点慢,但是DeNuccio有信心一定会增长。下个季度的收入应该高于这个季度的1810万美元,下半年会是更好。
好文章,需要你的鼓励
大众汽车旗下ID. Polo与Cupra Raval已在西班牙马托雷尔工厂正式下线投产。两款车型起售价分别为24,995欧元和26,000欧元,均基于MEB+平台打造,搭载37kWh或52kWh电池组,续航里程最高可达454公里。这是大众"电动城市车家族"系列的首批产品,预计今年夏末秋初开始交付。大众集团通过跨品牌资源整合,实现约6亿欧元的成本节约,后续还将推出ID. Cross等新成员。
STATE16研究院这篇综述发现,物理AI系统存在"静默失效"风险——AI以高度自信执行基于错误世界信息的动作,却不触发任何报警,并提出在AI输出与物理执行之间建立独立授权层的框架。
三星宣布将于6月8日起为Samsung Health应用推出重磅功能更新,赶在Galaxy Watch 9传闻发布之前落地。新版本将引入多项AI驱动的生物特征分析功能,包括:综合心率、血氧、皮肤温度等数据的每日活力评分(Vitals)、结合体成分数据评估长期心脏健康的心脏健康评分、优化训练强度的每日有氧负荷追踪,以及横向对比用户群体的健身指数。此外,应用界面将重新划分为睡眠、营养、活动、正念和体征五大板块,并新增抗氧化指数、年龄指数和听力保护等个性化功能。
UIUC与微软联合研发的OpenWebRL框架让4B小模型仅凭400条初始数据,通过在真实网站上边做边学的强化学习方式,在网页智能体基准上超越了用27万条数据训练的竞争对手。