在2024华为开发者大会(HDC)上,华为常务董事、华为云CEO张平安宣布,盘古气象大模型再升级,此次升级的核心在于将盘古气象模型推进至更高难度的公里级区域预报,实现了从全球25公里模型向1公里、3公里、5公里区域预报精度的跨越,包含气温、降雨、风速等气象要素。
气象大模型的应用范围已经延伸至行业服务,扩展到污染物预测、农业生产指导等多个领域,成为支持各行各业决策的重要工具。特别是在环境治理方面,华为云与天融环境公司的合作推出了“环境大模型”,将污染六项的预测准确度全面提升10%以上,并且将预测窗口从3天提前至7天,为环保部门提供了更长的预警时间,有助于更加高效地进行污染源的定位与治理。

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在技术快速发展的时代,保护关键系统越来越依赖AI、自动化和行为分析。数据显示,2024年95%的数据泄露源于人为错误,64%的网络事件由员工失误造成。虽然先进的网络防御技术不断发展,但人类判断仍是最薄弱环节。网络韧性不仅是技术挑战,更是人员和战略需求。建立真正的韧性需要机器精确性与人类判断力的结合,将信任视为战略基础设施的关键要素,并将网络韧性提升为国家安全的核心组成部分。
南洋理工大学团队开发了Uni-MMMU基准测试,专门评估AI模型的理解与生成协同能力。该基准包含八个精心设计的任务,要求AI像人类一样"边看边想边画"来解决复杂问题。研究发现当前AI模型在这种协同任务上表现不平衡,生成能力是主要瓶颈,但协同工作确实能提升问题解决效果,为开发更智能的AI助手指明了方向。
自计算机诞生以来,人们就担心机器会背叛创造者。近期AI事件包括数据泄露、自主破坏行为和系统追求错误目标,暴露了当前安全控制的弱点。然而这种结果并非不可避免。AI由人类构建,用我们的数据训练,在我们设计的硬件上运行。人类主导权仍是决定因素,责任仍在我们。
360 AI Research团队发布的FG-CLIP 2是一个突破性的双语精细视觉语言对齐模型,能够同时处理中英文并进行精细的图像理解。该模型通过两阶段训练策略和多目标联合优化,在29个数据集的8类任务中均达到最先进性能,特别创新了文本内模态对比损失机制。团队还构建了首个中文多模态评测基准,填补了该领域空白,为智能商务、安防监控、医疗影像等应用开辟新可能。