今天,华为开发者大会2024(HDC 2024)在东莞篮球中心隆重揭幕。华为携手各领域客户及伙伴,全面分享了HarmonyOS、盘古大模型、昇腾AI云服务、GaussDB数据库等最新科技创新成果,以及如何以科技创新为驱动,在鸿蒙生态和大模型技术中心把握新机遇,构建智慧未来的新商业蓝图。
在今天下午举行的大会主题演讲中,华为云CTO张宇昕发表《系统创新x服务重塑 打造AI Native的华为云》主题演讲。他表示,华为云通过AI的全栈系统性创新,并通过AI重塑云服务,从两个方面打造AI Native的云。
华为云CTO张宇昕
一方面是“Cloud for AI”。即通过全栈系统性创新,能够让大模型的数据准备、训练、推理、应用实现全流程的高效率和高性能。华为云全栈系统性创新覆盖了数据中心、云平台架构和基础设施服务,为AI开发提供AI Native的基础设施。
当前云平台在大模型的训练和使用中通常存在“算力墙”“内存墙”“能效墙”等问题。为此,华为云打造了下一代的云基础设施CloudMatrix,改变传统数据中心的架构和算力供给模式,将传统的以CPU为中心的主从架构,演进为多元算力对等全互联架构;并通过高速互联网络协议,将CPU、NPU、GPU 等算力资源全部互联和池化,从而把AI算力从单体算力演进到矩阵算力,开启智能算力新纪元。
同时,针对云平台在大模型的训练和使用中存在的“内存墙”问题,华为云正式发布EMS弹性内存存储服务,基于Memory Pooling专利技术,通过显存扩展、算力卸载、以存代算等三大手段来打破内存墙,释放极致算力。
基于新一代云基础设施和EMS弹性内存存储服务、昇腾AI云服务等创新,华为云已经在贵安、乌兰察布和芜湖,构建了三大AI算力中心CloudOcean;同时也在华北、华东、华南等热点区域部署了AI算力资源池CloudSea;还通过华为云CloudLake和CloudPond边缘云平台,将AI算力推到客户身边,提供最低时延的AI训推服务。由此,华为云打造了云、网、边、端协同的AI Native的算力平台,提供给开发者、客户和伙伴使用。
同时,华为云对AI 开发生产线ModelArts进行升级,在AI开发基础设施和流水线之上,构建了大模型即服务平台 ModelArts Studio,提供百模千态的第三方大模型托管服务,支持对大模型定制开发,并提供相应的工具和行业集成套件,让客户可以方便的将大模型与业务系统结合。
另一方面是“AI for Cloud”。除了系统性创新,华为云还将盘古大模型和华为在产品研发、数据治理、安全防护、业务运维等各个领域积累的数据和经验相结合,“跳了自己的降落伞”,应用在了华为云CodeArts、DataArts、MetaStudio和GaussDB、云安全等系列云服务的智能化上。将华为云的服务重塑和升级,从而更智能、更高效。
在软件开发方面,华为云通过结合AI Agent能力,将CodeArts软件开发生产线从单点智能升级到项目级智能,大幅提升了问题定位率和项目级问题修复成功率,让开发者能轻松实现项目级智能。
在数据治理方面,华为云将盘古大模型和华为多年数据治理经验相结合,让不熟悉IT技术的业务人员、管理人员可以通过自然语言交互的方式,快速获取需要的数据,形成可视化的图表,直接高效的管数、用数。
在数字内容生产方面,华为云将盘古媒体大模型和华为有着深厚积累的音视频编解码、3D模型物理仿真、图形渲染等引擎能力相结合,一起用于AI内容生成。这样生成的数字内容更符合物理世界的规律,并且可以实现任意时长的实时互动,突破了当前AIGC的局限。
在数据库方面,华为云将产品文档、专家知识、运维经验等数据库专业数据和大模型相结合,构建盘古数据库大模型,让GaussDB数据库在开发、测试、迁移、运维等全生命周期实现智能化,显著提升开发人员和DBA的使用效率。
在安全方面,华为云打造了面向安全领域的盘古安全大模型,能够快速、精准地给出安全治理咨询的专业意见,让企业安全更加智能。
好文章,需要你的鼓励
法国AI初创公司Mistral AI发布了首个大语言模型全面生命周期评估,量化了AI的环境代价。其Mistral Large 2模型训练产生20,400吨二氧化碳当量,消耗281,000立方米水。运营阶段占环境影响85%,远超硬件制造成本。研究表明地理位置和模型大小显著影响碳足迹,企业可通过选择适当规模模型、批处理技术和清洁能源部署来减少环境影响。这一透明度为企业AI采购决策提供了新的评估标准。
上海AI实验库推出YUME系统,用户只需输入一张图片就能创建可键盘控制的虚拟世界。该系统采用创新的运动量化技术,将复杂的三维控制简化为WASD键操作,并通过智能记忆机制实现无限长度的世界探索。系统具备强大的跨风格适应能力,不仅能处理真实场景,还能重现动漫、游戏等各种艺术风格的虚拟世界,为虚拟现实和交互娱乐领域提供了全新的技术路径。
许多人认为一旦实现通用人工智能(AGI)和人工智能超级智能(ASI),这些高度先进的AI将能够告诉我们人生的真正意义。然而,巅峰AI可能无法明确回答这个史诗般的问题。即使AI拥有人类所有知识,也不意味着能从中找到生命意义的答案。AI可能会选择提供多种可能性而非绝对答案,以避免分裂人类社会。
上海AI实验室研究团队开发了革命性的AI编程验证方法,让大语言模型能够在最小人工干预下自动生成和验证程序规范。该方法摒弃传统的人工标注训练,采用强化学习让模型在形式化语言空间中自主探索,在Dafny编程验证任务上显著超越现有方法,为AI自主学习开辟新道路。