分析师预测,英特尔Optane 3D XPoint内存容量出货量可能会在2028年超过DRAM。
Coughlin Associates 和 Objective Analysis公布了一份名为《新兴内存崛起》的报告,该报告着眼于3D XPoint、MRAM、ReRAM和其他新兴内存技术,并表示到2031年这些新兴内存技术创造的收入可能会增长到440亿美元,因为这些技术将取代一些服务器DRAM,以及NOR闪存和SRAM——无论是作为独立芯片还是作为ASIC和微控制器中的嵌入式内存。
新兴内存市场将大幅增长,到2031年3D XPoint收入将超过200亿美元,届时独立MRAM和STT-RAM收入将达到17亿美元。该报告预测,SoC中大部分嵌入式NOR和SRAM将被嵌入式ReRAM和MRAM所取代。
下面这张图表显示,到2028年XPoint的容量将有望突破100,000PB的水平,从而超过容量增长略有放缓的DRAM。
注意对数刻度
图表显示,今年XPoint的出货量为1000PB。到2028年,这个数字将增长100倍,达到100,000PB。
我们询问了该报告的Objective Analysis联席作者Jim Handy,了解他们是如何获得XPoint收入相关数据的。
他告诉我们:“3D XPoint应该不需要大量晶圆来实现高收入。你可能还记得,2015年该技术推出的时候,英特尔和美光称其将‘比传统内存密度高10倍’(这里的传统内存即指DRAM)。这意味着生产相同容量所需的XPoint晶圆数量是DRAM的1/10。”
不过,我们应该注意:“也就是说,Objective Analysis有关3D XPoint的预测无疑是乐观的,是基于足够普遍的服务器预测,然后对这些服务器系统中3D XPoint DIMM(正式称为Optane DC Persistent Memory Modules)的接受程度做出假设。Optane SSD并不是其中一个重要组成部分,但它们在数据中心的吸引力比在PC中更大。”
“到预测期结束的时候(2031年),我们假设XPoint DIMM在服务器中的渗透率将达到50%以上,并且这些服务器中大部分内存都将采用Optane DIMM,以更小型的DRAM可以实现真正的高速运转,就像缓存一样。”
那么英特尔将从哪里获得生产能力(就像生产Optane芯片的Rancho Rio工厂一样),那将更像是开发工厂而不是大规模生产设施吗?
Handy说:“鉴于英特尔的制造愿望,到2031年Rio Rancho应该只占英特尔总产量中很小的一部分。如果XPoint产量足够高的话,规模经济将使其成本降低并实现盈利,迄今为止XPoint还没有做到这一点。如果XPoint是有利可图的,其他企业对生产XPoint也是感兴趣的话,英特尔就会选择从外部进行采购。
“这一切都取决于英特尔能否成功让主要的服务器购买者选择采用Optane,以及英特尔是否愿意继续补贴该技术。两者都很难预测。”
这让我们重新审视美光于2021年3月退出XPoint市场的举措,XPoint在容量增长方面是否有不同的数据?
Handy认为:“我相信美光在2015年的时候预测XPoint市场的发展速度会要比现在更快,并且Optane SSD的接受度也会比以前更好。由于缺乏足够大的市场,以及随后缺乏规模经济,美光没有明确的盈利途径,所以退出并不奇怪。”
好文章,需要你的鼓励
英国国家医疗服务(NHS)正将无人机纳入常规医疗物流体系。自今年2月起,无人机每天在雷恩斯公园和圣乔治医院之间运送血液等诊断样本,飞行仅需3分钟,比公路运输快约85%,且碳排放减少高达98%。目前已有逾2000名患者受益。NHS计划将该服务扩展至圣赫利尔、克罗伊登等多家医院,最终惠及约180万名患者。该网络由英国医疗初创公司Apian与谷歌旗下Wing合作运营。
AgentLens是Explyt公司联合俄罗斯学术机构开发的AI编程助手评测基准,通过分析完整人机交互轨迹而非仅看最终结果,从五个维度评估代码智能体的真实表现。
边缘AI计算厂商Aetina宣布,将在其DeviceEdge AIE-KT风冷系列和新款AIE-PT无风扇平台上支持英伟达全新Jetson T3000和T2000模块。T3000基于Blackwell GPU,最高提供865 FP4 TFLOPS算力,功耗70W;T2000则提供400 FP4 TFLOPS,面向视觉AI代理和自主移动机器人等场景。两款模块预计2027年第一季度上市,支持Nemotron、Cosmos 3等英伟达AI软件生态。
韩国梨花女子大学提出Splash框架,通过识别AI模型中的"休眠参数"并只在其中训练触觉能力,让小型多模态AI在学会感知材质触感的同时,完整保留原有视觉语言推理能力。