西部数据(Western Digital)近日发布最新的NVMe产品,扩大了数据中心产品组合,让企业从传统存储解决方案中摆脱出来。这次发布的新产品包括专为高性能服务器设计的Ultrastar DC SN840 NVMe SSD,以及OpenFlex Data24 NVMe-oF存储平台,可以在低延迟以太网光纤网络中采用Ultrastar DC SN840 NVMe SSD。
企业数据爆炸式增长以及对高性能应用提出更高要求,促使企业用更高效的NVMe SSD取代传统SATA和SAS硬盘。西数表示,在云超大规模企业中,NVMe的采用率已经达到90%。但是,OEM和最终用户IT部门很大程度上还在使用SATA和SAS接口的硬盘。为了推动NVMe的下一波增长,西数表示,未来目标是提供企业级的性能水平以及丰富的企业级功能。
这次新推出的双端口Ultrastar DC SN840 NVMe SSD在随机读取IOPS方面的性能高达780K,在随机写入IOPS方面的性能达到250K,在某些工作负载上的顺序读取和顺序写入吞吐量超过3 GB,容量高达15.36 TB。
其他,耐久性等级包括1DW/D和3DW/D,提供全面的断电耗保护、TCG加密、SGL和Atomic Writes。
这款产品非常适合需要出色的读写和混合工作负载性能的、低延迟、双端口高可用性的应用,例如高性能计算(HPC)、云计算、SQL/、NoSQL数据库、虚拟化(VM/容器)、AI/ML、数据分析。
这次推出的OpenFlex Data24 NVMe-oF存储平台是一个共享存储机柜,采用了SN840 NVMe SSD和RapidFlex NVMe-oF控制器,让多个主机通过低延迟的以太网框架完全共享Ultrastar NVMe SSD的带宽,从而这解决了存储资源利用不足和数据孤岛效率低下的问题。
这个2U紧凑型系统最多可配置24个可热插拔的SN840 NVMe SSD,共享存储容量最高可达到368 TB。
该平台设计采用了支持RapidFlex RDMA的NVMe-oF控制器,用于网络接入和实现低功耗。RapidFlex控制器来自西数在2019年收购的Kazan Networks。
该系统可让最多6个主机直接连接100 Gb以太网,而无需外部交换机。当6个网络适配器添加到OpenFlex Data24时,RapidFlex控制器可实现低于500纳秒的延迟,从而让平台性能达到1300万IOPS/70 GB/s。
SN840 NVMe SSD将于下个月开始出货,OpenFlex Data24 NVMe-oF平台计划今年秋季开始出货。
好文章,需要你的鼓励
云文件服务供应商Nasuni进行高管调整,创始人兼CTO安德烈斯·罗德里格斯卸任CTO职务,由前戴尔工程副总裁杰瑞·卡特接任。新任CFO罗斯·格兰杰替代离职的财务负责人雷·黑尔。自去年4月新CEO萨曼莎·金上任以来,已更换8个高管职位人员,新团队专注于"帮助企业释放非结构化数据在AI方面的价值"。
加州大学伯克利分校研究团队开发的Pillar-0是一个突破性的医学影像AI系统,能够同时处理CT和MRI等多种影像类型的366项诊断任务。该系统采用创新的多窗技术和Atlas架构,在四种主要影像检查中准确率达86-90分,显著超越谷歌、微软等竞争对手。研究团队还开源了完整系统,为全球医学AI发展提供强大基础。
北美主要数据中心枢纽面临电力和土地限制,运营商转向新兴市场寻求支持AI和高性能计算负载的新位置。德克萨斯、宾夕法尼亚、卡罗来纳州等次级市场通过提供经济激励、加快审批流程和灵活监管框架积极竞争AI驱动的数据中心投资。华盛顿中部拥有全美最低能源成本,宾夕法尼亚获得两党支持,卡罗来纳州电力基础设施强劲。未来数据中心增长将更多依赖能够平衡电力供应、许可速度和经济激励的地区。
马里兰大学研究团队开发MASS系统,通过空间时间感知技术让AI具备物理学家般的视频理解能力。该系统创建了包含8361个问答对的MASS-Bench基准,将视频中的运动轨迹转换为AI可理解的语言描述,并使用强化学习训练模型的物理推理能力。实验显示经过训练的模型性能提升6-8.7%,在物理异常检测任务上甚至超越商业顶级产品,为AI视频内容审核、教育和科研应用开辟新方向。