在2020年消费电子展 (CES 2020) 上,西部数据公司展示了其中包括配有USB 3.2 Gen 2接口、兼具大容量和小体积(仅口袋大小)的闪迪8TB 移动固态硬盘样机。
还将发布1TB版本的闪迪至尊 高速Luxe USB Type-C 闪存盘,同时适用于智能手机和笔记本电脑。
这款全金属、大容量硬盘,消费者可以拍摄更多照片和视频,并轻松在支持USB、Type-C接口的智能手机、平板电脑和笔记本电脑以及支持USB Type-A的电脑之间快速传输内容。该款硬盘可挂在钥匙链上,极小的尺寸却提供了巨大的存储空间。因此,消费者可以在需要时快速实现存储扩容。
新款1TB闪迪至尊高速 Luxe USB Type-C闪存盘预计将于本季度末发售。
好文章,需要你的鼓励
TAE Technologies在最新一轮投资中获1.5亿美元,累计融资约18亿美元。公司利用 AI 技术优化融合反应堆设计,目标于 2030 年代商业化发电,谷歌等巨头均参与合作。
这项来自KU Leuven、中科大和上海Memory Tensor公司的研究探索了如何利用拼图游戏训练多模态大型语言模型的视觉推理能力。研究发现,现有模型在未经训练时表现近似随机猜测,但通过强化学习能达到近乎完美的准确率并泛化到更复杂的拼图配置。有趣的是,模型能否有效学习与是否包含明确推理过程无关,且复杂推理模式是预先存在而非突然出现的。此外,研究证明强化学习在泛化能力上优于监督微调,挑战了传统的模型训练范式。这些发现不仅揭示了AI视觉理解的机制,还为未来多模态模型研发提供了重要参考。
Nvidia 正在全球数据中心推广 AI 芯片,其最新 Blackwell 架构在 MLPerf 基准测试中获得最高性能,大幅加速下一代 AI 应用的训练与部署。
这项研究提出了LoHoVLA,一种用于长时序实体任务的统一视觉-语言-动作模型,融合了高层任务规划和低层动作控制功能。与传统方法不同,它利用单一预训练视觉语言模型同时生成语言子任务和机器人动作,并采用分层闭环控制机制增强鲁棒性。研究团队构建了包含20个长时序任务的LoHoSet数据集,实验结果显示LoHoVLA在Ravens模拟器中显著优于现有方法,展现出统一架构在实现可泛化实体智能方面的潜力。