Gartner公司刚刚更新了其主存储平台魔力象限评级,去年三家领导厂商今年落入挑战者象限。
Gartner分析师Jeff Vogel与Chandra Mukhyala将主存储平台(PSP)重新定义为,提供“标准化企业级存储产品,并支持结构化数据应用程序的平台原生服务功能。PSP产品(包括主企业存储阵列)负责提供支持平台所需的强制性及通用企业级主存储功能及能力。平台原生服务(例如存储即服务STaaS及勒索软件保护)以及PSP产品功能属于支持平台原生服务的必要元素。”
两位分析师还提到,PSP市场已经“随着对混合、多域平台原生存储服务的需求而发展,逐步将本地服务扩展至公有云、边缘及主机托管环境。”具体来讲,单纯提供本地块存储阵列硬件和软件已经远远不够,相关软件必须在主要公有云环境中运行,提供云消费模型以及云端、本地及混合环境下的网络弹性。
他们还提出了以下战略规划假设:
下面来看2024年主存储平台的魔力象限图:

在重新定义之后,2023年魔力象限领导者区间内的厂商(如下图所示)在前瞻愿景完整性轴上得到的评级普遍下降,因此位置开始向左移动。其中三家供应商(包括Hitachi Vantara、华为以及Infinidat)跨过了领导者象限边界,正式落入挑战者象限。

IEIT Systems去年为挑战者厂商,但随着其执行能力减弱引发的纵向轴下移,在本次报告中成为利基市场参与者。DDN去年为利基厂商,此番正式退出魔力象限,理由是“不符合平台原生服务的最低要求及纳入标准”。而Zadara则首次以利基市场参与者的身份在报告中亮相。
今年,Pure Storage在领导者象限内拥有最高的愿景完整性和执行能力评级,位列其后的分别是HPE和NetApp,接下来则是IBM和戴尔。
Gartner的两位分析师特意强调了本地软件定义存储系统的概念。此类系统将计算与存储资源区分开来,这样有助于保证计算和容量资源相互独立且经济高效地进行扩展。他们提到Pure Storage不提供此项功能,而Hitachi Vantara和NetApp在这方面也同样有所欠缺。
分析师们还指出,部分供应商(但并非全体供应商)正在提供高容量(60 TB或者更高)的QLC闪存驱动器作为硬盘驱动器的替代方案。HPE已经转发了这份最新魔力象限报告(https://www.gartner.com/doc/reprints?id=1-2ITTTUXZ&ct=240918&st=sb)。
备注
“魔力象限”报告设定一个二维空间,由横向的“愿景完整性”轴与纵向“执行能力”轴定义出四个象限,下方从左至右为“利基厂商”和“前瞻厂商”,上方从左至右为“挑战厂商”与“领导厂商”。其中最佳市场位置为右上角领导者区间内的供应商,代表其在执行能力和愿景完整性方面取得平衡,且越靠近右上角则代表实力越强。
好文章,需要你的鼓励
2025年,企业技术高管面临巨大压力,需要帮助企业从持续的AI投入中获得回报。大多数高管取得了进展,完善了项目优先级排序方法。然而,CIO仍面临AI相关问题。支离破裂的AI监管环境和宏观经济阻力将继续推动技术高管保持谨慎态度。随着AI采用增长的影响不断显现,一些CIO预期明年将带来劳动力策略变化。
微软亚洲研究院与清华大学联合提出双向感知塑造技术,通过创新的两阶段训练方法解决AI视觉理解中的关键问题。该技术让AI学会正确聚焦重要视觉信息,避免被无关内容误导。仅用1.3万训练样本就在八个基准测试中平均提升8.2%性能,超越使用数十万样本的专门模型,为AI视觉推理能力提升开辟新路径。
FinOps基金会周四更新了其FinOps开放成本和使用规范云成本管理工具,新版本1.3更好地支持多供应商工作流。该版本新增了合同承诺和协商协议数据集,增加了跨工作负载成本分摊跟踪列,以及云支出和使用报告时效性和完整性的元数据可见性。随着云和AI采用推动企业IT预算增长,技术供应商正在关注将成本与价值联系起来的努力。大型企业通常使用三到四家云供应商,小企业可能使用两家,同时还有数据中心、SaaS和许可等服务。
上海交通大学研究团队开发了TimeBill框架,解决大语言模型在实时应用中的时间不确定性问题。该系统通过精确预测回答长度和执行时间,动态调整AI记忆管理策略,确保在规定时间内完成任务的同时保持回答质量。实验显示TimeBill在各种时间预算下都能实现最佳的完成率与性能平衡,为AI在自动驾驶、工业控制等安全关键领域的应用提供了重要技术支撑。