2024年6月5日,北京 – 日立集团 (TSE: 6501) 旗下专注数据存储、基础架构与混合云管理的子公司 Hitachi Vantara 今日宣布推出全新块存储设备,作为其 Virtual Storage Platform One 混合云数据平台产品组合的一部分。新产品包含三种专用型号,为企业提供跨块存储中的结构化和非结构化数据的通用数据平面,专为降低复杂性、加强数据保护和减少碳排放而设计。通过利用Hitachi Virtual Storage Platform One 的弹性、可靠性和可持续性,该块平台数据基础架构面向变革数据存储体验强化了相应功能,量身定制以满足中型企业细分市场的存储需求。
欲了解有关 Hitachi Vantara Virtual Storage Platform One 的更多信息,请访问:
www.hitachivantara.com/products/storage-platforms/data-platform
人工智能和互联技术的兴起导致数据量呈指数级激增,企业预计其在 2023 年至 2025 年间使用的数据量将翻一番。这迫使企业,尤其是中型企业,有必要重新考虑如何构建和扩展他们的数据架构。与此同时,前所未有的数据增长给希望实现可持续目标的组织带来了挑战。根据最近的一项调查,68% 的 IT 决策者对其企业组织因采用人工智能/机器学习而导致的能源消耗和碳足迹问题表示担忧;另有 77% 的受访者表示,传统数据架构对其可持续发展绩效产生了负面影响。
新推出的 Virtual Storage Platform One 块存储设备展现了先进数据基础架构技术的最新成果,能够优化机架空间,同时降低功耗和冷却成本。该平台简单易用,并具备自行安装和动态硬盘保护等功能,辅以基于云的管理软件 Ops Center Clear Sight,简化日常操作。该平台的其他功能还包括:
应用原生安全和反勒索软件:Hitachi Thin Image Advanced (TIA) 快照软件可快速创建副本,以便即时用于决策支持、软件开发和现代数据保护操作。该软件可确保数据的保密性、合规性,保护数据免受安全威胁,并积极防御勒索软件对结构化数据的攻击。
增强数据保护:该平台提供始终可用的生产数据副本,可提供更强的数据保护;同时,TIA 还可通过仅存储已更改的数据块来保持高效运行,从而节省多达 90% 的磁盘空间。
更具可持续性的闪存中端设备:得益于动态减碳技术,Virtual Storage Platform One 块存储通过在活动低峰期间将 CPU 切换到节能模式来降低能耗。“始终处于压缩状态”功能使得系统能够从内联数据缩减切换到后处理,从而进一步降低能耗,并将二氧化碳排放量降低 30%-40%。
降低复杂性:嵌入式图形用户界面 (GUI) 和基于 SaaS 的直观的 Ops Center Clear Sight 门户等管理工具,可以帮助客户轻松管理和使用所需数据。
Hitachi Vantara 首席产品官 Octavian Tanase 表示:“随着 Virtual Storage Platform One 产品组合的不断扩展,我们将助力企业以前所未有的方式提升其应用性能。我们的 Virtual Storage Platform One 块存储设备功能强大、密度高,可提供中型企业所需的数据处理能力和可靠性,同时最大限度地减少机架空间,降低电力和冷却成本,从而构建更加可持续的数据中心环境。新产品重申了我们对创新和以客户为中心的解决方案的承诺,并为存储性能树立了新的标准。”
Hitachi Vantara 的最新块存储设备专为中型企业量身定制,其独特功能使该产品在竞争中脱颖而出。该块平台无缝集成到 Virtual Storage Platform One 管理套件中,可对其存储阵列进行统一管理。Virtual Storage Platform One 平台涵盖块、文件和对象存储解决方案,每种方案均提供通用数据服务,包括通过 Hitachi Storage Virtualization Operating System (SVOS) 软件对第三方存储阵列进行管理。此外,该平台提供 100% 的数据可用性保证,可确保关键任务工作负载的不间断数据访问。
IDC 全球基础架构研究集团副总裁兼总经理 Ashish Nadkarni 表示:“随着数字环境的不断发展,Hitachi Vantara 将其新型块存储平台集成到 Hitachi Virtual Storage Platform One 的强大架构中,这对中型企业来说是一项重大进步。此举表明日立致力于提供可扩展、可靠和高效的解决方案,以满足企业在混合云环境中处理结构化和非结构化数据的复杂需求。”
Virtual Storage Platform One 块存储以无与伦比的灵活性促进应用程序整合。它可从单一设备无缝扩展至 65 个节点的集群,轻松满足不断变化的存储需求。这种可扩展性使企业能够在统一的存储环境中简化基础架构、降低复杂性并优化资源利用率。该平台还支持混合云模式,使企业能够在运行传统块工作负载的同时无缝运行现代云原生应用,弥合企业内部基础架构和云之间的差异。
好文章,需要你的鼓励
继苹果和其他厂商之后,Google正在加大力度推广其在智能手机上的人工智能功能。该公司试图通过展示AI在移动设备上的实用性和创新性来吸引消费者关注,希望说服用户相信手机AI功能的价值。Google面临的挑战是如何让消费者真正体验到AI带来的便利,并将这些技术优势转化为市场竞争力。
麻省理工学院研究团队发现大语言模型"幻觉"现象的新根源:注意力机制存在固有缺陷。研究通过理论分析和实验证明,即使在理想条件下,注意力机制在处理多步推理任务时也会出现系统性错误。这一发现挑战了仅通过扩大模型规模就能解决所有问题的观点,为未来AI架构发展指明新方向,提醒用户在复杂推理任务中谨慎使用AI工具。
Meta为Facebook和Instagram推出全新AI翻译工具,可实时将用户生成内容转换为其他语言。该功能在2024年Meta Connect大会上宣布,旨在打破语言壁垒,让视频和短视频内容触达更广泛的国际受众。目前支持英语和西班牙语互译,后续将增加更多语言。创作者还可使用AI唇形同步功能,创造无缝的口型匹配效果,并可通过创作者控制面板随时关闭该功能。
中科院自动化所等机构联合发布MM-RLHF研究,构建了史上最大的多模态AI对齐数据集,包含12万个精细人工标注样本。研究提出批评式奖励模型和动态奖励缩放算法,显著提升多模态AI的安全性和对话能力,为构建真正符合人类价值观的AI系统提供了突破性解决方案。