Veeam公司已经对其Microsoft 365备份方案做出更新,使其具有不变性与可扩展性,并宣称将为用户带来更佳性能表现。
Veeam Backup for Microsoft 365 v8.0紧随2022年推出的主要版本v7而来。上个版本带来了集中监控与报告、电子数据展示功能、实时警报及服务水平协议(SLA)报告等升级。而v8.0则可在恶意软件感染后执行恢复,对规模更大的Microsoft 365环境进行备份,并提高速度及可扩展性以避免服务器堵塞。Veeam公司表示,其Microsoft 365备份保护伞已经覆盖超2100万用户。
Veeam公司销售主管John Jester表示,“在Microsoft 365当中,关键数据、文件乃至通信数据的丢失对于任何组织都会造成灾难性的后果。如今,最新版本拥有最全面的Microsoft 365备份不变性,包括一套专为提高效率及规模水平所设计的新架构,以及直接基于客户请求的额外支持选项。”
v8版本添加了不可变备份以及不可变备份副本。这些备份可以存储在Amazon S3、Wasabi S3以及Azure Blob当中。不变性期限可以设置为特定日期,也可以设置为存储库的整个保留持续时间。
Proxy Pools代理池引入了可扩展性与性能提升,通过在多个代理之间分配流量以提高备份处理速度。客户可以将最多150个备份代理整理至单一代理池当中,从而保护多达100万个对象,从而实现基于CPU和RAM消耗量的自动负载均衡及Microsoft 365限制控制。代理池可以动态扩展,每个代理池亦可同时也多个对象存储库配合使用,且同时囊括Linux及Windows备份代理。
新版本还引入了另外26项变更,包括但不限于支持私有及共享Microsoft Teams频道。
今年8月,微软宣布与合作伙伴一同推出Microsoft 365备份服务,而Veeam正是官方指定的合作伙伴之一。
当时有报道称,“Veeam Data Cloud建立在Azure之上,负责为Microsoft 365提供备份即服务(BaaS)……该公司表示,其身为Microsoft 365备份存储的发布合作伙伴,Veeam Data Cloud for Microsoft 365使用的也正是微软的365备份存储产品。这项新的微软备份技术被嵌入在Veeam的Microsoft 365备份服务当中。”
我们还就Veeam Backup for Microsoft 365 v8是否使用了微软的365
备份存储产品,向该公司进行了求证。
Veeam方面解释道,“具体就Microsoft 365备份存储来说,Veeam已经将Microsoft 365备份存储整合至Veeam Data Cloud for Microsoft 365产品当中,并计划面向Express和Premium用户发布。Veeam Data Cloud使用到了Microsoft 365备份存储,但Veeam Backup for Microsoft 365则没有使用。Microsoft 365备份存储并不适用于VCSP能力计划或者可安装的Veeam Backup for Microsoft 365方案。”这里提到的是VCSP,是Veeam发布的云与服务提供商计划。
关于更多细节信息,请参阅此处的正式“新增功能”文档(https://www.veeam.com/veeam_backup_m365_8_whats_new_wn.pdf)以及此处的发行说明(https://t.co/0mrUV5ULSi)。
好文章,需要你的鼓励
DDN推出Infinia对象存储系统,采用键值存储架构和Beta Epsilon树数据结构,实现读写性能平衡。系统在对象列表性能上比AWS快100倍,延迟降至毫秒级,支持多租户和SLA管理。通过与英伟达合作优化RAG管道,在AWS上实现22倍性能提升并降低60%成本。
大连理工大学和浙江大学研究团队提出MoR(Mixture of Reasoning)方法,通过将多种推理策略嵌入AI模型参数中,让AI能自主选择最适合的思考方式,无需人工设计专门提示词。该方法包含思维生成和数据集构建两阶段,实验显示MoR150模型性能显著提升,比基线模型提高2.2%-13.5%,为AI推理能力发展开辟新路径。
Alpine Linux核心开发者Ariadne Conill推出了Wayback项目,这是一个实验性的X兼容层,允许使用Wayland组件运行完整的X桌面环境。该项目本质上是一个提供足够Wayland功能来托管rootful Xwayland服务器的存根合成器。与现有的XWayland不同,Wayback旨在创建一个类似X11风格的基于Wayland的显示服务器,让用户能够继续使用传统的X11窗口管理器和桌面环境,而无需重写或替换这些熟悉的工具。
剑桥大学研究团队开发了FreNBRDF技术,通过引入频率修正机制显著提升了计算机材质建模的精度。该技术采用球面谐波分析提取材质频率信息,结合自动编码器架构实现高质量材质重建与编辑。实验表明,FreNBRDF在多项指标上超越现有方法,特别在频率一致性方面改善近30倍,为游戏开发、影视制作、电商预览等领域提供了重要技术支撑。