IBM Storage Ceph是面向企业的软件定义存储平台,它结合了开源Ceph存储系统与管理平台、部署实用程序和支持服务。Storage Ceph 8.0现已全面上市。
Ceph平台通过单一解决方案提供大规模可扩展的对象、块和文件存储。IBM Storage Ceph自2023年1月起成为IBM存储产品组合和软件定义存储的一部分,可在行业标准x86服务器硬件上运行。它可以从小型工作负载开始,并可扩展到PB级工作负载。
除了RADOS(可靠自主分布式对象存储,Reliable Autonomous Distributed Object Store)核心更新外,Storage Ceph 8.0的主要亮点还包括针对VMware的NVMe/TCP块存储增强功能,以及NFS v3、v4.1和 v4.2,使非本地Ceph客户端也能访问文件。
还有SMB v2和SMB v3 Windows文件访问(技术预览版),包括MS Active Directory和ACL支持。
此外,还扩展了AWS兼容性、具有身份访问管理功能的、新的多租户功能,以及扩展的UX功能、新的集群配置选项和安全增强功能。
Storage Ceph RADOS核心更新包括RBD快照的改进,降低了CPU占用率和延迟。此外,Storage Ceph IBM BlueStore压缩提高了存储效率,无需额外的软件层。
通过调整和优化实现的性能改进包括使用Storage Ceph Crimson后端(技术预览版)。IBM表示,Crimson是Storage Ceph的下一代后端,为Ceph对象存储功能提供了更高效、性能更强的实现方式。Crimson采用了现代编程技术和工艺。
作为一种选择,IBM为IBM Storage Ceph客户端提供Storage Ready Nodes。这些节点是经过全面测试并符合IBM Storage Ceph实施和生产用例要求的服务器。
IBM存储基础架构产品经理Marcel Hergaarden发表了一篇博客,解释了IBM Storage Ceph 8.0进行的所有改进。
好文章,需要你的鼓励
亚马逊云服务部门与OpenAI签署了一项价值380亿美元的七年协议,为ChatGPT制造商提供数十万块英伟达图形处理单元。这标志着OpenAI从研究实验室向AI行业巨头的转型,该公司已承诺投入1.4万亿美元用于基础设施建设。对于在AI时代竞争中处于劣势的亚马逊而言,这项协议证明了其构建和运营大规模数据中心网络的能力。
Meta FAIR团队发布的CWM是首个将"世界模型"概念引入代码生成的32亿参数开源模型。与传统只学习静态代码的AI不同,CWM通过学习Python执行轨迹和Docker环境交互,真正理解代码运行过程。在SWE-bench等重要测试中表现卓越,为AI编程助手的发展开辟了新方向。
当今最大的AI数据中心耗电量相当于一座小城市。美国数据中心已占全国总电力消费的4%,预计到2028年将升至12%。电力供应已成为数据中心发展的主要制约因素。核能以其清洁、全天候供电特性成为数据中心运营商的新选择。核能项目供应链复杂,需要创新的采购模式、标准化设计、早期参与和数字化工具来确保按时交付。
卡内基梅隆大学研究团队发现AI训练中的"繁荣-崩溃"现象,揭示陈旧数据蕴含丰富信息但被传统方法错误屏蔽。他们提出M2PO方法,通过改进数据筛选策略,使模型即使用256步前的陈旧数据也能达到最新数据的训练效果,准确率最高提升11.2%,为大规模异步AI训练开辟新途径。