自中央金融工作会议强调深化金融改革、拓展金融服务边界,特别是明确要做好科技金融、绿色金融、普惠金融、养老金融、数字金融这五篇大文章以来,普惠金融作为金融服务实体经济的核心驱动力,其重要性愈发凸显。它不仅有效打破了金融服务的地域、收入和知识壁垒,更在促进社会经济全面发展、推动资源合理高效配置、实现社会财富均衡增长等方面发挥着举足轻重的作用,成为推动经济高质量发展的重要力量。
作为深耕普惠金融领域的领军企业,数禾科技一直以来致力于为广大用户提供便捷、高效、安全的金融服务。为了进一步满足用户需求,提升用户体验,数禾科技及旗下的还呗平台始终深入用户的深度需求,关心用户在借款过程中可能遇到的各类问题和疑虑,持续升级科技金融服务,探析普惠金融最优解。
科技加持 聚焦用户关心那些事儿
近日,还呗根据前期用户洞察白皮书,深入剖析了用户在借款旅程中可能遇到的各类问题和疑虑,精心策划并重磅发布了“用户关心的那些事”系列海报,让用户再一次看到其通过科技赋能业务,在科技金融和普惠金融上做好做足“大文章”。
“用户关心的那些事”系列海报中,还呗在借款流程方面详细解释了用户只需通过一部手机申请,即可体验还呗提供的多场景消费信贷分期服务。这得益于金融与科技的充分结合,使得借款过程变得更加简单、快捷。同时,还呗还基于用户的授权和成熟的风控模型,对用户进行评估,以确保提供符合用户实际需求的信贷服务。
在身份验证方面,还呗强调了收集用户身份信息的重要性,这是为了确保借款申请的真实性和合法性。同时,通过“刷脸”等技术手段进行检测,可以有效避免他人冒充用户身份进行欺诈贷款,保障用户资金安全。
授信额度和费用调整是用户普遍关心的问题。还呗分析了授信额度的高低和费用水平的变化,与用户的信用记录、还款记录等因素有关。良好的信用记录和还款记录,可以帮助用户获得更高的授信额度和更低的费用水平。
在借款额度方面,还呗根据用户的信用状况和借款需求,提供个性化的借款方案。用户在借款前就能清晰地了解到费用组成,确保自己的权益得到充分保障。同时,还呗还提供了多种还款方式,如等额本息、等额本金等,方便用户根据自己的实际情况进行选择。
深刻洞察用户需求,提升金融服务新体验
放款速度和客服响应速度是决定金融服务体验的关键环节。还呗在放款环节和客户服务方面的优化措施,通过后台系统高速流转和模型试算,以及智能AI与人工客服相结合的方式,提升放款速度和客服响应速度,为用户提供更加高效、便捷的服务。
在还款过程中,还呗则注重用户体验,提供了多种还款提醒服务。用户可以通过手机APP、微信公众号等渠道随时查看自己的还款情况,避免逾期产生的额外费用。同时,还呗还提供了专业的客服团队,随时解答用户在还款过程中遇到的问题,确保用户的还款过程顺利无阻。
可以看出,在业务全流程中,还呗深刻理解用户在借款过程中的需求和痛点,致力于打造一个高效、便捷的借款平台。用户只需通过简单的线上操作即可完成借款申请并获得审批结果,从而快速解决资金需求问题。同时,借助先进的风控技术确保借款过程的安全可靠。
随着数禾科技及还呗不断在普惠金融领域的深耕和创新,不仅为用户带来了更加清晰、透明的借款体验,也展现了其作为金融科技企业的责任与担当。未来,还呗将继续秉承普惠金融的初心,不断优化服务流程,提升服务质量,以一站式借款服务满足用户多样化的金融需求,助力更多用户实现资金无忧,共同推动普惠金融事业的繁荣发展。
好文章,需要你的鼓励
帕洛阿尔托创业公司Catio在VentureBeat Transform 2025大会上获得"最酷技术"奖。该公司成立于2023年,已筹集700万美元资金。Catio推出的AI技术架构副驾驶将架构重新定义为可编码、可内省和智能演进的活体系统。通过结合实时架构地图和多智能体AI组织,帮助工程团队从被动决策转向持续主动的架构优化,为CTO和架构师提供数据驱动的架构决策支持。
这项由中国移动和Zero Gravity实验室合作的研究成功突破了大模型训练的网络带宽限制,首次实现在1Gbps网络下训练1070亿参数模型,速度比传统方法快357倍。通过流水线并行、延迟重叠机制和自适应压缩算法的创新组合,为分布式AI训练开辟了新可能。
谷歌在ISTE教育技术大会上发布超过30款AI教育工具,包括专为教育打造的Gemini应用、协作视频制作工具Google Vids扩展访问权限等。教师可利用AI技术进行头脑风暴、生成教案、个性化学习内容,还能创建定制版Gemini"助手"为学生提供额外支持。新工具还包括AI阅读伙伴、学习进度追踪、Chrome设备管理等功能,旨在通过"负责任的AI"推动个性化学习体验。
这项研究介绍了MADrive系统,一种革命性的自动驾驶场景模拟技术。该系统通过一个包含7万辆真实车辆的数据库,能够将普通驾驶录像转换成各种危险场景的高逼真度模拟,为自动驾驶系统提供安全的训练环境。实验表明,相比传统方法,MADrive在多个关键性能指标上都有显著提升,为解决自动驾驶训练数据稀缺问题提供了新思路。