当前,“发展新质生产力,要把科技金融放在重要位置”已成为共识。科技创新催生新产业、新模式、新动能,是发展新质生产力的核心要素,因此,作为“五篇大文章”之首的科技金融,既是服务科技创新的重要篇章,也是发展新质生产力的关键金融支撑。
随着金融行业正在不断深化供给侧结构性改革,深入助力以科技创新引领现代化产业体系建设,并积极丰富产品服务体系,全力服务新质生产力发展,金融科技平台正在迎来新一轮的发展机遇。扎根上海的数禾科技在技术创新的土壤和环境中发挥引领作用,积极探索服务新质生产力的新路径,在取得技术突破的同时积极践行社会责任,助力普惠金融深入发展,不断获得官方权威认可和行业赞誉。
再获市级认定 引领行业高质量发展
2024年3月,数禾科技收到由上海市经信委、财政局、税务局及海关共同签发的“上海市企业技术中心”认定成功的通知文件。据悉, 上海市级企业技术中心认定工作由上海市经济信息化委组织开展,目的是贯彻实施创新驱动发展战略,强化企业技术创新的主体地位,鼓励和支持企业建设企业技术中心。通过市级技术中心认定标志着数禾科技从创新人才、研发投入、技术积累、平台配置、创新效益等多方面达到市级技术中心标准,并且数禾科技的行业地位和竞争力、对上海市产业技术创新的引领作用均得到了上海市经济和信息化委员会的认可。
事实上,这已经不是数禾科技不是首次获得市级官方权威认定了,此前,凭借在AI智能领域的深厚积累和前沿探索,数禾科技不仅荣获信通院授予的2023年度云原生优秀案例奖,并成为金融大模型标准参编组成员。此外,数禾科技还被评为2023上海软件和信息技术服务业百强和2023年上海市市级企业技术中心。
其在技术创新方面取得的专利数量行业领先,截至目前,数禾科技共申请近300件专利,下发31件专利证书,在2024年第一季度数禾科技收获10个专利证书,涉及分布式计算、分布式调度、模型应用、数据安全、软件设计、云计算多个方面,同时还获得了一个外观设计专利,涉及手机的带AI聊天功能的图形用户界面,当用户在APP软件中使用AI交互时,能够一目了然方便快捷的体验AI聊天功能。
而数禾科技一直致力于将这些领先的技术运用到业务中服务用户。作为国内领先的金融科技企业,数禾科技多年来始终深耕金融科技领域,紧跟国家政策法规,依托于领先的科研创新实力,通过大数据、人工智能分析中小微资金流量特点,从个人增信方式、风险分担机制、担保条件方面大胆创新,为我国普惠金融的高质量发展持续贡献力量。
此外,数禾科技也主动担当社会责任。数禾科技锚定推动社会共同富裕的目标,为小微企业等对普惠金融有深度诉求的群体“输血造氧”。凭借全流程智能化服务体系,数禾科技可以根据各行业小微企业的不同特点进行精准滴灌,满足小微企业的多元化需求。例如在产品和服务方面,数禾科技运用大数据、人工智能等先进技术,对中小微企业的融资需求进行精准分析,为其提供量身定制的融资解决方案。并通过简化审批流程、降低融资成本、提高融资效率等措施,有效缓解了中小微企业融资难、融资贵的问题,并为其健康发展提供了有力保障。
此外,数禾科技旗下的还呗主张“好借好还呗”,聚焦小微企业主“期限短、金额小、频率高、用款急”的资金需求特点,将小微企业客户筛选、审批、贷后管理等环节线上化,为用户提供零距离、随手可得的纯信用信贷服务。截至目前, 还呗累计服务近百万小微用户,撮合贷款服务超400亿。
载誉前行 携手多方护航信息安全建设
在技术能力的加持下,数禾科技坚守“用户为中心”,持续深入技术创新,不断精细化用户服务,赢得了超过1.3亿用户的信赖与选择,也由此行业地位被广泛认可。
其在数智化方面也取得了显著的成就,成功打通了数据资产互通的壁垒,显著提升了业务决策的效率与精准性。同时,通过一体化治理、数据建模、开发与治理联动等措施,保障了数据的规范性和用户经营的精准性。
在信息安全上,数禾科技通过DevOps先进级评估,获得行业首批DSMC认证、ISO 27001认证、等保三级认证以及工信部备案等认证。这些认证不仅证明了数禾科技在信息安全方面的卓越表现,也为客户提供了更加安全可靠的服务保障。而旗下还呗APP通过华为绿色应用认证,更是进一步提升了数禾科技在行业内的知名度和影响力。
此外,数禾科技还携手多方,共同为信息安全发力。不久前,上海市信息网络安全管理协会(以下简称“协会”)四届三次会员大会顺利召开,数禾科技作为协会新晋会员单位与一众高校、律所、平台企业等416家会员单位一同参会出席,与社会各方力量推进全市信息网络安全建设。数禾科技积极履行会员单位义务,积极向优秀会员单位学习,并结合自身经验与协会共谋全市信息网络安全治理新思路。
正是基于不断创新的自主研发科技实力,以及积极履行社会责任和以用户为中心的发展理念,数禾科技始终走在科技赋能金融普惠的前列。未来,数禾科技将继续立足金融数字化转型升级,提升金融服务质效,为用户、小微企业以及相关机构提供更加高效、便捷、安全的普惠金融服务,构建用户为中心的金融服务体系,为社会经济、国家高质量发展贡献金融科技力量。
好文章,需要你的鼓励
北京大学研究团队开发出基于RRAM芯片的高精度模拟矩阵计算系统,通过将低精度模拟运算与迭代优化结合,突破了模拟计算的精度瓶颈。该系统在大规模MIMO通信测试中仅需2-3次迭代就达到数字处理器性能,吞吐量和能效分别提升10倍和3-5倍,为后摩尔时代计算架构提供了新方向。
普拉大学研究团队开发的BPMN助手系统利用大语言模型技术,通过创新的JSON中间表示方法,实现了自然语言到标准BPMN流程图的自动转换。该系统不仅在生成速度上比传统XML方法快一倍,在流程编辑成功率上也有显著提升,为降低业务流程建模的技术门槛提供了有效解决方案。
谷歌宣布已将约3万个生产软件包移植到Arm架构,计划全面转换以便在自研Axion芯片和x86处理器上运行工作负载。YouTube、Gmail和BigQuery等服务已在x86和Axion Arm CPU上运行。谷歌开发了名为CogniPort的AI工具协助迁移,成功率约30%。公司声称Axion服务器相比x86实例具有65%的性价比优势和60%的能效提升。
北京大学联合团队发布开源统一视频模型UniVid,首次实现AI同时理解和生成视频。该模型采用创新的温度模态对齐技术和金字塔反思机制,在权威测试中超越现有最佳系统,视频生成质量提升2.2%,问答准确率分别提升1.0%和3.3%。这项突破为视频AI应用开辟新前景。