[中国,深圳,2024年6月6日] 华为与世界自然保护联盟(IUCN)昨日联合举办2024年科技守护自然峰会,正式启动Tech4Nature全球伙伴关系二期合作倡议,并推动自然保护领域的数字技术创新。
基于华为TECH4ALL倡议和IUCN自然保护地绿色名录,Tech4Nature由华为和IUCN联合开展,旨在为全球自然保护地开发技术解决方案。此项倡议也是双方在信息与通信技术(ICT)和自然保护领域首次建立跨界合作。
“大自然正面临着前所未有的挑战,技术和数字解决方案可以成为保护地球生物多样性的强大力量。这就是 IUCN 与华为联合开展 Tech4Nature 合作的原因。”IUCN 总干事 Grethel Aguilar 博士说道。 “我很自豪地看到,我们的伙伴关系进入了下一阶段,帮助所有利益相关方团结起来,保护自然,建设更美好的未来。”
华为董事、可持续发展委员会主任陶景文表示:“作为政府、客户和环保机构的技术合作伙伴,华为将持续探索环境和自然保护场景,开发适用的数字技术以应对环保挑战,携手构建一个更加平等和可持续的数字世界。”
华为董事、可持续发展委员会主任陶景文出席峰会并致辞
同时,陶景文介绍,为了更好地创建一个可持续(Sustainability)的数字未来,华为承接公司可持续发展的四大战略,构建了以S.H.A.R.E.为主题的可持续发展理念,希望携手产业链伙伴共筑和谐健康的商业生态(Harmony),通过技术普惠实现最大限度的平等和包容(TECH4ALL),用安全可信的ICT基础设施和服务为数字世界保驾护航(Reliability),通过科技创新实现社会发展与生态环境平衡共进(Environment)。
Tech4Nature一期
Tech4Nature一期项目于2020至2023年在中国、毛里求斯、墨西哥、西班牙和瑞士的五个自然保护地开展。项目成果主要包括:
●海南长臂猿是世界上最稀有的猿类,目前全世界仅存37只。项目对海南长臂猿进行声学监测,以识别每一只长臂猿,帮助这一极度濒危物种的繁衍生息。
●在墨西哥,项目采用人工智能驱动的模式识别技术,识别和追踪美洲豹,去年首次确认有7只美洲豹在奇拉姆州立保护区生活。
●在毛里求斯,项目建立了先进的珊瑚礁养护和恢复现场观察与监测系统,目前已成功地将2.5万个珊瑚礁碎片移植到印度洋珊瑚礁生态系统退化区域。
Tech4Nature二期
Tech4Nature二期(2023至2026年)将在中国、墨西哥、西班牙、巴西、肯尼亚和土耳其开展旗舰项目。本次峰会标志着这六大项目的正式启动。
在Tech4Nature二期项目中,华为和IUCN将合作开发先进的技术解决方案,助力实现《昆明—蒙特利尔全球生物多样性框架》(GBF)中确定的“30x30”目标以及目标四(防止物种灭绝)。更多利益相关者、合作伙伴和国家将参与二期项目,进一步扩大技术行业和自然保护领域之间的合作。
本次峰会为期三天,吸引了众多自然保护工作者、学者、运营商、政府代表以及Tech4Nature合作伙伴出席。
峰会还举行了研讨,旨在提升合作伙伴的能力,探讨行动计划并通过ICUN绿色名录实现公平和有效的自然保护,讨论保护原则等相关问题,并就保护措施的实施以及业内交流提供指导。
华为和IUCN还共同发布了Tech4Nature旗舰出版物《致力于保护地球的联合倡议》,聚焦先进技术解决方案在应对现代自然保护挑战方面的重要作用。
好文章,需要你的鼓励
存储扩展专家Lucidity将其AutoScaler平台扩展至Kubernetes容器编排平台,帮助企业控制存储支出。该公司表示,Kubernetes中的持久卷常常成为隐形浪费源,虽然Kubernetes可自动扩展实例数量,但底层存储通常未被充分利用。新服务可为亚马逊EKS提供持久卷的自动扩缩容,声称可为客户节省高达70%的云块存储费用。
腾讯ARC实验室推出AudioStory系统,首次实现AI根据复杂指令创作完整长篇音频故事。该系统结合大语言模型的叙事推理能力与音频生成技术,通过交错式推理生成、解耦桥接机制和渐进式训练,能够将复杂指令分解为连续音频场景并保持整体连贯性。在AudioStory-10K基准测试中表现优异,为AI音频创作开辟新方向。
超过1.8万Spotify用户加入名为"Unwrapped"的集体组织,通过去中心化数据平台Vana将个人听歌数据打包出售给AI开发者。该组织已将1万用户的艺术家偏好数据以5.5万美元价格售出,用于构建新型流媒体数据分析工具。Spotify对此发出警告,称该行为违反开发者政策和商标权,禁止将平台数据用于机器学习模型构建。但Unwrapped团队坚持用户拥有控制和变现个人数据的权利,双方就数据所有权展开争议。
Meta与特拉维夫大学联合研发的VideoJAM技术,通过让AI同时学习外观和运动信息,显著解决了当前视频生成模型中动作不连贯、违反物理定律的核心问题。该技术仅需添加两个线性层就能大幅提升运动质量,在多项测试中超越包括Sora在内的商业模型,为AI视频生成的实用化应用奠定了重要基础。