银行、保险、证券等金融行业,
随着互联网应用的暴增,核心业务系统对存储系统挑战重重
但对于某证券公司的IT管理人员而言,
其IT系统正在井井有条的处理着各种业务问题
时间拨回一年前
刚好赶上上行行情,
交易火爆让券商的APP频频宕机,
严重影响交易
焦头烂额的他请来了专家来求助
IBM专家通过现场勘察,
发现了存储系统宕机的原因
IBM专家一针见血的指出
金融业核心业务需要
一个低延迟、高性能、高可靠的存储系统
基于IBM最新的FlashSystem全闪存系统
能够应用于金融业的核心业务交易系统,
结合IBM Spectrum存储软件,
通过发挥闪存的高性能优势,
来实现数据加速
IBM FlashSystem闪存
增强了混合云、云原生的支持能力。
完全满足金融业未来长时间的数据存储需求
IBM通过解决核心系统硬件性能瓶颈,
有效改善核心应用速度和数据查询速度,
大幅增强存储系统的安全稳定性,
从而帮助金融业的存储系统整体运行效率及利用率的提高
而现在,自从有了IBM闪存,
核心业务更加流畅,
机房空间大大节省,
IBM闪存每一天的工作,
都给IT管理人员带来一个字“爽”
想了解更多金融业的存储解决方案和详细的IBM存储功能请点击链接:http://www.zhiding.cn/special/IBM_2021_IT_infrastructure
咨询IBM专家:400 6692 039
好文章,需要你的鼓励
Meta 正研发一项通过姓名识别人脸并追踪用户日常活动的“超级感知”技术,计划应用于新款智能眼镜和 AI 耳机,同时重新评估隐私策略,助推 AI 技术在穿戴产品中的应用。
Google 在 Gemini API 中推出自动缓存功能,通过复用重复数据为开发者节省最多 75% 的调用成本,有望缓解高额 API 费用问题。
Korl 利用 OpenAI、Gemini 及 Anthropic 等模型,从 Salesforce、Jira、Google Docs 等多个平台整合数据,自动生成定制化客户沟通材料,如幻灯片、演讲稿及季度业务回顾,同时保证数据安全性,并提升运营效率。
文章探讨了代理型 AI 的崛起,重点介绍微软 Azure AI Foundry 与 NVIDIA 技术如何通过强大语言模型和智能代理,实现企业级应用创新,提升运营效率与服务质量。