如今,闪存已经成为行业的事实标准。与机械硬盘相比,SSD在性能、容量、密度等各方面都有显著提升;尤其在速度方面。同时,闪存还具有可重复写入和非易失性特性。
闪存刚刚推出的时候,价格昂贵不说,还难以与现有的存储产品进行整合。然而,随着技术的不断创新,闪存价格不断下降,应用场景大幅增加,让存储这个产业跟上了云计算、大数据、5G等多样化产业的发展,甚至成为了支撑应用扩展的重要推动力。
因此,IT部门希望它能在提升速度的同时兼有SDD的优势,实现100%应用可用性、卓越的数据安全性、弹性、确保合规等性能目标。另外,大家还希望它能与私有云和混合云相集成,提供更强的灵活性。
去年,Hitachi Vantara发布了一款改变存储领域游戏规则的产品——Hitachi VSP 5000系列,给企业带来了更理想的可用性、高性能、高弹性、易用性。VSP 5000可提供高达2100万IOPS;即使数据激增到PB级,也能提供极低延迟。这款由NVMe驱动的高端存储,同时支持容器和OpenStack,不受存储介质限制。搭配更新的存储虚拟化操作系统Hitachi SVOS RF,VSP 5000系列能为用户带来管理效率的显著改善和生产力的切实提升。

借助VSP第三方存储虚拟化技术,企业可以将存储与物理世界脱钩,提高正常运行时间,为数据中心开辟新的可能性。
Hitachi Vantara解决方案的闪存性能通过专有的闪存感知I/O堆栈进行了优化,使得数据访问速度加快,同时通过自适应的在线数据缩减提高了存储和数据利用效率。
同时,Hitachi Vantara的存储虚拟化使得SVOS RF可以使用第三方全闪存和混合阵列作为存储容量,整合资源以获得更高的ROI。这意味着IT部门在引入新技术时不必进行彻底的替换,同时还能保证前端的高速,为速度较慢、不易预测的阵列提供服务。

Hitachi Vantara亚太区技术专家兼总监Chee Khye Chen表示,Hitachi Ops Center在这种模式下特别有用,因为它使用人工智能(AI)和机器学习(ML)算法,帮助客户监控从虚拟机到存储的整个应用数据路径,能够更快地进行故障根本原因分析和自动修复。
“我们使用自动化来提高虚拟机和存储配置以及数据迁移等普通任务的速度和敏捷性。这将帮助员工腾出时间来专注于业务,而不是陷入IT基础设施中的管理中。”他解释说。例如,选择VSP 5000系列,企业应用延迟可以低至70微秒,而服务质量控制仍然可以确保工作负载保持性能稳定。
最后,在Hitachi SVOS RF的支持下,企业可以使用两个跨越数据中心地理边界的存储阵列来实现同步、异步复制、双活的任意组合。这开辟了新的机会,并提高了正常运行时间、可靠性和弹性。Chee Khye Chen总结道,采用Hitachi SVOS RF的结果是提高性能,减少IT部门的麻烦,提高服务水平。
“即使数据中心发生故障,应用也不会中断;因为届时VSP系统可以无缝地将故障转移到第二个数据中心的其他集群节点上,”他说。

近期,Hitachi Vantara宣布扩展基于NVMe架构的全闪存VSP E系列,发布全新的VSP E590和VSP E790,致力于为各种规模的客户——他们的业务速度正超过其现有基础架构能力而需要支持包括DevOps等在内的现代业务流程——带来企业级功能和优势。
Hitachi Vantara数字基础架构总裁Bobby Soni表示:“一直以来,Hitachi Vantara都是高性能数据存储的业界标杆。今天,我们进一步提高了中端企业级存储市场的标准。我们正在将所有行业领先的功能和智能软件,这些助推了VSP 5000在市场上取得成功的内容,应用到新的VSP E系列中型企业产品上来,为客户提供更高的易用性和更具吸引力的价格。同时,借助全新的虚拟存储即服务,我们将进一步帮助客户减轻基础架构管理的负担,让他们专注于管理业务这一重中之重。”
好文章,需要你的鼓励
国际能源署发布的2025年世界能源展望报告显示,全球AI竞赛推动创纪录的石油、天然气、煤炭和核能消耗,加剧地缘政治紧张局势和气候危机。数据中心用电量预计到2035年将增长三倍,全球数据中心投资预计2025年达5800亿美元,超过全球石油供应投资的5400亿美元。报告呼吁采取新方法实现2050年净零排放目标。
维吉尼亚理工学院研究团队对58个大语言模型在单细胞生物学领域的应用进行了全面调查,将模型分为基础、文本桥接、空间多模态、表观遗传和智能代理五大类,涵盖细胞注释、轨迹预测、药物反应等八项核心任务。研究基于40多个公开数据集,建立了包含生物学理解、可解释性等十个维度的评估体系,为这个快速发展的交叉领域提供了首个系统性分析框架。
AMD首席执行官苏姿丰在纽约金融分析师日活动中表示,公司已准备好迎接AI浪潮并获得传统企业计算市场更多份额。AMD预计未来3-5年数据中心AI收入复合年增长率将超过80%,服务器CPU收入份额超过50%。公司2025年预期收入约340亿美元,其中数据中心业务160亿美元。MI400系列GPU采用2纳米工艺,Helios机架系统将提供强劲算力支持。
西湖大学王欢教授团队联合国际研究机构,针对AI推理模型内存消耗过大的问题,开发了RLKV技术框架。该技术通过强化学习识别推理模型中的关键"推理头",实现20-50%的内存缩减同时保持推理性能。研究发现推理头与检索头功能不同,前者负责维持逻辑连贯性。实验验证了技术在多个数学推理和编程任务中的有效性,为推理模型的大规模应用提供了现实可行的解决方案。