今年1月,东芝发布了当前容量最大的机械硬盘,归属企业级产品的MG08系列,可选16TB。本月,东芝就之前发布的MG08系列在北京召开了一场东芝硬盘媒体交流会。现场,东芝存储部门多位高管与多家媒体到场,一同探讨东芝存储技术未来发展趋势与中国市场规划。
据悉,东芝MG08是业界首款适用于云和传统数据中心应用的16TB容量传统磁记录(CMR)硬盘,产品采用第八代技术,与MG07(14TB)相比增加了14%的可用容量,因此适用于密集存储解决方案,并提供了更具竞争力的每TB成本优势,为用户提供更好的TCO。
此外,东芝MG08依然是9碟充氦封装(第二代),CMR传统磁记录,3.5英寸的MG08系列具备7,200rpm的转速性能、每年550TB的工作负载、250万小时的平均无故障时间、512Mib缓存以及SATA和SAS两种接口选择,完全符合行业标准。
未来,东芝还将继续加大在硬盘存储密度方面进行研发投入,后续还将推出18TB(MAMR)高容量NL硬盘技术,在磁头上使用微波振荡器,提高磁盘记录容量,为企业用户带来更高效的存储方案。
2018年,在整个经济陷入“寒冬”的大环境下,东芝存储业务却在中国实现了增长。究其原因,一方面东芝与中国系统供应商合作,致出货量同比增长14%;另一方面,公司与深安协达成战略合作,重点关注日益增长的视频监控市场需求,并且在该市场中收入同比增长了15%。不仅如此,东芝更将目光放在了硬盘驱动器市场,优先考虑战略合作伙伴和业务关系,并虚拟垂直整合伙伴关系。
好文章,需要你的鼓励
这项研究提出了"VeriFree"——一种不需要验证器的方法,可以增强大型语言模型(LLM)的通用推理能力。传统方法如DeepSeek-R1-Zero需要验证答案正确性,限制了其在数学和编程以外领域的应用。VeriFree巧妙地计算正确答案在模型生成的推理过程后出现的概率,作为评估和训练信号。实验表明,这种方法不仅能匹配甚至超越基于验证器的方法,还大幅降低了计算资源需求,同时消除了"奖励黑客"问题。这一突破将有助于开发出在化学、医疗、法律等广泛领域具有更强推理能力的AI系统。
这项研究提出了"思想家"(Thinker)任务,一种受人类双重加工理论启发的新型AI训练方法。研究者将问答过程分解为四个阶段:快速思考(严格预算下给出初步答案)、验证(评估初步答案)、慢速思考(深入分析修正错误)和总结(提炼关键步骤)。实验表明,该方法使Qwen2.5-1.5B模型的准确率从24.9%提升至27.9%,DeepSeek-R1-Qwen-1.5B模型从45.9%提升至49.8%。显著的是,仅使用快速思考模式就能达到26.8%的准确率,且消耗更少计算资源,证明了直觉与深度推理作为互补系统的培养价值。
这项由ELLIS研究所和马克斯·普朗克智能系统研究所的科学家进行的研究,揭示了大语言模型安全测试的根本规律:越狱攻击成功率由攻击者与目标模型间的能力差距决定。通过评估500多个攻击者-目标组合,研究团队发现:更强的模型是更好的攻击者;当目标能力超过攻击者时攻击成功率急剧下降;社会科学能力比STEM知识更能预测攻击成功。基于这些发现,研究者建立了预测模型,表明随着AI进步,人类红队测试可能逐渐失效,提示需要发展自动化安全评估方法及更全面地评估模型的说服和操纵能力。
华中科技大学和香港中文大学研究团队提出SATORI-R1,一种通过空间定位和可验证奖励增强多模态推理的新方法。该方法将视觉问答任务分解为图像描述、区域定位和答案预测三个可验证阶段,解决了自由形式推理中注意力分散和训练收敛慢的问题。实验证明,SATORI-R1在七个视觉问答基准上一致提升性能,最高达15.7%,并展示出更聚焦的视觉注意力和更低的训练方差。