戴尔-EMC公司的全新PowerVault ME4系列专门针对中小型企业量身定制,能够在15分钟之内完成安装、可实现15台以上联动配置,且可作为SAN阵列或者PowerEdger服务器的直连存储方案。
与此前的入门级PowerVault阵列相比,ME4系列的驱动器数量增加了75%,存储容量提升122%,IOPS性能则大幅增长4倍。
但新系列仍然采用入门级定位,不具备至强SP处理器,而仅搭载单/双Broadwell-DE处理器。
新系列共包含三款机型,分别为ME4012、ME4024以及ME4084,分别安装有12块、24块与84块驱动器。其中ME4012采用3.5英寸驱动器,另外两款则搭载2.5英寸驱动器。驱动器可为SSD或1万5千转磁盘、1万转磁盘以及近线每秒12 Gbit SAS磁盘,且同时支持全闪存与闪存/磁盘混合两种配置方式。
三者的最大原始容量分别为3.1 PB(ME4012)、3 PB(ME4024)以及4 PB(ME4084)。
这些系统支持10gig iSCSI、16gig光纤通道与12gig SAS连接。
用户可以利用自动分层在其中分高三个介质层,同时支持RAID、分布式擦除编码、精简配置与快照、复制、分卷复制,与VMware vCenter与SRM相集成,以及驱动器级加密。
在尺寸方面,Me4012与4024属于2U设备,而ME4084则需要5U机箱。
其同时提供一套HTML5用户界面,允许使用者通过任意终端上的网络浏览器对该设备加以管理。
感兴趣的朋友可以点击此处查看PowerVault ME4的规格表,点击此处则可查看数据表。此系列阵列目前已经正式上市,起价接近13000美元。
好文章,需要你的鼓励
法国AI初创公司Mistral AI发布了首个大语言模型全面生命周期评估,量化了AI的环境代价。其Mistral Large 2模型训练产生20,400吨二氧化碳当量,消耗281,000立方米水。运营阶段占环境影响85%,远超硬件制造成本。研究表明地理位置和模型大小显著影响碳足迹,企业可通过选择适当规模模型、批处理技术和清洁能源部署来减少环境影响。这一透明度为企业AI采购决策提供了新的评估标准。
上海AI实验库推出YUME系统,用户只需输入一张图片就能创建可键盘控制的虚拟世界。该系统采用创新的运动量化技术,将复杂的三维控制简化为WASD键操作,并通过智能记忆机制实现无限长度的世界探索。系统具备强大的跨风格适应能力,不仅能处理真实场景,还能重现动漫、游戏等各种艺术风格的虚拟世界,为虚拟现实和交互娱乐领域提供了全新的技术路径。
许多人认为一旦实现通用人工智能(AGI)和人工智能超级智能(ASI),这些高度先进的AI将能够告诉我们人生的真正意义。然而,巅峰AI可能无法明确回答这个史诗般的问题。即使AI拥有人类所有知识,也不意味着能从中找到生命意义的答案。AI可能会选择提供多种可能性而非绝对答案,以避免分裂人类社会。
上海AI实验室研究团队开发了革命性的AI编程验证方法,让大语言模型能够在最小人工干预下自动生成和验证程序规范。该方法摒弃传统的人工标注训练,采用强化学习让模型在形式化语言空间中自主探索,在Dafny编程验证任务上显著超越现有方法,为AI自主学习开辟新道路。