Nutanix即将收购Netsil,Netsil这家初创公司开发的技术可在分布式云空间中发现、映射和管理微服务。
Netsil最初在2012年成立时名为Gencore Systems,总部位于美国旧金山,创始人包括首Cam Nguyen、首席执行官Harjot Gill、首席运营官Shariq Rizvi(前Twitter员工)和首席架构师Tanveer Gill。迄今为止,Netsil已经累计获得570万美元的初始资金,但Nutanix并透露这次收购的金额是多少。
Nutanix首席产品和开发官Sunil Potti在声明中表示:“Netsil可以作为一项基于云的服务使用......当与Nutanix Enterprise Cloud OS软件结合使用时,Devops和IT团队可以在任何云计算环境中快速部署和运行应用,同时确保其可靠性、性能和安全性。”
那么为什么Nutanix会决定进行这次收购?Nutanix打造了超融合基础设施软件,系统客户可以利用这个软件来运行应用。如今,这些软件主要是虚拟化的,但未来将成为一系列容器化的微服务。
这些容器可在实例化、运行和互操作时形成并改造动态链。如果说一个虚拟应用可以使用10-50个虚拟机,那么容器化的应用就可以使用25-100个微服务,甚至更多。
诊断和修复运行不当的容器应用,要比修复虚拟机层面的问题复杂得多。Netsil提供了一种自动映射容器及其交互的方法,并希望外界将其与面向云应用的Google Maps做对比,这有助于缓解性能瓶颈。
Netsil Application Operations Center (AOC)技术的自动应用映射构建了一个拓扑图,列出了所有内部和外部服务以及服务间依赖关系,可以使用来自整个应用堆栈的实时指标来监视特定信号的服务健康状况。
Netsil表示,该技术不需要对现有应用进行代码修改,也不会增加任何性能开销。
系统可靠性和开发/操作工程师可以使用AOC自动发现的映射和分析来进行事件响应、容量规划、部署管理、提供正常运行时间和性能服务级别。
Nutanix很关注微服务在其Enterprise Cloud OS软件环境中运行的未来前景,对Nutanix来说,Netsil为其提供了微服务应用映射、性能管理和问题修复方面的能力。
不久前,Nutanix同意收购Minjar,后者的技术可提供工作负载运行在公有云中的成本信息。
好文章,需要你的鼓励
本文探讨如何使用生成式AI和大语言模型作为倾听者,帮助用户表达内心想法。许多主流AI如ChatGPT、Claude等被设计成用户的"最佳伙伴",或试图提供心理健康建议,但有时用户只想要一个尊重的倾听者。文章提供了有效的提示词技巧,指导AI保持中性、尊重的态度,专注于倾听和理解,而非给出建议或判断。同时提醒用户注意隐私保护和AI的局限性。
北京大学团队开发出WoW世界模型,这是首个真正理解物理规律的AI系统。通过200万机器人互动数据训练,WoW不仅能生成逼真视频,更能理解重力、碰撞等物理定律。其创新的SOPHIA框架让AI具备自我纠错能力,在物理理解测试中达到80.16%准确率。该技术将推动智能机器人、视频制作等领域发展,为通用人工智能奠定重要基础。
人工通用智能和超级人工智能的出现,可能会创造出一种全新的外星智能形态。传统AI基于人类智能模式构建,但AGI和ASI一旦存在,可能会选择创造完全不同于人类认知方式的新型智能。这种外星人工智能既可能带来突破性进展,如找到癌症治愈方法,也可能存在未知风险。目前尚不确定这种新智能形态是否会超越人类智能,以及我们是否应该追求这一可能改变人类命运的技术突破。
香港大学和蚂蚁集团联合推出PromptCoT 2.0,这是一种让AI自动生成高质量训练题目的创新方法。通过"概念-思路-题目"的三步策略,AI能像老师备课一样先构思解题思路再出题,大幅提升了题目质量和训练效果。实验显示该方法在数学竞赛和编程任务上都取得了显著提升,为解决AI训练数据稀缺问题提供了新思路。