从整个互联网行业的发展来看,计算技术的发展推动着业务场景的丰富,而业务场景反过来也在驱动计算技术不断变革,如何拉通场景和计算力是成功的关键。这对于腾讯这种超大规模数据中心用户更是如此,更快速的交付、更贴近业务的产品,意味着更强大的市场开拓能力和更稳固的抗风险能力。
过去这一年,基于浪潮创新的JDM模式,依托浪潮面向大规模数据中心的供应链整体交付能力和产品研发创新能力,浪潮实现了对腾讯产品需求的快速响应和供货及时率的稳固提升。此次,浪潮荣获腾讯服务器"优秀合作伙伴奖",从侧面印证着JDM在大规模数据中心的价值,未来JDM的模式或将对整个中国服务器产业产生更加深远的影响。
2017年度腾讯供应商大会
根据腾讯全球合作伙伴大会提到的最新数据,截至2017年9月,微信和WeChat合并月活跃用户数达 9.8 亿。对于微信和它的用户来说,微信早已超出了"即时通讯"的概念,从连接人逐渐扩展为连接人和服务。而且不止于微信,艾瑞发布的中国APP榜单中,腾讯系APP占据4席,且月活数遥遥领先···
业务应用的数量和体量的快速发展,驱动着数据中心规模的高速增长,同时导致腾讯对于服务器供应商的选择十分严格。短短2年多时间,浪潮就成为最重要的供应商之一,这其中原因为何?
浪潮荣获腾讯2017年度优秀供应商奖
从买卖到联合创新,合作快速深入
从2015年正式入围腾讯,到2017Q3浪潮成为腾讯战略供应商,双方在商务上的合作持续高速推进。
今年,基于浪潮创新的JDM模式,浪潮与腾讯的合作进一步深入,双方从产品开发、生产制造、运输交付、服务和运维等方面的不断精进和完善。
研发和供应能力得到全面认可
对于腾讯这种体量的超大规模互联网公司而言,如何快速的供应并提供更适合业务的产品,是影响用户体验的两大重要因素。2017年,在JDM模式下,浪潮与腾讯建立了定期沟通、滚动预测机制和供应链平台的对接,在上游市场整体供应情况不佳的大背景下,通过完善的机制和高效的交流,浪潮的按时供货率稳固提升,为腾讯业务高速发展奠定了基础。
同时,全新的JDM模式让浪潮和腾讯的技术合作阶段前置,从产品的规格确定阶段开始,腾讯就深度参与其中。并通过"基础模块+可变模块"的模块化产品开发模式,实现客户产品需求的快速响应,极大加快产品研发的速度,提升硬件产品与业务应用的适配性。
通过JDM模式,浪潮的研发人员不仅深入到了用户的业务中去,同时用户也会深入了解浪潮的运营,使得双方在需求端、研发端、采购端、品控端、生产端、交付和服务端的全面对接,实现产业链的全面融合,提高业务响应与资源协作性,和用户之间的关系从服务变成了共生。
在近3年的合作中,浪潮为腾讯开发出专属定制服务器、整机柜级存储资源池化方案、创新AI计算产品等,加速了腾讯数据中心技术的积累和升级。
以JDM加速服务器产业发展
整个计算技术的发展离不开业务场景的驱动,业务场景反过来会驱动计算技术不断往前变革。在这个过程中JDM模式,将一直会为未来的技术创新提供一种方法论,和新的技术创新"试验田"。
在JDM模式下,浪潮先后成为腾讯、阿里巴巴、百度的核心战略供应商,在技术、产品、生产、交付、服务等全产品流程深化合作,推出SAS Switch存储资源池化方案、SR-AI整机柜服务器等具有前沿性的创新产品,同时在供应链敏捷交付、工厂智能化生产、更高效的定制化客户服务等方面进行尝试和实践。未来,浪潮这种JDM模式将对整个中国服务器产业的未来产生更加深远的影响。
目前,浪潮的云服务器销量、销售额已跻身全球市场第一,根据全球权威数据调研机构Gartner公布2017年第三季度全球服务器的市场报告显示,浪潮服务器进入全球前三,并再次蝉联中国市场第一。
好文章,需要你的鼓励
最新数据显示,Windows 11市场份额已达50.24%,首次超越Windows 10的46.84%。这一转变主要源于Windows 10即将于2025年10月14日结束支持,企业用户加速迁移。一年前Windows 10份额还高达66.04%,而Windows 11仅为29.75%。企业多采用分批迁移策略,部分选择付费延长支持或转向Windows 365。硬件销售受限,AI PC等高端产品销量平平,市场份额提升更多来自系统升级而非新设备采购。
清华大学团队开发出LangScene-X系统,仅需两张照片就能重建完整的3D语言场景。该系统通过TriMap视频扩散模型生成RGB图像、法线图和语义图,配合语言量化压缩器实现高效特征处理,最终构建可进行自然语言查询的三维空间。实验显示其准确率比现有方法提高10-30%,为VR/AR、机器人导航、智能搜索等应用提供了新的技术路径。
新一代液态基础模型突破传统变换器架构,能耗降低10-20倍,可直接在手机等边缘设备运行。该技术基于线虫大脑结构开发,支持离线运行,无需云服务和数据中心基础设施。在性能基准测试中已超越同等规模的Meta Llama和微软Phi模型,为企业级应用和边缘计算提供低成本、高性能解决方案,在隐私保护、安全性和低延迟方面具有显著优势。
IntelliGen AI推出IntFold可控蛋白质结构预测模型,不仅达到AlphaFold 3同等精度,更具备独特的"可控性"特征。该系统能根据需求定制预测特定蛋白质状态,在药物结合亲和力预测等关键应用中表现突出。通过模块化适配器设计,IntFold可高效适应不同任务而无需重新训练,为精准医学和药物发现开辟了新路径。