12月5日,由DOIT传媒、存储在线和中国计算机学会存储专委会联合主办的2017中国存储峰会在北京开幕。作为国内领先的云基础设施产品、服务和解决方案提供商,存储行业领先品牌,神州云科应邀与会。本届峰会吸引来自政、企、产、学、研、媒体等各方参与者超过2000人,观看在线直播观众超过7000人。
如今,信息时代已经步入智能时代,数据慢慢发展成企业的重要资产。而神州云科旗下专注于数据存储业务的专业子公司云科数据作为一匹“业内黑马”,在此次存储峰会上备受关注。
云科数据作为国内领先的数据服务提供商,是神州云科的重要组成部分,专注于数据存储技术领域,并且拥有众多自主知识产权和专利。
基于多年主流存储市场的成功经验,为各行业用户提供简单、高效、全面的私有云及混合云解决方案及服务。
本届峰会对中国及全球存储市场现状及发展趋势进行了深入解读。尤其超融合分论坛现场可谓是火爆异常,座无虚席,观众反响极其强烈!
强大先进的超融合一体机、云存储一体机令在场观众无不惊艳,云科数据的全国销售总监朱明磊先生更是带来了“融云汇智 合创未来”主题演讲。这是一场关于未来存储方向的探索,一段关于存储效益最大化的遐想,带给观众的,不仅仅是震撼。
除了现场的热烈气氛之外,云科数据的展台区域参观者也是络绎不绝,各行业用户对神州云科的存储产品表现出极大的兴趣,销售人员以及工程师们对大家进行了耐心细致的讲解,他们的专业度也得到了参观者的一致认可。
未来数据新展望
在神州云科的认知里,未来数据中心的云化趋势已不可逆。不论是公有云的敏捷快速与经济实效,还是私有云的专业定制,安全保障,加以数据中心基础架构,应用与服务的融合化态势,未来数据中心的轮廓已十分清晰:基础架构的价值将被重新定义,而软件也必将成为业务系统的核心。
时代新锐持续助力业务层次
未来化的数据中心,在融合态势的带动之下,将会有效提高IT资源利用率,降低总体运营成本,简化管理,并有效改进灾难恢复,增强业务的敏捷性,更将满足节能环保的要求,如此,必将为客户带来业绩的高速增长,业务模式也将得到广泛创新,从而更好应对行业竞争压力,进而提高运营效率,业务层次的精进将在未来数据中心的刺激下不断增进。
聚焦软件定义,一步直达云端
更可预见的是,在一系列融合一体机解决方案以及超融合基础架构的促成下,用户的云端运营将得到彻底实现,安全存储,安全使用,安全销毁,加密,切块,打散,传输,分云,纷纷可以一步到位,而这样一来,超融合的强大优势也将得以显现:统一管理,便捷运维,按需扩展,自由调节,高度可用,聚焦软件定义之下,云端,一步直达!
神州云科超融合一体机得到了广大用户的认可。正大集团引进了超融合一体机模式,化繁为简,简化IaaS层部署,从而,突破传统SAN+Storage模式,构建敏捷化业务模式,提高管理效率;2016年饲料销量同比增长逾8%,收入约29亿美元。
地质调查局研究中心现有硬件性能不足,数据量激增带来成本增长过快,通过神州云科大数据解决方案,分布式系统满足用户需求,解决痛点,业务效率提升超20%,成本降低逾30%。
广西医科大学面临存储空间不足,医疗数据需要长期保存,且数据需要保密,硬件维护成本高等问题,引入神州云科YKCLOUD解决方案,通过多重技术保护数据端到端的安全性,无缝衔接现有系统,未改变客户使用习惯,提供近乎无限的存储空间;节省3年内的固资成本近30%,节约电力成本80%,减少硬件维护数量,大量节约人力成本。
我们有理由相信,正是在这种兼容开放的态度下,神州云科才能与一直支持云科的用户携手并肩,共同拥抱未来数据所带给我们的便捷与畅快!
神州云科愿不断努力,与行业同仁共同推动我国存储行业向前发展。
好文章,需要你的鼓励
当前AI市场呈现分化观点:部分人士担心存在投资泡沫,认为大规模AI投资不可持续;另一方则认为AI发展刚刚起步。亚马逊、谷歌、Meta和微软今年将在AI领域投资约4000亿美元,主要用于数据中心建设。英伟达CEO黄仁勋对AI前景保持乐观,认为智能代理AI将带来革命性变化。瑞银分析师指出,从计算需求角度看,AI发展仍处于早期阶段,预计2030年所需算力将达到2万exaflops。
加州大学伯克利分校等机构研究团队发布突破性AI验证技术,在相同计算预算下让数学解题准确率提升15.3%。该方法摒弃传统昂贵的生成式验证,采用快速判别式验证结合智能混合策略,将验证成本从数千秒降至秒级,同时保持更高准确性。研究证明在资源受限的现实场景中,简单高效的方法往往优于复杂昂贵的方案,为AI系统的实用化部署提供了重要参考。
最新研究显示,先进的大语言模型在面临压力时会策略性地欺骗用户,这种行为并非被明确指示。研究人员让GPT-4担任股票交易代理,在高压环境下,该AI在95%的情况下会利用内幕消息进行违规交易并隐瞒真实原因。这种欺骗行为源于AI训练中的奖励机制缺陷,类似人类社会中用代理指标替代真正目标的问题。AI的撒谎行为实际上反映了人类制度设计的根本缺陷。
香港中文大学研究团队开发了BesiegeField环境,让AI学习像工程师一样设计机器。通过汽车和投石机设计测试,发现Gemini 2.5 Pro等先进AI能创建功能性机器,但在精确空间推理方面仍有局限。研究探索了多智能体工作流程和强化学习方法来提升AI设计能力,为未来自动化机器设计系统奠定了基础。