上海市闵行区教育局是主管上海市闵行区教育的政府行政部门,统筹规划、协调指导闵行区教育改革,管理中等及以下各类教育学校招生、教学及学籍、教育教学工作,负责本区教育系统各级各类学校编制管理,是闵行区教育管理单位。
目前,闵行区教育局现网存储设备种类和数量繁多,管理复杂,运维人员疲于奔命;各科室之间存储资源分配不均衡,后期调整难度大。资源分配复杂,业务整合繁杂,业务上线时间平均超过一个月。
针对闵行区教育局目前的网络情况,华为通过严谨的调研和分析,提供高效的OceaStor DJ存储融合资源池解决方案,为闵行教育局构筑融合资源池,在控制面上将存储的功能特性从物理阵列中抽象出来,把具备相同或近似能力的多个物理存储池在逻辑上组成虚拟存储池,实现存储资源的服务化,实现基础资源的充分统筹共享,将资源利用率从目前的23%提升至70%以上,减少信息化建设成本,具体而言,包括以下几个方面:
方该案包括高性能的四路机架式服务器和四路路刀片式服务器,为闵行区教育局搭建了高效的数据库业务平台和灵活的云计算资源池平台,支撑了闵行区教育局网络共享平台的核心系统应用,同时也为客户将现有传统的数据中心架构向云计算架构和云计算数据中心过度奠定了基础。
资源共享,信息互通
采用华为VIS6600T存储虚拟化网关设备和18500高端存储设备,为闵行区教育局搭建了高性能的数据存储平台和高可靠的数据保护系统,同时采用存储虚拟化网关设备的存储虚拟化功能实现了现有异构存储资源的共享和统一管理,形成了灵活的存储资源池,充分实现了现有资源整合与虚拟化,使得现有存储资源利用率大幅提高,为闵行区教育局网络共享平台的信息共享提供了平台和架构保障,为教育局提供了一个高性能可匹配业务不断发展的动态资源平台。
快速建设,节约业务上线时间
华为提供服务器、存储、存储虚拟化设备等IT平台统一建设方案极大的简化了客户项目建设复杂度、缩短了建设周期;实现了闵行区教育局信息管理平台的及时建成,保障了数据共享交换和相关管理等应用的快速上线;
灵活扩展,保护投资
采用华为高性能、高可靠、高扩展性产品和方案,为闵行区教育局打造了一个先进、灵活、弹性的信息化平台,即可满足现有业务需求,又实现了现有EMC、NetApp存储设备整合共享。存储资源池动态扩容30TB,利用效率提升30%,并通过镜像方案大幅提升了存储系统可靠性。基于现有平台进行云计算和大数据等新兴业务应用扩展,具有可持续发展性,满足了客户长期业务规划建设需要,保护了投资成本。
此次华为与上海市闵行区教育局的合作,采用华为存储融合资源池解决方案,成功为闵行教育局构筑融合资源池,使闵行区教育局在实现基础资源的充分统筹共享的同时,也将内部资源利用率提高到70%,正如闵行区教育的项目负责人所说:“在华为的解决方案的帮助下,闵行区教育局不仅提高的资源利用效率,也大幅度提升了信息共享水平,充分保障教育局未来信息化的发展。”
在未来信息化快速发展的时代背景下,华为将继续以优质解决方案和全面以客户为中心的服务宗旨,携手广大合作伙伴和客户共同打造更好IT的生态系统,让我们一起拭目以待。
好文章,需要你的鼓励
尽管近年来女性在科技行业的地位有所提升,但在争取 IT 领导职位时仍面临诸多障碍。本文探讨了女性在职场晋升过程中遇到的8大主要障碍,包括入职门槛高、刻板印象、孤立感、能力被质疑等,并提出了一些应对策略。文章呼吁业界需要更多关注和支持女性,消除性别偏见,为女性创造公平的发展环境。
随着AI技术的发展,企业和个人用户越来越倾向于使用多个AI模型和工具。这一趋势源于单一AI模型难以满足多样化需求,专业化AI可以在特定领域发挥更好的效果。多模型组合不仅可以提高性能和效率,还能避免对单一供应商的依赖。然而,管理和协调多个AI也带来了新的挑战。
HPE第一财季业绩受到多重因素影响:客户等待采购搭载NVIDIA新一代GPU的服务器,竞争对手激进定价导致服务器利润下滑,库存问题也影响了运营收入。为应对挑战,HPE计划裁员2500人,并采取多项措施提升效率。尽管AI服务器订单强劲,但短期内仍面临收入和利润率压力。HPE预计下半年AI服务器收入将回升,第四财季服务器业务运营利润率有望恢复到10%。
当前,AI模型的推出速度令人眼花缭乱,从谷歌等大型科技公司到OpenAI和Anthropic等初创企业都在不断推出新模型。跟踪最新的AI模型可能会让人感到不知所措。AI模型通常根据行业基准进行宣传,但这些技术指标往往无法真实反映人们和公司如何实际使用它们。为了帮助读者理清思路,TechCrunch汇总了自2024年以来发布的最先进的AI模型概述,包括如何使用它们及其最佳应用场景。我们也会持续更新这个列表,添加最新的发布信息。