云存储公司Box首席执行官Aaron Levie在近日举行的Boxworks 2017大会上公布了在AI方面的更新。
- 近日,Box推出的Box Skills可以让应用开发者采用来自微软、Google和IBM的人工智能,运用到他们的云文件中。
- Box首席执行官Aaron Levie表示,就像PC给我们带来的影响一样,AI也将给我们的技术生活带来巨大转变——当数字化生活越来越普及的当下让机器为我们做更多的事情。
- 他认为真正的机会在于利用诞生于硅谷的尖端人工智能技术,并且让开发者随时可以使用。
- 他还说,他以平常心看待竞争对手Dropbox,因为两家厂商瞄准的是不同的市场。
无论你走在硅谷的何处,都能感受到时下最热门的技术就是“人工智能”,人工智能已经成为Google新款Pixel手机、Amazon Echo智能音箱、微软Office和众多技术初创公司的最大卖点。
作为年收入27.5亿美元的云文件公司Box的首席执行官,Aaron Levie坦言,当谈到AI的时候,人们多少有些厌倦了这个被热炒的词。不过,在该公司的Boxworks大会上,Levie宣布Box将发力人工智能,推出新的功能和能力。
这次发布在AI方面的升级,让Box客户可以选择来自Google、微软和IBM的AI服务,然后用于自动分类和标记云中的语音、视频和图像文件。拿医院举例,Box可以使其更轻松地构建一个系统,任何X射线信息都会根据联邦法律被自动标记和保护起来,并锁定到只能被得到允许的医生查看。
“最终,计算机将会代表我们做一些事情,”Levie表示。
他将人工智能的崛起与PC在80年代掀起的革命做类比——这一变化可能会改变我们与技术交互的方式,为那些具有投资AI远见的人带来巨大机会。
“我们还处于刚开始探索我们能在这个领域做些什么,”Levie说。
Box Skills让你可以对你的企业文件运用微软、IBM或者Google的AI技术。在这个例子中,Box会自动生产一个视频脚本,对其进行标记,然后识别每个演员,以及这个演员出现在视频的哪个片段中。
这时候就需要Box了,Levie说。Box将把AI作为自己的优势之一。随着在云中保存的数据量越来越大,组织这些数据也变得越来越困难。当企业寻求以一种更智能的方式来应对这种增长的时候,Levie希望这时候Box可以发挥作用。
“目前机器学习和AI用于这个问题的例子还比较少。在企业中,这是一个难题。”
Levie表示,按照这些方式,人工智能将开发发挥独有的作用,但是对大多数人来说使用人工智能还是一件很难的事情。像AWS、微软Azure和Google Cloud这样的平台,将提供越来越智能的服务来构建软件,但是你必须变得更加资深以利用这个优势。大多数公司在这个过程中可能需要一些帮助。
“在这方面我们将发挥作用,”Levie说。
Box是一家上市公司,并且华尔街显然认为Box有望不断成长——在撰写本文的时候,分析师普遍认为Box的目标价格将增长至每股24美元,高于目前的每股20美元。
Dropbox CEO Drew Houston
Box是一家拥有差异化技术的细分领域领导者,瞄准了移动设备和云计算市场,摩根大通在Boxworks大会后的分析报告中将Box股价评为“中性”。摩根大通表示,尽管Box有经营亏损的历史,但是Box的技术使其能够很好地应对Dropbox、微软和Google等云存储公司。
而且在云协同方面,Levie说他是以平常心看待Dropbox——最大的竞争对手,预计将在今年底IPO。
最近Dropbox重新设计公司标识,印证了Levie关于两家公司实际上是瞄准不同客户的说法。他说,虽然两家公司仍然在小企业领域是竞争关系,但是他相信Dropbox已经开始专注于高端用户和创意专业人士。Levie则着眼于大型企业。
“我们有非常不同的战略,我们面向的市场略有不同。”
好文章,需要你的鼓励
随着员工自发使用生成式AI工具,CIO面临影子AI的挑战。报告显示43%的员工在个人设备上使用AI应用处理工作,25%在工作中使用未经批准的AI工具。专家建议通过六项策略管理影子AI:建立明确规则框架、持续监控和清单跟踪、加强数据保护和访问控制、明确风险承受度、营造透明信任文化、实施持续的角色化AI培训。目标是支持负责任的创新而非完全禁止。
哈佛、MIT联合研究揭示人类语言理解的神经机制,发现大脑通过"信息出口"将语言从核心系统传递至专业脑区实现深度理解。研究提出浅层与深层理解的区别,为人工智能发展提供重要启示,表明真正智能需要多系统协作而非单一优化。该发现可能改变我们对语言认知的理解。
英国正式推出DaRe2THINK数字平台,旨在简化NHS全科医生参与临床试验的流程。该平台由伯明翰大学和MHRA临床实践研究数据链开发,能够安全传输GP诊所与NHS试验研究人员之间的健康数据,减少医生的管理负担。平台利用NHS现有健康信息,安全筛查来自450多家诊所的1300万患者记录,并使用移动消息系统保持试验对象参与度,为传统上无法参与的人群开辟了研究机会。
腾讯混元等团队开发出革命性的AI视频生成自我评判系统PAVRM和训练方法PRFL,让AI能在创作过程中实时评估和改进视频质量,无需等到完成才反馈。该技术使视频动态表现提升56%,人体结构准确性提升21.5%,训练效率提升1.4倍,为AI视频生成质量带来质的飞跃。