新一代智能硬件平台Atlas打造华为GPU加速云服务“硬实力” 原创

在近日举办的在GTC China 2017上，华为展示GPU加速云服务和全新一代智能硬件平台Atlas，为人工智能和深度学习的广泛应用铺平道路，成为本次大会的亮点。

三大亮点--Atlas代言华为云新一代智能硬件平台

多种异构资源：华为高性能异构计算服务器、通用服务器和存储服务器，提供GPU和存储等多种异构资源池。

硬件可编排：通过智能调度平台提供统一的编排调度，实现异构资源的按需获取和使用，资源利用率提升50%以上。

秒级部署：华为云平台秒级部署能力，快速提供逻辑服务器，大幅减少业务部署周期。

三大亮点使得Atlas云平台提供"资源池化编排"能力：通过异构计算服务器组建基于CUDA接口的弹性资源池，GPU资源不绑定VM，用户可以根据需求动态申请、释放和修改GPU资源，同时支持多种拓扑配置，可以一键切换GPU资源拓扑。GPU资源池化的优势是按GPU资源使用时长收费，从而提供高性价比的GPU加速云服务。

华为云GPU加速云服务--人工智能与深度学习领域的基石

华为云在人工智能和深度学习领域，新推出基于NVIDIA? Tesla? P100 GPU的P1实例和基于 Tesla P4 GPU的PI1实例。

P1实例主打计算加速，尤其擅长深度学习的训练场景，单节点包含8块业界领先的Tesla P100 GPU。

PI1实例更适用于计算推理场景，支持最高达22TFLOPS INT8运算能力。

P1和PI1可实现一键部署Caffe、TensorFlow和MXNet等主流深度学习框架，并可通过华为大数据和AI引擎提供的图像识别和大数据分析等服务快速构建企业级应用。

图1 基于Atlas的华为云GPU加速P1和PI1实例

三大应用场景--面向多个行业提供全套解决方案

图2 华为GPU加速服务全行业解决方案

图形图像

华为云GPU加速云服务G1实例，搭载业界领先高性能虚拟工作站显卡NVIDIA Tesla M60和NVIDIA GRID，提供卓越的性能和可靠性，在虚拟图形桌面、轻量级图形处理等场景下，搭配Workspace桌面云，让用户体验到更好的前端效果。

华为云GPU加速云服务G2实例，搭载NVIDIA M60和直通模式，搭配更大规格的内存和vCPU，主打专业虚拟图形工作站、图形图像渲染和视频编解码等场景。

人工智能AI

华为云GPU加速云服务P1和PI1实例，分别采用业界领先数据中心级GPU NVIDIA Tesla P100和Tesla P4，分别满足AI领域在训练和推理方面的需求，资源池化和自动编排让用户可以更快速、更高效、更合理的使用异构计算资源，极大提升人工智能以及深度学习的效率。

华为云为全球人工智能领域提供强大的云上计算平台和计算能力，满足语音识别、自动驾驶、智能推荐和智能医疗等领域对异构计算的需求。

高性能计算HPC

对计算性能要求高的行业 ，华为云推出了GPU+裸机的解决方案，提升仿真精度和双精度浮点运算，深度挖掘硬件计算能力，打造强大、高速、安全的高性能计算平台，在气象预测、石油勘探和分子动力模拟等领域有广泛应用。

华为将与NVIDIA通过开放生态合作，提供更高性能的云上GPU加速解决方案。