随着国家大数据战略的全面推进,我国大数据产业发展迎来"黄金期",数据驱动的创新正逐步向经济社会各行业领域融合应用,拓展出行业发展新空间,助力行业结构转型升级。同时,随着双创战略、网络强国建设、互联网+行动计划、中国制造2025等国家战略的深入实施,为大数据、物联网、人工智能等新兴技术与产业融合发展带来新机遇,成为助推数字经济创新发展的新动能。
为更好的促进大数据产业务实发展,助力数字经济创新升级。由人民邮电出版社主办,信通传媒、《大数据》杂志、数创汇承办的"2017第四届中国国际大数据大会"将于9月26-27日在京举办。
本届大会以"数据驱动,智能引领--共享数字经济新机遇"为主题,围绕"战略发展篇--数字经济崛起与可持续增长;创新突破篇--突破边界,创新探索与融合;转型升级篇--数据驱动转型下的产业创新升级;应用服务篇--务实推进大数据行业应用落地"四大核心篇章展开,通过举办峰会、论坛、高端对话、创新展、案例评选等系列活动,横向关注国家战略发展与产业融合创新,纵向聚焦垂直行业应用与合作,展示大数据最新的技术创新与成就,探索新革命浪潮下的产业责任和发展方向,助推大数据产业务实健康发展。
中国国际大数据大会是国内极具影响力的大数据行业会议,自2014年起已成功举办三届,成为行业内覆盖全产业链,集聚众智的品牌产业交流合作平台。大会参与企业超过4000家,累计出席嘉宾6000多位,为大数据产业呈现了380多场精彩演讲,得到产业界和媒体的高度广泛关注,为推动大数据产业发展发挥了重要作用。
在此诚邀各界人士莅临出席,共议新发展,共享新机遇。
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OpenAI研究科学家Alexander Wei宣布,公司一个未发布的实验模型在国际数学奥林匹克竞赛中解决了六道题目中的五道,获得42分中的35分,达到金牌水平。该模型展现出类似人类数学家的推理能力,能够构建复杂严密的论证。这标志着AI在创造性问题解决方面的重要突破,不过该技术预计数月内不会公开发布。
加利福尼亚大学和萨里大学研究团队开发了一种创新的AI系统,能够仅通过简单的手绘素描就在复杂照片中精确识别关键点。这项技术突破了传统机器学习需要大量同类数据的限制,实现了真正的跨模态学习。系统在动物关键点识别任务中达到了39%的准确率,超越现有方法约5个百分点,并且在真实手绘素描测试中表现稳定。该技术有望在生物学研究、医疗诊断、工业检测等多个领域找到广泛应用。
本文探讨了判断AI是否达到通用人工智能(AGI)和人工超级智能(ASI)水平所需的问题数量。目前缺乏确定的测试方法来评估是否达到顶级AI水平。基于图灵测试的分析,作者提出仅通过少量问题难以全面评估智能水平。参考美国国会图书馆主题标引(LCSH)的40万个主题领域,如果每个领域提出1万个问题,将需要40亿个问题来全面测试AGI。这种大规模测试虽然在逻辑上合理,但在实际操作中面临巨大挑战。
约翰霍普金斯大学发布DOTRESIZE技术,通过最优传输理论实现AI大模型智能压缩。该方法将相似神经元合并而非删除,在保持性能的同时显著降低计算成本。实验显示,压缩20%后模型仍保持98%性能,为AI技术普及和可持续发展提供新路径。