9月6日,HUAWEI CONNECT 2017(华为全联接大会)简称HC2017第二天,华为产品与解决方案总裁汪涛发表主题演讲《智联万物,云领创新》的主题演讲,过去,工业化的标志是连上点,现在,数字化的标志是联上云。华为提出联接+云,竟成为数字化转型双引擎。华为通过云网一体、云网协同来放大引擎力量。
华为将在联接上持续引领,在云上厚积薄发。华为服务500家以上的全球运营商,35亿用户和30年的经验,在Wireless、Microwave、Fiber 、Access领域全球第一。华为云目前中国私有云市场份额第一、大数据中国市场表现第一,238%用户增长率,华为云新增特性超过4500个,新增云服务40个。
汪涛谈到今天北京摄像头超过200万,深圳超过130万。华为联接+云支撑视频大联网为某城市打造的的视频云解决方案,让每年180ZB视频等数据创造价值,解决了数据格式多、场景多、信息分散以及分析效率低等问题。
同时当天华为发布了首个全万兆WIFI&IoT融合方案-X-GEN WI-FI 解决方案,产品满足4K体验,拥有9.6Gbps,实现400开发用户每AP高密部署。
主题演讲上,泰国拉卡邦先皇理工大学校长Suchatvee Suwansawat、电梯解决方案提供商迅达集团首席数字官Michael Nilles以及ABB中国副总裁,数字化业务发展负责人兼首席信息官李清源也分享了各自领域的数字化转型的经验和与华为的合作。
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这项来自麻省理工和滑铁卢大学的研究质疑了在AI文本排序中"思考过程"的必要性。研究者比较了三种文章重排模型:直接判断的StandardRR、先推理再判断的ReasonRR,以及禁用推理功能的ReasonRR-NoReason。实验结果表明,不仅推理过程没有提高排序质量,有时甚至会降低效果。主要原因是推理导致模型倾向于极端判断,难以表达"部分相关"这种微妙关系。即使应用"自洽性"等改进技术,简单直接的判断方式仍然更为高效有效。研究为信息检索系统设计提供了新视角:有时,少即是多。
TAGS是一种创新的医学问答框架,结合了泛医和专医两种视角,通过层次化检索和不确定性验证机制提升医学AI回答的准确性。该框架由穆罕默德·本·扎耶德人工智能大学等机构的研究团队开发,无需任何模型微调即可显著提升包括GPT-4o和DeepSeek-R1在内的大型语言模型在九个医学问答基准测试上的表现。TAGS通过模拟医疗专家协作、结构化知识检索和质量控制,解决了现有方法在复杂医学推理中的短板,为构建更可靠的医学AI系统提供了新思路。
这篇研究提出了时间抽象值学习(OTA)方法,解决离线目标条件强化学习中的长期规划问题。研究团队发现现有分层方法失败的关键在于高层策略无法生成合适子目标,原因是价值函数在长期规划中估计不准确。OTA通过"选项"概念实现时间抽象,有效缩短规划视野,使价值函数能提供更准确的优势信号。在复杂迷宫导航和视觉机器人操作任务中,OTA显著优于现有方法,证明了该方法在处理长期任务时的有效性。
这项研究探索了大语言模型内部可解释特征的形成过程,分析了它们在训练过程中(时间)、模型层级间(空间)和不同规模模型(尺度)的行为变化。研究团队使用稀疏自编码器技术,成功识别出特定语义概念在神经激活中出现的时间点和位置。研究结果显示,不同领域的知识概念在模型训练和规模扩展中存在明确的激活阈值,且在空间分析中发现了早期层特征会在后期层重新激活的现象,这挑战了对变换器模型表示动态的传统认知。