近日Pure Storage公布了表现抢眼的第二季度销售业绩,同时透露公司首席执行官Scott Dietzen将会卸任,担任董事会主席。
Former Pure Storage CEO Scott Dietzen
Dietzen的替代者Charles Giancarlo曾经在1993年到2007年期间在思科担任EVP、首席技术官和首席开发官。然后在2007年到2015年他成为Accenture、Avaya、Arista、Attivo Networks以及Imperva等公司的董事会成员,以及在Silver Lake Partners相继担任管理总监、价值创建负责人,以及高级咨询顾问。
但是Giancarlo此前并没有在像Pure Storage这样的公司内担任首席执行官,除了在2008年到2009年期间曾经短暂担任过Avaya的临时总裁及首席执行官。
Dietzen在准备好的声明中表示,搜寻继任者已经有一段时间了。“董事会和我计划进行有序的领导层过渡,并寻求合适的CEO实现和执行Pure Storage下一阶段愿景,我们几个月前开始在全球范围内搜寻以确定最佳候选人。”
“我们已经找到了Charlie作为领导者,我们期望他以创新精神、合作伙伴和客户所以来的高品质继续推动增长和确保市场领先地位。最重要的是,我们相信Charlie是壮大Pure Storage使其成为规模数十亿美元数据基础设施和解决方案全球领先公司的最佳人选。”
Giancarlo表示:“Dietzen在让公司取得长期成功方面做了大量工作……Pure Storage将在三个增长领域继续赢得市场份额:面向云的数据平台、加速以数据为驱动的应用例如人工智能和物联网,以及帮助那些希望从数据中心获取更多价值的企业。”
Pure Storage在截止于7月31日的第二季度收入同比增长37.6%达到2.245亿美元。净亏损6170万美元,与去年同期的5960万美元和上个季度的6240万美元大致相同。
Pure Storage 2018财年第二季度收入和GAAP净收益
Pure Storage公司首席财务官Tim Ritters总结说:“我们第二季度财报结果突显了业务的稳步增长、经营杠杆持续改善。我们将专注于执行在今年实现年收入突破10亿美元的计划,并在短期未来稳步实现盈利。”
Pure Storage在该季度赢得350多个新客户,客户总数突破3700家。
Giancarlo财报电话会议上显身谈到业绩。Dietzen介绍他说:“他拥有经营数百亿美元产品业务的经验,拥有CTO的经验,他具有初创公司的企业家精神,以及在思科管理高速增长的经验。”
云是主要的细分市场,其次是针对分析、人工智能、机器学习和深度学习的数据存储,第三个的传统本地部署的企业IT。FlashBlade产品在第二个细分市场尤为关键,总裁David Hatfield表示,这部分的收入“持续的增速是FlashArray的2倍”。
他补充说:“Pure Storage现在服务于跨软件即服务、基础设施即服务和消费者互联网的超过600家云公司。云仍然是我们实力最强的细分市场,占超过25%的收入份额,我们认为这部分将会赢得更多份额。”
Dietzen并不认为HCI产品适合于云领域、人工智能或者物联网领域,“在这方面超融合是无关的,因为并不允许你以恰当的比率混合配置GPU和CPU,以发挥数据的洞察力。”
在企业级领域HCI对Pure Storage的影响并不大,因为“从大规模来看,我们能够提供一些融合基础设施的东西,同样易于使用,但是有更高的性能、更低的成本且密度更高。”
当被问及CEO过渡的时候,Dietzen表示:“我已经在Pure Storage工作了7年时间,我们做到了一些了不起的事情,收入增长到10亿美元,全球员工从20人增加到2000人。对于Pure Storage的未来,我觉得我们需要一种不同的规模经营。”
Dietzen在2010年9月加入Pure Storage担任CEO。该公司创建于2009年。他此前是Zimbra的首席技术官、总裁,再之前是BEA Systems的CTO。
Pure Storage预计下个季度的收入在2.68亿美元到2.75亿美元——取中间点2.71亿美元的话,相当于同比增长37.6%。Giancarlo接手了一个高速增长的业务,需要保持正常运转,然后使其达到盈利。
好文章,需要你的鼓励
美国连锁超市巨头Albertsons正在基于Databricks构建商品智能平台,整合产品、定价、促销与陈列等决策功能,目标是在2026年底前全面向门店运营商落地。该平台以Databricks Lakehouse存储零售数据,通过Unity Catalog与AI Gateway实现数据治理,并借助AI智能体Genie支持自然语言查询,帮助商家洞察销售趋势,提升决策效率。此举是Albertsons今年四项AI核心战略投资之一。
阿里Qwen团队通过引入强化学习和在线策略蒸馏,将Qwen-Image-2.0升级为Qwen-Image-2.0-RL,让图像生成模型真正学会人类审美,文生图Elo评分提升78分,图像编辑提升93分。
微软正将Windows 11打造成真正的AI操作系统。在Build大会上,微软展示了AI模型与智能代理如何深度融合进Windows 11,让用户通过自然语言完成系统操作。借助Windows ML框架,超过5亿台PC已可在本地离线运行AI任务,无需联网、无token费用、数据不离设备。Office、Photos、Teams等应用已支持本地AI能力,Adobe、WhatsApp、Canva等第三方也在积极跟进,企业级AI PC采购需求有望加速。
港科大与快手联合提出NormGuard,针对流匹配模型强化学习训练中速度范数膨胀问题,通过训练时单向惩罚约束,在保留奖励的同时改善图像真实感。