日立融合和超融合服务器节点Unified Compute Platform注入了一些新鲜血液——专门的VMware Cloud Foundation软件添加到融合机架(RS)产品中,至强SP处理器添加到超融合系统中。
对于CB2500和CB500刀片机箱系统——也就是CB520H(E5-2660 CPU)和CB520X(双E7-8800 CPU)刀片——来说并没有升级到至强SP处理器的消息。
现有的机架式系统有两种节点类型:2U单节点(1个或者2个至强E5-2600 v3 CPU)和1个2U4节点(双至强E5-2600 v3 CPU)。日立新的一体化Unified Compute Platform RS (UCP RS)是一款完全集成的、软件定义数据中心(SDDC)的机架式平台,基于VMware Cloud Foundattion,采用了公有云与私有云混合的理念。
Gartner将VMware Cloud Foundation描述为“一个独立于应用的、通用的虚拟数据中心基础设施,可以运行在现有私有数据中心基础设施上,一个公有云服务或者两者的结合”。
客户可以部署VMware SDDC堆栈或者使用日立vSAN就绪的节点以及VMware软件构建他们自己的堆栈。
该机架具有以下特点:
- 4-256个UCP HC节点(跨16个机架可达到256个节点)
- 2U UCP HC V210/V210F Cloud Foundation或者Ready Nodes
- 横向扩展存储(VSP)
- 思科Nexus 9332PQ (32x40Gbit/s QSFP+)主干网络
- 思科Nexus 9372PX (48x1/10Gbit/s SFP+ & 6 x 40Gbit/s QSFP+)顶架式网络
- 广达T1048LB9运行管理软件
V210是一个磁盘与闪存的混合式节点,V210F是一个全闪存节点。这两者都可以使用1个或者2个E5-2699 22核或者E5-2680 v4 14 4核或者E5-2650 v4 12核 CPU。V210还可以使用1-2个E5-2620 v4 8核处理器,V210F可以采用1-2个E5-2650 v3 10核处理器。
日立表示,升级的RS可以专门为SDDC实现配置、管理和监控的自动化。
完全填充的机架可以在5个小时内投入运行。
我们预计UCP RS系统将在未来几个月内升级到至强SP处理器。
现在日立的UCP RS产品已经在所有地区全面向客户和合作伙伴供货了。
日立的UCP HC和现有的HC系列一样,支持磁盘与闪存的混合系统和全闪存系统。
日立UCP HC产品
我们可以把HC产品视为一款基于或者类似于机架节点的产品。在这个磁盘与闪存的混合式产品线中,有V210 2U 1节点和V240 2U 4节点的两款系统,以及相当于全闪存版本的V210-F和V240-F。所有这些都采用至强E5-2600系列处理器。
最新的HC系统采用至强SP处理器,支持NVMe闪存驱动器,有下面5个型号:
- V240混合式,2U 4节点
- V210混合式,2U 1节点
- V240F全闪存,2U 4节点
- V210F全闪存,2U 1节点
- V120F全闪存,1U 1节点
V210F支持最多12个2.5英寸驱动器插槽。
这个的全闪存vSAN的存储缓存可以采用NVMe、SAS或者SATA SSD,英特尔NVMe DC 3700或者P3600 SSD作为可选项。
对于全闪存的vSAN大容量存储方面,包括三星PM863a SATA SSD(3.8TB、1.92TB和960GB)或者英特尔S4500 SATA SSD。
VMware集成方面包括vCenter Server、vRealize Orchestrator、Operations、Log Insight和Automation。日立表示,这些系统的每年宕机时间不超过32秒,支持多站点业务持续性、本地或者远程复制、无中断升级和维护、每个虚拟机可用性策略和即时更改。
可以创建故障域提高可用性。为了防止一个机架发生故障,你需要两个的副本以及跨故障域的见证。 一个扩展的双活vSAN集群可以划分到跨两个数据中心站点,支持自动故障转移和零数据丢失。
还有重复数据删除和压缩功能可节约空间,以及RAID-5和RAID-6带内擦除代码。
UCP HC系统已经列入VMware vSAN硬件兼容性列表中了。日立称,这些UCP HC系统是VMware客户的最佳选择,因为与VMware进行了深度集成——足以赢得VMware年度合作伙伴奖。
好文章,需要你的鼓励
本文探讨如何使用生成式AI和大语言模型作为倾听者,帮助用户表达内心想法。许多主流AI如ChatGPT、Claude等被设计成用户的"最佳伙伴",或试图提供心理健康建议,但有时用户只想要一个尊重的倾听者。文章提供了有效的提示词技巧,指导AI保持中性、尊重的态度,专注于倾听和理解,而非给出建议或判断。同时提醒用户注意隐私保护和AI的局限性。
北京大学团队开发出WoW世界模型,这是首个真正理解物理规律的AI系统。通过200万机器人互动数据训练,WoW不仅能生成逼真视频,更能理解重力、碰撞等物理定律。其创新的SOPHIA框架让AI具备自我纠错能力,在物理理解测试中达到80.16%准确率。该技术将推动智能机器人、视频制作等领域发展,为通用人工智能奠定重要基础。
人工通用智能和超级人工智能的出现,可能会创造出一种全新的外星智能形态。传统AI基于人类智能模式构建,但AGI和ASI一旦存在,可能会选择创造完全不同于人类认知方式的新型智能。这种外星人工智能既可能带来突破性进展,如找到癌症治愈方法,也可能存在未知风险。目前尚不确定这种新智能形态是否会超越人类智能,以及我们是否应该追求这一可能改变人类命运的技术突破。
香港大学和蚂蚁集团联合推出PromptCoT 2.0,这是一种让AI自动生成高质量训练题目的创新方法。通过"概念-思路-题目"的三步策略,AI能像老师备课一样先构思解题思路再出题,大幅提升了题目质量和训练效果。实验显示该方法在数学竞赛和编程任务上都取得了显著提升,为解决AI训练数据稀缺问题提供了新思路。