在截止于2017年6月30日的2018财年第一季度,Commvault收入同比增长了9%。
上个季度也就是2017财年第四季度是存在典型的季节性变化,收入会更高一些。收入和净收益,以及变化百分比如下:
最近这个季度的亏损比去年同期减少了近90%
这个图表显示了影响Commvault第一季度的季节性影响,还显示了最近这个季度要高于去年同期。
2018财年第一季度Commvault的收入和净收益
Commvault的软件收入同比增长18%至7480万美元,与上个季度基本持平。服务收入为9120万美元,同比和环比都增长了3%。
Commvault公司董事长、总裁及首席执行官Bob Hammer表示:“这为我们的2018财年开了一个好头,特别是软件收入同比增长了18%。我们所有全球销售地区都对我们的软件收入同比增长做出了贡献,企业收入交易金额以及基于订阅的新定价模式带来抢眼的初步结果,是促使软件收入增长的推动力。”
他表示,Commvault将看到业务发展势头持续走好。Commvault有300美元的预付款用于与超融合环境和横向扩展设备产品相关的软件版权费。
Stifel分析师Aaron Rakers称这对Commvault来说是稳定的一个季度,递延收入同比增长强劲,这意味着增长是来自于维护收入。提到超融合领域,他说他预计Commvault新的超融合战略在未来三个季度将会成为更为明显的增长动力。
“我们认为,Commvault的超融合企业机会反映出交易的规模要比Commvault传统企业交易大出2-3倍。”
好文章,需要你的鼓励
机器人和自动化工具已成为云环境中最大的安全威胁,网络犯罪分子率先应用自动化决策来窃取凭证和执行恶意活动。自动化攻击显著缩短了攻击者驻留时间,从传统的数天减少到5分钟内即可完成数据泄露。随着大语言模型的发展,"黑客机器人"将变得更加先进。企业面临AI快速采用压力,但多数组织错误地关注模型本身而非基础设施安全。解决方案是将AI工作负载视为普通云工作负载,应用运行时安全最佳实践。
MBZUAI研究团队发布了史上最大的开源数学训练数据集MegaMath,包含3716亿个Token,是现有开源数学数据集的数十倍。该数据集通过创新的数据处理技术,从网页、代码库和AI合成等多个来源收集高质量数学内容。实验显示,使用MegaMath训练的AI模型在数学推理任务上性能显著提升,为AI数学能力发展提供了强大支撑。
面对心理健康专业人士短缺问题,谷歌、麦肯锡和加拿大重大挑战组织联合发布《心理健康与AI现场指南》,提出利用AI辅助任务分担模式。该指南构建了包含项目适应、人员选择、培训、分配、干预和完成六个阶段的任务分担模型,AI可在候选人筛选、培训定制、客户匹配、预约调度和治疗建议等环节发挥作用。该方法通过将部分治疗任务分配给经过培训的非专业人员,并运用AI进行管理支持,有望缓解治疗服务供需失衡问题。
这项由多个知名机构联合开展的研究揭示了AI系统的"隐形思维"——潜在推理。不同于传统的链式思维推理,潜在推理在AI内部连续空间中进行,不受语言表达限制,信息处理能力提升约2700倍。研究将其分为垂直递归和水平递归两类,前者通过重复处理增加思考深度,后者通过状态演化扩展记忆容量。