IBM近日推出全新的解决方案,用以将大型机连接到 IBM DS8880全闪存系列主系统,希望通过提供数据加密支持来确保交易型商业智能和机器学习工作负载能够满足在 IBM Z 环境下运行的业务要求,并在出现数据丢失或损坏的情况下,确保业务安全。借助 IBM DS8880 全闪存系统,客户能够通过添加其他受支持的云平台,打造混合云环境。
IBM存储及软件定义基础设施总经理Ed Walsh 表示,“成熟的交易型行业长期依赖于大型机的弹性能力运营其业务,这种依赖也使得大型机的弹性能力得以不断提升。而区块链等新兴技术依赖于大型机内在的安全性,安全性则是大型机发展计划的基石。对于 z Systems 用户来说,IBM 打造的新的连接能力,经过了跨团队的设计和测试,将安全性和数据访问性能提升了 10 倍。”
IBM zHyperLink 是 IBM 独有的短程大型机接口。相比 z13,该产品的数据读取延迟减少了 10 倍,应用响应时间缩减了一半,让企业能够在诸多业务领域大幅提升工作效率,比如在同种交易中与物联网 (IoT) 设备及云应用交互或者进行实时分析时无需更改应用的代码。
IBM近期宣布了透明云分层 (TCT) 和 IBM DS8880 的集成,这将使大型机用户能够在 Bluemix、IBM Cloud Object Storage 及 Amazon 云之间实现自动数据迁移。通过透明云分层实现自动数据迁移,IBM Z用户将能够更好地控制热数据或冷数据,以便最大程度地提升业务价值。
对于大型机客户来说,磁带数据保护的可用性及存储层的改善,可以帮助增强加密技术以及针对数据、网络和 IBM Z 中发现的外部设备的关键保护系统。这在区块链应用方面尤其重要,这些应用必须具有更高的性能、加密能力、安全性及可用性。
好文章,需要你的鼓励
麻省理工学院研究团队发现大语言模型"幻觉"现象的新根源:注意力机制存在固有缺陷。研究通过理论分析和实验证明,即使在理想条件下,注意力机制在处理多步推理任务时也会出现系统性错误。这一发现挑战了仅通过扩大模型规模就能解决所有问题的观点,为未来AI架构发展指明新方向,提醒用户在复杂推理任务中谨慎使用AI工具。
继苹果和其他厂商之后,Google正在加大力度推广其在智能手机上的人工智能功能。该公司试图通过展示AI在移动设备上的实用性和创新性来吸引消费者关注,希望说服用户相信手机AI功能的价值。Google面临的挑战是如何让消费者真正体验到AI带来的便利,并将这些技术优势转化为市场竞争力。
中科院自动化所等机构联合发布MM-RLHF研究,构建了史上最大的多模态AI对齐数据集,包含12万个精细人工标注样本。研究提出批评式奖励模型和动态奖励缩放算法,显著提升多模态AI的安全性和对话能力,为构建真正符合人类价值观的AI系统提供了突破性解决方案。