虽然由Amazon Web Services等厂商提供的云平台已经显著简化了存储与大量数据的管理工作,但该领域仍然存在诸多挑战。而作为其中最关键的难题之一,企业客户很难对由多供应商提供的跨云环境加以管理。
Scality公司已经开始应对这些挑战。今天,这家获得了超过9亿美元风险投资的存储初创企业公布了一项名为Zenko的开源项目,旨在简化多云环境的管理模式。
该软件的核心在于通过统一的编程接口进行访问与信息管理。这套新方案源自该公司此前开发的免费工具Scality S3 Server,其用于帮助开发人员通过使用与Amazon S3相同的控制机制与本地存储环境进行交互。
正如Scality首席技术官Giorgio Regni所言,当管理对象存储式数据时,Amazon S3服务已然成为一项黄金标准。。其原因在于,在一般的组织机构中,大多数云应用程序与其他现代工作负载皆采用基于对象的存储机制。
根据Scality方面称,该项开源项目能够利用S3式接口访问存储环境,从而更为简便地构建应用程序并简化相关管理模式。由于许多开发商都已经能够熟练地使用Amazon公司提供的云平台,因此亦可较为顺利地上手Zenko项目。
除了将S3服务器的功能扩展至本地基础设施之外,Zenko亦支持其它与AWS存在竞争关系的云平台。据Scality方面称,该平台能够使用Amazon接口作为Azure与Google Cloud Platform中的存储容量接入层。此外,即将于9月发布的全新管理功能亦将助力管理员顺利执行所有相关部署。
该项目中最重要的一环为策略引擎,用于调整公司中不同存储环境的信息使用方式。据Scality方面称,该更新将确保用户能够轻松地跨云环境进行复制信息。如若需要,还能够在不同平台之间实现部署迁移并进行活动分析。
后一项功能的基础在于该公司提出的所谓“元数据搜索引擎”——其基于Apache Spark开源项目实现。Scality公司的目标是让运营人员能够轻松地在其公司的数据库中搜索具体记录,并发现更多潜在的改进空间与模式。
好文章,需要你的鼓励
OpenAI发布ChatGPT Atlas AI浏览器,支持网页问答、历史查询和邮件改写等功能。同时曝光秘密项目Mercury,雇佣约100名前投行精英以每小时150美元训练AI金融模型。公司还因用户滥用Sora生成马丁·路德·金视频而暂停相关功能。此外,医疗AI搜索引擎OpenEvidence获2亿美元融资,估值60亿美元。
浙江大学团队提出动态专家搜索方法,让AI能根据不同问题灵活调整内部专家配置。该方法在数学、编程等任务上显著提升推理准确率,且不增加计算成本。研究发现不同类型问题偏爱不同专家配置,为AI推理优化开辟新路径。
随着Chrome和Safari主导浏览器市场,众多替代浏览器正在挑战这些行业巨头。本文梳理了当前顶级替代浏览器,包括AI驱动的浏览器如Perplexity的Comet、Arc公司的Dia、Opera的Neon和OpenAI的Atlas;注重隐私的浏览器如Brave、DuckDuckGo、Ladybird和Vivaldi;以及专注特定领域的浏览器如Opera Air和SigmaOS。这些浏览器通过AI集成、隐私保护、定制化和专注用户福祉等特色功能,为用户提供了多样化的浏览体验选择。
清华大学研究团队提出SIRI方法,通过"压缩-扩张"交替训练策略,成功解决了大型推理模型"话多且准确率低"的问题。实验显示,该方法在数学竞赛题上将模型准确率提升43.2%的同时,输出长度减少46.9%,真正实现了效率与性能的双重优化,为AI模型训练提供了新思路。