随着企业信息化的深入发展,持续增长的数据量需要不断增加存储设备来缓解总机的压力,而信息管理系统中存储系统又常常行走在崩溃的边缘。如何科学的构建企业高效的存储系统,是企业信息管理整个大系统建设中的核心重点。
数据存储系统在企业运营中扮演着关键角色,存储速率、性能、稳定的表现直接影响到终端用户的体验。据Morgan Stanley一项研究表明,存储部分占基础IT设施投入的1/2。
对于初创型、中小企业而言,利用服务器和工作站搭建文件存储系统,投入成本过高,搭建工作复杂,维护管理费用昂贵。选择什么样的方案,既能实现成本的控制,又能在提高并优化企业的管理效率,且满足企业数据存储的安全及数据传输响应快的需求?

杰和科技基于对市场需求及行业趋势的反复总结,结合自己在存储领域的研发积累,推出了针对企业数据存储的杰和GS系列解决方案。提供专业优化的软硬件系统方案,以数据为中心,实现存储设备与服务器彻底分离,集中管理和备份网络上的数据,从而达到带宽释放、性能提高、总成本降低的效果。
Giada GS68是杰和GS系列方案的经典代表,它到底是怎么化繁为简,快速优化企业管理效率的呢?
软硬件一体,够硬才够强
Giada GS68采用英特尔至强D-1521四核2.4GHz处理器,14nm工艺制程,功耗更低;存储方面,支持4个DDR4内存插槽(可扩充至128GB),内建5个SATA硬盘接口(2.5寸/3.5寸)、1个PCIe 3.0 x 16接口和 1个M.2 插槽,支持Giada Storage Management 服务器智能管理系统(简称:GSM系统),提供兼具性能与效能一体的企业数据存储解决方案。

GSM服务器系统客户端下载页面
高集中,高精确,数据管控无顾虑
通过Giada GS68,将分散在各个PC端、移动端所产生的各种数据资料自动备份到统一存储池内,实现数据的集中存储,减轻企业在关键业务数据存储及管理上压力;支持本地扩展ISSCI存储,快速、低成本的解决了传统服务器存储空间及响应速率的负担问题。
提供高精准、高精确的权限管理功能,可帮助企业实现对网域访客(个人、群组)的个人操作行为进行精准管控,比如:开放资料的浏览、编辑、上传、下载、打印等,系统性优化员工行为,有效保障企业数据的安全。

备份同步双协作,数据迁移不犯难
Giada GS68提供多种数据备份方式,如RAID磁盘阵列技术、操作系统备份等功能,确保企业在更换设备、迁移数据的过程中,最大限度降低数据丢失风险,为企业数据的完整性提供保障。
支持数据双向(应用端-设备端)随时同步存储(包括单次、实时、定时同步),任何时候做的修改都可以得到及时的备份,避免了因硬件故障而造成的数据损失。
可作为一个集中化的备份目的地,无论你是使用Windows 、Linux或 Mac,都可以直接将电脑上的文件集中备份到服务器上。

GSM服务器系统主控界面
企业IT智能化,低投高收有保障
Giada GS68出厂内置Giada Storage Management 服务器智能管理系统(简称:GSM系统),可将企业多种业务软件集成到一起,形成可统一管理的综合平台。且无须其它系统软件授权,直接使用开源web应用产品,在简单的交互界面,普通的IT技术人员也可以根据设置提示或操作指引直接对企业各种数据实现管理及设置。
系统提供完全免费且无应用捆绑的防病毒服务,支持远程更新,可在指定时间完成系统功能的升级。配合精确控制、自动管理等技术全面实现企业存储智能化,达到化繁为简、低投入、高收益的最佳组合。
此外,杰和GS系列存储解决方案支持文件、OA等多种商业服务器的应用,提供二次开发服务,让你获得更丰富增值服务。
好文章,需要你的鼓励
联想推出新一代NVMe存储解决方案DE6600系列,包含全闪存DE6600F和混合存储DE6600H两款型号。该系列产品延迟低于100微秒,支持多种连接协议,2U机架可容纳24块NVMe驱动器。容量可从367TB扩展至1.798PiB全闪存或7.741PiB混合配置,适用于AI、高性能计算、实时分析等场景,并配备双活控制器和XClarity统一管理平台。
Allen AI研究所联合多家顶尖机构推出SAGE智能视频分析系统,首次实现类人化的"任意时长推理"能力。该系统能根据问题复杂程度灵活调整分析策略,配备六种智能工具进行协同分析,在处理10分钟以上视频时准确率提升8.2%。研究团队创建了包含1744个真实娱乐视频问题的SAGE-Bench评估平台,并采用创新的AI生成训练数据方法,为视频AI技术的实际应用开辟了新路径。
OpenAI发布新版GPT-5.2-Codex AI编程模型,专注自动化复杂软件工程任务。该模型在SWE-Bench Pro基准测试中准确率达56.4%,在代码重构、Windows环境性能和网络安全方面表现出色。新增的上下文压缩功能支持长期多步骤编程任务,增强的视觉能力可解读截图和技术图表。模型还具备AI辅助漏洞检测和修复功能,现已向付费ChatGPT用户开放。
中科院团队首次系统评估了AI视觉模型在文本压缩环境下的理解能力,发现虽然AI能准确识别压缩图像中的文字,但在理解深层含义、建立关联推理方面表现不佳。研究通过VTCBench测试系统揭示了AI存在"位置偏差"等问题,为视觉文本压缩技术的改进指明方向。