作为全球高性能计算领域一年一度的盛事,第32届国际超级计算大会19日在德国法兰克福会展中心正式举行,并将21日设为Deep Learning Day,讨论基于深度学习技术的人工智能的最新进展。百度云作为大赛协办方、国内唯一一家受邀参展的软件商,负责Deep Learning Day国际大学生超算大赛(SCC)的试题策划,并参与评判,同时为竞赛提供深度学习平台和运算环境。
百度云副总经理傅徐军出席大会并为获奖团队颁奖。傅徐军表示,作为全球领先的人工智能公司,百度非常荣幸推动并见证来自全世界杰出的年轻人,在深度学习领域发挥自己的创造力。百度也将通过百度云开放深度学习平台,为每一个开发者、每一家企业提供领先、易用的AI工具和服务,在更广阔的领域发挥超算和人工智能等技术的力量,让世界变得更简单、更美好。

百度云副总经理傅徐军为本届国际超算大赛总冠军清华大学队颁奖
此次国际超算大会不仅聚焦高性能计算, 人工智能亦成为关注焦点。
深度学习的巨大成功,引发了建立更大规模人工神经网络的竞赛,包括使用更多的训练数据,使计算机能够承担更复杂的任务。这样的深度学习任务将挑战计算的可行性,要求大量的数据吞吐量和计算能力。因此,实现大规模深度学习已经成为高性能计算社区的一个新兴主题。
Deep Learning Day举办的大赛项目,鼓励本科生甚至高中生使用深度学习解决现实世界中的问题。百度云提供深度学习平台,并策划了“验证码图像识别挑战”竞赛试题,目标是通过Keras深度学习库来训练自定义模型。透过这个比赛,我们看到了对于绝大多数没有AI积累的企业,如何快速搭上人工智能快车的可行方式。

百度云深度学习平台负责人作为裁判指导参赛队伍
百度云深度学习平台 推动人工智能应用落地
深度学习的发展是推动新一轮人工智能爆发的核心因素。掌握灵活而强大的深度学习能力正是人工智能实现落地的关键。
实用的“深度学习”网络模型通常包含数百万到数十亿参数。训练这样的模型通常需要大量计算资源和训练技巧。昂贵的成本和技术经验成为阻碍中小企业和个人开发者使用深度学习技术的最大限制。因此免费、开放的深度学习平台,能够帮助企业工程师更高效、便捷的将深度学习技术应用于产品,提升人工智能应用落地能力。
百度云深度学习平台是国内唯一一家开源的深度学习平台 ,基于PaddlePaddle/TensorFlow开源计算框架,支持GPU运算,依托百度云分布式技术,为深度学习技术的研发和应用提供可靠性高、扩展灵活的云端托管服务。通过百度云深度学习平台,企业和开发者可以轻松训练神经网络,实现情感分析、机器翻译、图像识别等人工智能应用。
百度云深度学习平台具有简单易用的特性,即使是学生团队也能轻松上手使用。百度云深度学习平台负责人表示,相比企业自己采购硬件、使用开源软件搭建深度学习平台,百度云深度学习平台作为国内首个支持深度学习落地的平台,在成熟的深度学习研发环境、大数据平台整合能力、任务调度及资源监控、使用培训等方面有极大优势。开发者可以免费获得分布式机器学习算法源码,从而降低开发和部署分布式机器学习系统及相关应用的门槛。
人工智能正在推动新的工业革命,未来人工智能像机械化、电气化、信息化一样渗透到每一个行业的每一个角落。百度云ABC战略,通过开放合作,输出人工智能、大数据和云计算能力,为广大开发者提供百度云深度学习平台等AI工具和服务,帮助更多中小企业实现人工智能应用的落地,将人工智能技术下沉到更丰富的生活场景中。
好文章,需要你的鼓励
VSCO今日更新VSCO Capture应用,新增视频拍摄功能。用户现可在拍摄照片和视频时应用并调整VSCO的50多种滤镜预设,包括经典胶片到现代创作风格。新版本还推出胶片颗粒滤镜,可动态控制纹理强度、大小和色彩。用户能将颗粒滤镜叠加到Film X滤镜上,结合柯达、富士和爱克发胶片风格,保存个性化胶片配方。
瑞士ETH苏黎世联邦理工学院等机构联合开发的WUSH技术,首次从数学理论层面推导出AI大模型量化压缩的最优解。该技术能根据数据特征自适应调整压缩策略,相比传统方法减少60-70%的压缩损失,实现接近零损失的模型压缩,为大模型在普通设备上的高效部署开辟了新路径。
Instagram负责人Adam Mosseri表示,AI生成内容已经占据社交媒体主导地位,预计将超越非AI内容。他认为识别AI内容的技术效果不佳,建议转而为真实媒体建立指纹识别系统,由相机制造商在拍摄时进行加密签名。Mosseri还指出,创作者应优先发布"不完美"的原始图像来证明真实性,因为精美方形图片的时代已经结束。
弗吉尼亚大学团队创建了Refer360数据集,这是首个大规模记录真实环境中人机多模态交互的数据库,涵盖室内外场景,包含1400万交互样本。同时开发的MuRes智能模块能让机器人像人类一样理解语言、手势和眼神的组合信息,显著提升了现有AI模型的理解准确度,为未来智能机器人的广泛应用奠定了重要基础。