NAS加速与云存储业务供应商Avere公司正面临迅猛发展的相关市场,而对于这一波在规模上几乎与其数据中心业务相当的浪潮冲击之下,Avere方面亦决定进一步提升与谷歌方面的合作关系。

Avere公司所打造的FXT文件管理系统是一款多层(涵盖由内存到闪存再到磁盘等)产品,拥有精细的IO类型划分,能够对NAS数据访问进行缓存并常被用于加速各类陈旧文件管理系统。该项技术能够高效与公有云实现数据往来,同时亦可加速文件访问,并借此提升云端所运行之计算进程的执行速度。
文件加速方案正是该公司内部数据中心业务的根本性核心,同时亦是其目前业务的主要组成部分。Avere公司CEO兼联合创始人Ron Bianchini在接受采访时解释称,"我们云业务的发展速度堪称疯狂,同比增幅可达100%甚至更高。"
这里解释一句,他所提到的为季度同比增幅水平。他还表示,Avere公司已经连续五个季度实现云业务的三位数增幅。这部分业务目前与数据中心业务的规模已经基本持平,但增长速度明显更快,并很可能成为Avere公司未来的主要收入来源。
为什么?
在Bianchini看来,Avere公司拥有一项CAP优势--CAP*定理表明,分布式计算机系统不可能同时满足一致性、可用性与分区承受性; 其中只能有两点得到同时实现。
Avere公司指出,NAS系统具备POSIX一致性与合规性。公有云与对象存储虽然具备高可用性,但却仅能实现最终一致性--这一点与NAX的高度一致性形成了鲜明的对比。POSIX语义代表着先写入、后读取所实现的一致性。
而Avere公司的做法在于利用NAS系统(即其FXT产品)与公有云配合作为前端,而后将NAX与公有云结合以提供一套具备三大特性的整体系统--一致性、可用性与分区承受性。
举例来说 ,其中的NAS前端将不会在实现最终一致性之前从云端读取新近写入的数据。Bianchini解释称,在Avere公司的这套边缘-核心体系当中,边缘位置由高一致性存储机制充当,而核心位置则为云环境内的高可用对象存储机制。
今年3月,谷歌公司向Avere提供了一笔直接投资,这亦使其成为Avere的正式资方之一。Bianchini指出:"相信大家未来会见证我们与谷歌之间愈发紧密的合作关系。"他同时补充称,"Avere将成为终极混合云存储方案。"
未来会如何?
谷歌公司在企业云服务交付方面明显落后于AWS以及Azure,其当然希望能够尽可能多地为自家云环境吸引各类企业数据。
Avere公司则可将数据存储在谷歌云当中,并将其作为理想的备份与归档类应用。但如果专门据此推出一项服务,那么指向云端的第一次数据写入都会产生入站费用,而每次数据读取都将产生出站费用--这显然令人相当不爽。
而如果能够回避这部分成本,那么Avere公司很可能将借此建立起庞大的云业务。因此,假定谷歌以OEM/转售Avere产品的方式引导客户将数据发送至谷歌云,那么Avere与谷歌双方都将能够因此获得巨大收益--而不仅仅是那么一点可怜的数据入站/出站费用。
好文章,需要你的鼓励
英国国家医疗服务(NHS)正将无人机纳入常规医疗物流体系。自今年2月起,无人机每天在雷恩斯公园和圣乔治医院之间运送血液等诊断样本,飞行仅需3分钟,比公路运输快约85%,且碳排放减少高达98%。目前已有逾2000名患者受益。NHS计划将该服务扩展至圣赫利尔、克罗伊登等多家医院,最终惠及约180万名患者。该网络由英国医疗初创公司Apian与谷歌旗下Wing合作运营。
AgentLens是Explyt公司联合俄罗斯学术机构开发的AI编程助手评测基准,通过分析完整人机交互轨迹而非仅看最终结果,从五个维度评估代码智能体的真实表现。
边缘AI计算厂商Aetina宣布,将在其DeviceEdge AIE-KT风冷系列和新款AIE-PT无风扇平台上支持英伟达全新Jetson T3000和T2000模块。T3000基于Blackwell GPU,最高提供865 FP4 TFLOPS算力,功耗70W;T2000则提供400 FP4 TFLOPS,面向视觉AI代理和自主移动机器人等场景。两款模块预计2027年第一季度上市,支持Nemotron、Cosmos 3等英伟达AI软件生态。
韩国梨花女子大学提出Splash框架,通过识别AI模型中的"休眠参数"并只在其中训练触觉能力,让小型多模态AI在学会感知材质触感的同时,完整保留原有视觉语言推理能力。