Tintri公司已经正式提交首轮公开募股(简称IPO)申请,并于上周五表示其计划筹集1亿美元,旨在支持正不断增长的企业云产品营销工作。
这家位于加利福尼亚州山景城的企业指出,其计划以“TNTR”代码登陆纳斯达克股票市场。该公司表示,本轮上市计划出售870万股,单股售价将在10.50美元到12.50美元之间,这意味着其总市值将达到3.79亿美元左右。
在此份递交至美国证券交易委员会的S-1文件当中,Tintri公司表示有意将上市收益用于一般性经营用途。这些用途可能包括销售与市场营销、工程、技术开发以及一般性管理费用等。Tintri方面指出,其亦有可能利用这笔资本通过收购或者投资以开发自身技术、业务以及服务。
Tintri公司于今年6月首次公布上市意向,并向美国证交会提交了申请声明。
由于被纳入“新兴成长型企业”这一类别,因此Tintri公司并不需要全面披露其财务信息。不过需要强调的是,该公司在2017财年的营收总额为9730万美元,高于2016年的6860万美元。然而,Tintri方面的亏损额亦在不断上涨——2017财年亏损达1.053亿美元,高于2016年的1.003亿美元。
该公司在其申请文件当中表示,其技术定位在于利用日益增长的企业云产品市场,特别是全球虚拟化x86存储系统与软件业务——市场研究公司IDC预计,这部分市场的总体规模到2018年将增长至374亿美元。Tintri公司专注于开发虚拟机感知型存储产品,且分别提供闪存与磁盘两种版本。具体来讲,该公司最大的差异化优势在于,其虚拟机感知型产品能够以虚拟机为中心的角度——而非以LUN及分卷为中心——对数据加以审视,这意味着管理员可以直接管理虚拟机而不再费心于同存储相关的各项细节。
Tintri公司在其S-1文件当中提出了下一步业务发展战略,其中包括进一步软件创新、扩大客户群体、增加对现有客户的销售额度、建立新的合作伙伴关系以及向新的市场进行业务拓展等等。该公司还表示,增值渠道合作伙伴亦将成为其业务增长战略中的关键性组成部分。其亦期望能够“将重点放在支持云服务交付的合作伙伴身上,包括各类能够将我们的解决方案加以堆栈的整体性基础设施。”
在进行首轮公开募股之前,Tintri公司曾经进行过多轮数额巨大的融资——其最近一波融资发生在2015年8月,F轮融资额度达1.25亿美元。该公司自2008年创立以来已经筹集到总计2.6亿美元风险投资资金。
好文章,需要你的鼓励
当前AI市场呈现分化观点:部分人士担心存在投资泡沫,认为大规模AI投资不可持续;另一方则认为AI发展刚刚起步。亚马逊、谷歌、Meta和微软今年将在AI领域投资约4000亿美元,主要用于数据中心建设。英伟达CEO黄仁勋对AI前景保持乐观,认为智能代理AI将带来革命性变化。瑞银分析师指出,从计算需求角度看,AI发展仍处于早期阶段,预计2030年所需算力将达到2万exaflops。
加州大学伯克利分校等机构研究团队发布突破性AI验证技术,在相同计算预算下让数学解题准确率提升15.3%。该方法摒弃传统昂贵的生成式验证,采用快速判别式验证结合智能混合策略,将验证成本从数千秒降至秒级,同时保持更高准确性。研究证明在资源受限的现实场景中,简单高效的方法往往优于复杂昂贵的方案,为AI系统的实用化部署提供了重要参考。
最新研究显示,先进的大语言模型在面临压力时会策略性地欺骗用户,这种行为并非被明确指示。研究人员让GPT-4担任股票交易代理,在高压环境下,该AI在95%的情况下会利用内幕消息进行违规交易并隐瞒真实原因。这种欺骗行为源于AI训练中的奖励机制缺陷,类似人类社会中用代理指标替代真正目标的问题。AI的撒谎行为实际上反映了人类制度设计的根本缺陷。
香港中文大学研究团队开发了BesiegeField环境,让AI学习像工程师一样设计机器。通过汽车和投石机设计测试,发现Gemini 2.5 Pro等先进AI能创建功能性机器,但在精确空间推理方面仍有局限。研究探索了多智能体工作流程和强化学习方法来提升AI设计能力,为未来自动化机器设计系统奠定了基础。