根据我们得到的消息,美光公司已经向Excelero发起一轮注资——后者为美光公司SolidScale全闪存NVMe阵列的软件供应商。
美光公司于今年5月初发布了其SolidScale阵列,其采用NVMe SSD以及NVMe over Fabrics级连接以降低延迟水平——其与直连NVMe SSD相比仅增加1%额外访问延迟。另外,这套方案采用Excelero公司的NVMe式服务器SAN软件。SolidScale能够作为一套共享式外部阵列块存储目标起效,其包含多个集群式服务器节点,亦可以选择超融合型配置方式作为虚拟SAN使用。
知悉美光及Excelero内情的消息人士证实称,美光公司确实已经向Excelero投入了一笔资金,且具体数字应该在数百万美元水平。不过这一结论尚未得到两家公司的正式确认。
来自以色列的Excelero公司创立于2014年,并曾经于2015年的惟一一轮融资当中筹得2000万美元。假定美光公司的注资额度为500万美元,则意味着Excelero方面的总呈交额已经达到2500万美元。这意味着美光公司能够更为密切地掌握Excelero方面的软件开发工作,同时进一步调整自身SSD控制器软件以优化SSD性能,最终更好地与软件方案相匹配。
举例来说,美光方面可能会允许Excelero软件负责控制SSD垃圾处理任务。另外,Excelero软件亦可借此更好地运用QLC(即四层单元)闪存驱动器提供的存储资源,而且据我们所知美光公司目前确实正在开发QLC相关产品。
好文章,需要你的鼓励
邻里社交应用Nextdoor推出重新设计版本,新增本地新闻、实时警报和名为"Faves"的AI功能,用于发现本地商户和地点。该应用与3500家本地出版商合作提供新闻内容,通过Samdesk和Weather.com提供天气、交通、停电等实时警报。Faves功能利用15年邻里对话数据训练的大语言模型,为用户提供本地化AI推荐服务,帮助用户找到最佳餐厅、徒步地点等本地信息。
Skywork AI推出的第二代多模态推理模型R1V2,通过创新的混合强化学习方法,成功解决了AI"慢思考"策略在视觉推理中的挑战。该模型在保持强大推理能力的同时有效控制视觉幻觉,在多项权威测试中超越同类开源模型,某些指标甚至媲美商业产品,为开源AI发展树立了新标杆。
英国生物银行完成了世界上最大规模的全身成像项目,收集了10万名志愿者的超过10亿次扫描数据,用于研究人体衰老和疾病过程。该项目历时11年,每次扫描耗时5小时,投资6200万英镑。目前已有8万人的成像数据供全球研究人员使用,剩余数据将于年底前发布。项目已开发出能预测38种常见疾病的AI工具,并在心脏病、痴呆症和癌症诊断方面取得突破。
这项由北京大学等多所高校联合完成的研究,首次对OpenAI GPT-4o的图像生成能力进行了全面评估。研究团队设计了名为GPT-ImgEval的综合测试体系,从文本转图像、图像编辑和知识驱动创作三个维度评估GPT-4o,发现其在所有测试中都显著超越现有方法。研究还通过技术分析推断GPT-4o采用了自回归与扩散相结合的混合架构,并发现其生成图像仍可被现有检测工具有效识别,为AI图像生成领域提供了重要的评估基准和技术洞察。