XtremIO全闪存阵列收入已经从2015年的峰值滑落下来,对手Unity和VMAX收入都已经超过了它。
Stifel分析师和MD Rakers将IDC和Stifel自己的Dell EMC全闪存季度收入数据重新绘制成下面这个表格:
XtremIO的销售额在2015年第四季度达到巅峰,然后滑落,VMAX全闪存阵列占到Dell EMC全闪存收入的最大份额,其次是Unity,XtremIO位列第三。事实上,XtremIO的收入现在大约是2015年第四季度的1/3。
可能正是销售额的下滑,导致有猜测说XtremIO可能会在2016年年中被卖掉。
Unity中端和VMAX高端存储阵列客户积极地接受了这两款产品的全闪存升级,并且倾向于使用Unity和VMAX数据服务环境中的全闪存存储,而不是走出来去采用XtremIO。
这反映了NetApp遇到了全闪存FAS/ONTAP阵列成为它的主打全闪存阵列产品,销量要高于EF系列或者SolidFire系列。
企业级全闪存阵列在现有数据管理服务环境中受到欢迎,也使得全新设计的全闪存产品提供商很难打开市场,例如Pure、Kaminario、Nimble、Tegile和Tintri,以渗透到现有的存储阵列客户群中。
Dell EMC已经将XtremIO升级到第二代,增加了容量、可扩展性和性能,但也推出了全闪存版本的Isilon,升级了Unity和VMAX全闪存阵列。Isilon全闪存阵列使额外的文件服务添加到XtremIO冗余性中,这个功能在今年早些时候就可以用到了。
Dell EMC客户现在有4中可选的全闪存阵列,这对Dell EMC的全闪存阵列整体收入是有利的,但是可能会阻碍XtremIO再次成为Dell EMC的顶级全闪存阵列。
好文章,需要你的鼓励
很多人担心被AI取代,陷入无意义感。按照杨元庆的思路,其实无论是模型的打造者,还是模型的使用者,都不该把AI放在人的对立面。
MIT研究团队提出递归语言模型(RLM),通过将长文本存储在外部编程环境中,让AI能够编写代码来探索和分解文本,并递归调用自身处理子任务。该方法成功处理了比传统模型大两个数量级的文本长度,在多项长文本任务上显著优于现有方法,同时保持了相当的成本效率,为AI处理超长文本提供了全新解决方案。
谷歌宣布对Gmail进行重大升级,全面集成Gemini AI功能,将其转变为"个人主动式收件箱助手"。新功能包括AI收件箱视图,可按优先级自动分组邮件;"帮我快速了解"功能提供邮件活动摘要;扩展"帮我写邮件"工具至所有用户;支持复杂问题查询如"我的航班何时降落"。部分功能免费提供,高级功能需付费订阅。谷歌强调用户数据安全,邮件内容不会用于训练公共AI模型。
华为研究团队推出SWE-Lego框架,通过混合数据集、改进监督学习和测试时扩展三大创新,让8B参数AI模型在代码自动修复任务上击败32B对手。该系统在SWE-bench Verified测试中达到42.2%成功率,加上扩展技术后提升至49.6%,证明了精巧方法设计胜过简单规模扩展的技术理念。