新一代存储器开发商Nantero公司已经从戴尔技术资本(简称DTC)手中获得数百万美元资助。
Nantero公司的非易失性RAM芯片采用碳纳米管构建而成,根据其说明该方案为拥有DRAM级别速度表现、NAND的非易失性、较闪存更强大的使用寿命以及光刻制程可低于5纳米的通用型存储器。
经过17年的漫长研发周期,这项技术至少就目前来看似乎比Optane(又称3D XPoint)拥有更出色的实际表现。下面我们一同回顾Nantero公司的建立与融资历史:
合计融资总额为9400万美元。不过根据我们了解到的情况,其投入研发的资金总额已经超过1.1亿美元,这意味着尚有1600万美元不清楚来源。
DTC公司为戴尔与EMC共同建立的投资公司,因此我们很好奇DTC方面在何时提供了多少资助。我们就这一问题向Nantero方面进行了求证,包括具体资助时间、由EMC抑或戴尔进行出资以及具体出资数额。Nantero公司发言人Kelly Karr拒绝作出进一步评论,仅表示“我们可以证明至少有数百万美元,但具体数字不方便透露。”
因此我们可以假设戴尔方面至少已经向其中投入了几百万美元。Karr同时补充称:“目前公司的总体融资额已经超过1.25亿美元。我们将很快进行G轮融资,这意味着总融资数字将超过1.3亿美元。”
好吧,现在可以看到已知的融资数字与这一公布结果间存在3100万美元缺口。而作为一轮补充性融资,G轮的筹款目标至少为500万美元。
那么该公司的发展态势如何?Karr介绍称,“开发工作进展顺利,我们目前的客户包括富士通、富士通代工厂以及我们的多GB DDR4兼容型28纳米独立芯片等等。”
毫无疑问,Optane需要拥有竞争对手,毕竟作为使用方,我们绝不愿看到英特尔一家将笔记本/台式机与服务器CPU、芯片组、系统芯片、卸载处理器、平台架构以及非易失性存储器等业务领域全部掌握。
好文章,需要你的鼓励
CoreWeave发布AI对象存储服务,采用本地对象传输加速器(LOTA)技术,可在全球范围内高速传输对象数据,无出口费用或请求交易分层费用。该技术通过智能代理在每个GPU节点上加速数据传输,提供高达每GPU 7 GBps的吞吐量,可扩展至数十万个GPU。服务采用三层自动定价模式,为客户的AI工作负载降低超过75%的存储成本。
IDEA研究院等机构联合开发了ToG-3智能推理系统,通过多智能体协作和双重进化机制,让AI能像人类专家团队一样动态思考和学习。该系统在复杂推理任务上表现优异,能用较小模型达到卓越性能,为AI技术的普及应用开辟了新路径,在教育、医疗、商业决策等领域具有广阔应用前景。
谷歌DeepMind与核聚变初创公司CFS合作,运用先进AI模型帮助管理和改进即将发布的Sparc反应堆。DeepMind开发了名为Torax的专用软件来模拟等离子体,结合强化学习等AI技术寻找最佳核聚变控制方式。核聚变被视为清洁能源的圣杯,可提供几乎无限的零碳排放能源。谷歌已投资CFS并承诺购买其200兆瓦电力。
上海人工智能实验室提出SPARK框架,创新性地让AI模型在学习推理的同时学会自我评判,通过回收训练数据建立策略与奖励的协同进化机制。实验显示,该方法在数学推理、奖励评判和通用能力上分别提升9.7%、12.1%和1.5%,且训练成本仅为传统方法的一半,展现出强大的泛化能力和自我反思能力。