在德国举办的汉诺威工业博览会上,华为与ESI集团宣布双方联合开发了基于华为高性能计算(HPC)云服务能力的仿真公有云解决方案-ESI Cloud,为设计者和工程师们提供了一个基于云端的包括物理学及其他工程学科的计算机辅助工程(CAE)解决方案。该解决方案通过基于浏览器的建模,可视化和实时协同工具等将ESI集团的虚拟工程解决方案融入云端。
该联合方案目前已经成功支撑ESI集团的VPS、OpenFOAM及大数据分析应用Mineset等产品以公有云形式向客户提供服务,并且在基于华为OpenStack解决方案及技术支撑的公有云上得到验证,ESI Cloud将会很快在欧洲基于华为公有云技术及解决方案的运营商公有云(例如德国电信Open Telekom Cloud)上得到支撑和部署。
ESI Cloud结合了ESI在虚拟仿真领域的解决方案和华为全球化公有云技术及基础设施的能力,使得在线的全球化协同产品开发,大规模的仿真模拟和海量的数据分析成为可能,能为客户带来效率提升,成本优化和绿色节能等诸多方面的收益。
华为IT产品线业务发展部总监孙佳韡表示:"华为坚持开放合作共赢的生态理念,致力于构筑积极向上的云生态圈,帮助客户实现商业成功。我们很高兴能与ESI集团联手,共同构建公有云解决方案,为客户提供更多选择,服务于更多客户。"
ESI集团云业务副总裁Sanjay Choudhry表示:"ESI CAE及高性能计算解决方案已经在基于华为技术及解决方案构建的公有云上得到验证,该方案可完全通过网络浏览器接入,帮助客户解决复杂的多任务大规模仿真及高扩展计算需求。我们非常高兴能够与华为一起在汉诺威工业博览会期间为客户展示该方案。"
好文章,需要你的鼓励
随着员工自发使用生成式AI工具,CIO面临影子AI的挑战。报告显示43%的员工在个人设备上使用AI应用处理工作,25%在工作中使用未经批准的AI工具。专家建议通过六项策略管理影子AI:建立明确规则框架、持续监控和清单跟踪、加强数据保护和访问控制、明确风险承受度、营造透明信任文化、实施持续的角色化AI培训。目标是支持负责任的创新而非完全禁止。
NVIDIA研究团队开发的OmniVinci是一个突破性的多模态AI模型,能够同时理解视觉、听觉和文本信息。该模型仅使用0.2万亿训练样本就超越了使用1.2万亿样本的现有模型,在多模态理解测试中领先19.05分。OmniVinci采用三项核心技术实现感官信息协同,并在机器人导航、医疗诊断、体育分析等多个实际应用场景中展现出专业级能力,代表着AI向真正智能化发展的重要进步。
英国正式推出DaRe2THINK数字平台,旨在简化NHS全科医生参与临床试验的流程。该平台由伯明翰大学和MHRA临床实践研究数据链开发,能够安全传输GP诊所与NHS试验研究人员之间的健康数据,减少医生的管理负担。平台利用NHS现有健康信息,安全筛查来自450多家诊所的1300万患者记录,并使用移动消息系统保持试验对象参与度,为传统上无法参与的人群开辟了研究机会。
Salesforce研究团队发布BLIP3o-NEXT,这是一个创新的图像生成模型,采用自回归+扩散的双重架构设计。该模型首次成功将强化学习应用于图像生成,在多物体组合和文字渲染方面表现优异。尽管只有30亿参数,但在GenEval测试中获得0.91高分,超越多个大型竞争对手。研究团队承诺完全开源所有技术细节。