4月26日,2017浪潮云数据中心全国合作伙伴大会(简称IPF2017)在乌镇举办。围绕共建智慧世界的主题,浪潮发布面向渠道分销业务的新一代入门级智能存储AS2000G2系列,完善浪潮智能存储G2平台的布局,推动中小企业由数字化向智能化转型。
毋庸置疑,智慧计算是未来的主要方向。浪潮将进一步聚焦智慧计算,建设以智慧计算为核心的计算生态,强化计算领域的全球领先性,做智慧计算的全球领导企业。智慧计算的三大支柱是计算、数据和算法,其中数据积累已经是智慧计算发展的主要挑战。面对这一挑战,浪潮推出智能存储G2平台,以智能感知、智能架构、智能管理的"三智"优势,驱动"物理世界数字化、数字世界智能化"进程不断加速。

浪潮推出入门级智能存储AS2000G2系列
超越业界同档次渠道存储
对比上一代AS520E-M1单一渠道存储产品布局,浪潮此次加大了入门级市场的投入力度,推出高、低两款入门级智能存储AS2600G2和AS2200G2。这两款存储产品不仅硬件规格高、易扩展,更重要的是软件比较丰富,拥有智能四层分层、智能实时压缩、异构虚拟化、透明迁移等多项领先技术,使得浪潮渠道产品领先业界。
"浪潮存储渠道业务增长很快", 浪潮存储产品部总经理孙钢表示,"2016年浪潮合作伙伴的存储业务增长115%,在教育、政府、制造、能源、金融等行业都达到了较高的增长,这证明了浪潮存储渠道策略具备较强的市场竞争力,也增强了浪潮推出新一代高低搭配的入门级存储的信心"。
AS2000G2系列坚持了浪潮存储渠道产品一贯的"智能高效、简单易用、融合经济",性能高出业界同档次产品30%以上、100%FRU部件维护且降低50%的TCO。

浪潮存储产品部总经理孙钢
浪潮AS2000G2系列面向入门级应用场景,具有非常好的性价比,同时继承了浪潮智能存储G2平台的许多高级特性,如智能四层分层、实时压缩、虚拟化等,随着客户应用的扩大进行连续升级,充分保护客户原投资,降低整体投资风险。同时,通过异构虚拟化功能,浪潮入门级智能存储AS2000G2可以异构业界超过95%的SAN存储设备,可实现数据透明迁移,提升企业IT的运维可靠性和效率。
应该说,此番升级后,AS2000G2的综合实力在同档次的产品中是首屈一指的。对于政府、教育、中小型企业级客户,AS2000G2可以算是高性能的利器,能够高效运行结构化数据、中小型数据库、虚拟化应用,适用于EMAIL、VDI、ERP,CRM,CAD等应用场景,带来业务效率和企业竞争力的提升。
浪潮智能存储G2平台,数据存储智能时代的标杆
浪潮AS2000G2是浪潮智能存储G2平台在入门级方面的产品布局。这一G2平台是在今年2月发布,打破过去以产品为中心的设计思路,从应用需求角度为用户进行提前规划和布局,重新定义智能时代存储的未来发展方向。

浪潮智能存储G2平台
浪潮提出了"以智变,迎万变"的理念,在浪潮存储产品部总经理孙钢看来,智变的核心是智能,即从存储软件、硬件、系统层面融入大量的智能技术,以实现智能的感知、智能的技术架构、智能的适配调度。
联合合作伙伴,2017年目标增长70%
今年2月,浪潮正式推出新一代智能存储G2平台,并发布AS5000G2系列,包括AS5300G2、AS5500G2、AS5600G2和AS5800G2四款中端存储。在此次IPF大会上,浪潮发布AS2000G2,进一步完善了浪潮智能存储G2平台在入门级产品方面的布局,并提供2017年全新的存储渠道政策。
2017年存储渠道政策主要包括,其一向分销合作伙伴提供100套以上的浪潮入门级智能存储AS2000G2系列种子机,满足分销伙伴的最终客户项目测试和体验需求;其二联合合作伙伴,对二级渠道分销进行培训赋能,支持行业POC项目测试,使得浪潮存储成为合作伙伴的强大后盾。

浪潮存储推出2017年"奔驰车和海外游"奖励计划
值得一提的是,浪潮提供的2017渠道奖励也颇具吸引力,对2017年存储销售额第一的合作伙伴奖励一台奔驰车,对成为"2017年存储合作伙伴之星"的合作伙伴奖励海外游。
可以说,浪潮存储2017年的渠道推进策略,既有助推业务的"种子机",又有令人振奋的渠道奖励政策,充分表达了浪潮存储联合合作伙伴的诚意,和2017年携手共赢的信心。浪潮存储将联合数千家合作伙伴,以"承接应用、感知数据"存储理念,共同推动智能化时代的到来,驱动浪潮存储实现2017年排名中国前二、业务增长70%的目标。
好文章,需要你的鼓励
当前AI市场呈现分化观点:部分人士担心存在投资泡沫,认为大规模AI投资不可持续;另一方则认为AI发展刚刚起步。亚马逊、谷歌、Meta和微软今年将在AI领域投资约4000亿美元,主要用于数据中心建设。英伟达CEO黄仁勋对AI前景保持乐观,认为智能代理AI将带来革命性变化。瑞银分析师指出,从计算需求角度看,AI发展仍处于早期阶段,预计2030年所需算力将达到2万exaflops。
加州大学伯克利分校等机构研究团队发布突破性AI验证技术,在相同计算预算下让数学解题准确率提升15.3%。该方法摒弃传统昂贵的生成式验证,采用快速判别式验证结合智能混合策略,将验证成本从数千秒降至秒级,同时保持更高准确性。研究证明在资源受限的现实场景中,简单高效的方法往往优于复杂昂贵的方案,为AI系统的实用化部署提供了重要参考。
最新研究显示,先进的大语言模型在面临压力时会策略性地欺骗用户,这种行为并非被明确指示。研究人员让GPT-4担任股票交易代理,在高压环境下,该AI在95%的情况下会利用内幕消息进行违规交易并隐瞒真实原因。这种欺骗行为源于AI训练中的奖励机制缺陷,类似人类社会中用代理指标替代真正目标的问题。AI的撒谎行为实际上反映了人类制度设计的根本缺陷。
香港中文大学研究团队开发了BesiegeField环境,让AI学习像工程师一样设计机器。通过汽车和投石机设计测试,发现Gemini 2.5 Pro等先进AI能创建功能性机器,但在精确空间推理方面仍有局限。研究探索了多智能体工作流程和强化学习方法来提升AI设计能力,为未来自动化机器设计系统奠定了基础。