随着云计算与大数据时代的来临,中国数据中心市场延续了高速增长态势。随着数据中心的快速增长,以及数据中心管理运维对象的成倍增长,数据中心的管理和运维变得越来越复杂和困难。尤其是在数据中心的作用和定位向利润中心转变的过程中,数据中心的运维管理显得更为重要。
数据中心的规划、设计、建设和管理是一门真正的学问,不仅涉及到基础设施产品与设备的严格筛选与配置,而且在数据中心的全生命周期中需要科学、系统的理念,专业的设计以及严谨、细致的运维、管理和服务。

目前,数据中心全生命周期规划和管理理念在业内已经深受认同,越来越多的用户倾向于使用专业的公司来提供数据中心全生命周期的服务与管理,旨在使未来整个数据中心的建设、运营、管理、规划、咨询更趋于规范化。
凭借十几年来在数据中心市场的悉心沉淀,伊顿公司在优秀的网络能源产品和服务基础上增加了数据中心全生命周期的增值服务,将数据中心的服务和管理又推上了一个新的台阶。增值服务的项目之一即数据中心的咨询和设计。寿命长达十几年的数据中心"先天"基因大部分来自于最初的规划和设计。对于TCO(总拥有成本)的自用数据中心用户来说,规范化和专业化是先天基因中的第一要素,它直接决定了数据中心的可用性和可靠性等级;对于能耗大户数据中心来说,绿色、节能的规划和措施则成为数据中心承担社会责任的第二要素;同时,对于ROI(投资收益率)型的IDC(互联网数据中心)用户来说,使用上灵活和投资运行经济也成为咨询和设计阶段要考虑的第三大要素。伊顿在为顺义某IDC数据中心中提供的咨询设计中充分贯彻了以上三大要素,为用户"后天"的建设和运营奠定了良好的基础。
大数据时代,数据已成为新的生产要素。"三分技术,七分管理",如何挖掘运维数据,提升运维精细化管理水平,成为新一代数据中心的新课题。伊顿为某运营商数据中心提供的代维服务中进行了很好的实践和总结。在这个项目的服务中,伊顿帮助用户建立了标准的数据中心运维体系:标准操作流程(SOP)、维护操作流程(MOP)、应急操作流程(EOP)、行政管理体系(AP),确保运维管理标准化、流程化、专业化。同时,对于现场运维人员,伊顿提供了岗位职能培训、专业培训,并通过考核和应急演练统一了运维人员的技术水平和规范水平。另外,全新的基于ITIL开发的数据中心运维管理软件(Demo版)的出台,让伊顿为用户提供自动化运维管理成为可能。

伊顿数据中心运维管理软件(Demo版)
伊顿在从基础设施供应商向一体化解决方案供应商转型的道路上,不仅一如既往地展现出其产品技术的"硬实力",同时也越来越注重发展完善全生命周期服务"软实力"。如今的伊顿,不仅可以为用户数据中心提供安装和改造工程的增值服务,同时可以帮助用户数据中心创造优秀的"先天基因"--咨询设计,以及打造"后天之本"--运维管理。以亲身参与设计的方式见证用户每一座数据中心从零到强,从规划到建成,从"初登舞台"到"平稳运维",就如同见证呱呱婴儿一路茁壮成长的过程,那份欣喜与责任,是伊顿倾心打造全生命周期服务的美好愿景和光荣使命。

好文章,需要你的鼓励
尽管全球企业AI投资在2024年达到2523亿美元,但MIT研究显示95%的企业仍未从生成式AI投资中获得回报。专家预测2026年将成为转折点,企业将从试点阶段转向实际部署。关键在于CEO精准识别高影响领域,推进AI代理技术应用,并加强员工AI能力培训。Forrester预测30%大型企业将实施强制AI培训,而Gartner预计到2028年15%日常工作决策将由AI自主完成。
这项由北京大学等机构联合完成的研究,开发了名为GraphLocator的智能软件问题诊断系统,通过构建代码依赖图和因果问题图,能够像医生诊断疾病一样精确定位软件问题的根源。在三个大型数据集的测试中,该系统比现有方法平均提高了19.49%的召回率和11.89%的精确率,特别在处理复杂的跨模块问题时表现优异,为软件维护效率的提升开辟了新路径。
2026年软件行业将迎来定价模式的根本性变革,从传统按席位收费转向基于结果的付费模式。AI正在重塑整个软件经济学,企业IT预算的12-15%已投入AI领域。这一转变要求建立明确的成功衡量指标,如Zendesk以"自动化解决方案"为标准。未来将出现更精简的工程团队,80%的工程师需要为AI驱动的角色提升技能,同时需要重新设计软件开发和部署流程以适应AI优先的工作流程。
这项由德国达姆施塔特工业大学领导的国际研究团队首次发现,当前最先进的专家混合模型AI系统存在严重安全漏洞。通过开发GateBreaker攻击框架,研究人员证明仅需关闭约3%的特定神经元,就能让AI的攻击成功率从7.4%暴增至64.9%。该研究揭示了专家混合模型安全机制过度集中的根本缺陷,为AI安全领域敲响了警钟。