近日,Pure与思科公司利用Pure方面提供的NVMe型FlashArray//x配合思科的NVMe over Fabric光纤通道构建起一套端到端NVMe FLashStack解决方案。
以下三大因素有望促成这款产品的出现:
思科设备支持NVMe over Fabrics光纤通道,而Pure阵列则支持NVMe驱动器。将二者相结合,我们将迎来一套能够在服务器与共享存储阵列间提供次毫秒级延迟的端到端NVMe over Fabrics系统。
FlashStack为结合有思科及Pure解决方案的融合型基础设施(简称CI)模板产品,其类似于此前由思科服务器及网络同NetApp存储方案共同构建的高人气FlexPod CI系统。而利用之前提到的三项技术成果,则足以建立起端到端NVMe FlashStack的参考设计方案。
在各大IT主流厂商当中,只有戴尔-EMC曾经在其DSSD阵列产品线中进行过此类尝试,但在数周之前已经被正式叫停。
NVMe over Fabrics接入型存储阵列领域的其它一些初创企业,包括E8、Excelero、Mangstor、Pavilion DataSystems以及APeiron都利用硬件以太网构建起具备类似访问速度的阵列产品。这些系统皆需要配合RDMA over Ethernet,因此能够为希望升级至NVMe over Fabrics的现有光纤通道SAN用户提供了新的方案选项。
将思科与Pure两家公司的方案进行结合,即将NVMe纳入光纤通道之内,则将带来迥异于现有产品的设计思路。
目前全部主流存储阵列供应商都在尝试向产品线中添加NVMe驱动器,并最终利用NVMe over Fabrics实现阵列访问。不过,就在这些厂商努力进行NVMe驱动器引入时,Pure公司已经顺利完成了这项任务——意味着NVMe over Fibre Channel技术已然成立,只待实际使用。
FlashArray//x将于今年第三季度进入通用销售阶段。来吧,Pure和思科,加油打造出一套端到端NVMe FlashStack,并借此在创新层面给包括戴尔-EMC在内的各家厂商做出榜样!
好文章,需要你的鼓励
腾讯ARC实验室推出AudioStory系统,首次实现AI根据复杂指令创作完整长篇音频故事。该系统结合大语言模型的叙事推理能力与音频生成技术,通过交错式推理生成、解耦桥接机制和渐进式训练,能够将复杂指令分解为连续音频场景并保持整体连贯性。在AudioStory-10K基准测试中表现优异,为AI音频创作开辟新方向。
Coursera在2025年连接大会上宣布多项AI功能更新。10月将推出角色扮演功能,通过AI人物帮助学生练习面试技巧并获得实时反馈。新增AI评分系统可即时批改代码、论文和视频作业。同时引入完整性检查和监考系统,通过锁定浏览器和真实性验证打击作弊行为,据称可减少95%的不当行为。此外,AI课程构建器将扩展至所有合作伙伴,帮助教育者快速设计课程。
Meta与特拉维夫大学联合研发的VideoJAM技术,通过让AI同时学习外观和运动信息,显著解决了当前视频生成模型中动作不连贯、违反物理定律的核心问题。该技术仅需添加两个线性层就能大幅提升运动质量,在多项测试中超越包括Sora在内的商业模型,为AI视频生成的实用化应用奠定了重要基础。