智能调配 按需服务--UCloud Serverless架构浅析

通常用户在云上进行应用部署的时候，首先要考虑采用多少计算核心、多大内存、多高存储、多大带宽，然后在业务应用的时候还需要再反复的去进行调试。云计算"按需调配，自由扩展"的优势并不能很好的体现出来。那么在云上是否可以通过"智能调配 按需服务"的方式对云计算各项资源来自动进行分配呢？在3月29日Think in Cloud大会的专访中，UCloud应用创新部研发总监叶理灯先生向我们介绍了UCloud是如何通过Serverless架构来改变未来的。

UCloud应用创新部研发总监 叶理灯

功能即服务 减轻运维负担

通常，大家意识中的云计算，是按需付费的。但实际上目前云计算iaas平台，并非全都可以做到完全按需付费。还有很多是按照一个虚机一个虚机的进行扩容。这个时候就很容易出现，当扩出一个虚机之后，但是应用只用了一个虚机多一些，但是没有把两个虚机用满。这样的粗力度，对用户来讲是一种浪费，对于云计算提供商来讲，同样也是一种资源的浪费。

真正的按需付费，需要将计算力度放的更小，变成一个函数，来一个请求，拉起一个函数，算完了就将其销毁，这样就不占资源，自动统计应用了多少时间，精细的按需管理。这就是Ucloud通用计算解决方案--UCloud Serverless。

Serverless是一种用户无需关注底层资源的全新服务架构，UCloud的Serverless架构可以跟据用户功能代码请求量，智能的进行系统资源调配。例如某用户应用代码运行在PaaS平台上时，需要考虑服务的伸缩问题，手动来调节低层系统资源分配。而在采用UCloud Serverless架构的UGC上，可以根据用户功能代码的请求量，自动的实现服务伸缩和计算资源最优分配。从而有效减少用户系统资源运行维护的工作强度。

动与静相合 加速应用部署

UCloud Serverless架构是如何实现智能调配的呢，叶总监详细为向我们进行了讲解。在UCloud的UGC上首先借助Docker细粒度、轻量级的技术优势，将计算资源做服务化打包。然后将Docker运行在VM集群中统一调度管理。UGC通过这种动静结合的方式，既满足了用户细粒度资源调用的应用需求，又可以提供高等级的隔离管理能力。

Docker+VM不能算是很新的技术形式，甚至一些对云计算开源系统有效多研究的企业用户，也可以对此进行搭建。但是当云计算系统规模庞大到一定程度后，开源系统在网络管理、资源调度等方面的不足就开始显现出来了。UCloud的UGC又可以为用户提供多高的计算能力呢？叶总监的答案是十万核级。通过如此高并且可以灵活调配的计算能力，结合UCloud的单文件最大支持5TB的UFILE对象存储，可以轻松实现每天1600万的图片处理，每张图片2~3秒就可处理完毕。以及通过高并发的处理方式，高效率的满足OCR业务应用需求。

虽然十万核级的规模部署还只是UCloud的"一面之词"，目前尚无更进一步的数据可以分析这"十万核级"可以为用户带来多高的应用处理性能。但是大规模细粒度的云计算应用部署，已经是云计算由"技术"向"产品"转变的一个具体表现。未来至顶网也将会更加深入的对UCloud的Serverless架构进行了解，从功能和应用性能方面，将UCloud的云计算技术解决方案更加深度全面的进行展示。