位于加州圣克拉拉的软件定义存储(SDS)初创公司Hedvig在刚刚完成的C轮融资中获得2150万美元,总融资金额达到5200万美元。
C轮融资的投资方包括新加坡公司EDBI以及HPE的投资公司Hewlett Pachard Pathfinder、Atlantic Bridge Ventures、Oman Technology Fund、True Ventures以及Vertex Ventures。
Hedvig创建于2015年,为企业提供软件定义存储产品,通过其Hedvig Distributed Storage Platform解决方案构建云环境。
“企业IT的方方面面都受到了来自新兴数字业务的巨大冲击。这唤醒了存储业界,同时也是一个信号:在云的时代,主存储和二级存储需要灵活简单的软件定义存储解决方案,”Hedvig公司创始人、首席执行官Avinash Lakshman表示。
Hedvig将利用最新的融资资金把业务扩展到亚太地区,新加坡作为该季度的总部。
“随着云在亚洲的普及,企业寻求可以提供具有像云一样的敏捷性、可扩展性和成本效益以更好管理庞大数据的新型存储解决方案,”EDBI公司首席执行官、总裁Swee Yeok Chu表示。“新加坡领先的数据中枢地位,是Hedvig借助EDBI帮助瞄准亚洲市场的理想基地。”
Hedvig还将把这次融资用于产品开发、聘请工程和销售人才。
通过Hewlett Parckard Pathfinder的这次投资,HPE数据中心基础设施集团首席技术官Milan Shetti也成为Hedvig的技术顾问。
展望未来,Lakshman说这家公司将继续推动在云和备份功能方面的创新,从而在金融服务、服务提供商、制造、能源和零售市场取得初期的进展。
Hedvig的客户包括法国巴黎银行、DGC、LKAB以及Mazzetti。
好文章,需要你的鼓励
希腊塞萨洛尼基大学研究团队开发出MIR-L算法,通过"彩票假说"发现大型图像修复网络中的关键子网络。该算法采用迭代剪枝策略,将网络参数减少90%的同时保持甚至提升修复性能。MIR-L能同时处理去雨、去雾、降噪等多种图片问题,为资源受限设备的实时图像处理提供了高效解决方案,具有重要的实用价值和环保意义。
这项由OpenRouter公司团队和Andreessen Horowitz(a16z)投资机构联合开展的研究,于2025年12月发表。
卡内基梅隆大学团队提出DistCA技术,通过分离AI模型中的注意力计算解决长文本训练负载不平衡问题。该技术将计算密集的注意力任务独立调度到专门服务器,配合乒乓执行机制隐藏通信开销,在512个GPU的大规模实验中实现35%的训练加速,为高效长文本AI模型训练提供了新方案。