昆腾公司CEO Jon Gacek与另一位高管Brad Cohen
昆腾公司本季度交上了令其难以置信的好运,营收数字远高于预期。
早在去年10月,昆腾就在经历了漫长的缩水甚至亏损问题后,于2017财年第二季度实现了营收与利润双重增长。具体来讲,多层、单命名空间的向外扩展文件管理软件StorNext帮助昆腾公司成功抵消了由磁带营收下滑造成的压力。在此之后,StorNext营收继续迅猛提升,这主要利益于其在数据保护领域的良好表现以及超越磁带的自动化功能。
当时,昆腾公司预计其2017财年第三季度的营收应该在1.25亿美元到1.3亿美元之间,取中位数为1.275亿美元,较上年同期下滑50万美元。然而如今事实证明,2017财年第三季度的营收高达1.33亿美元,而净利润则为650万美元。
营收总额较上年同期增长4%,且较比上个季度缩水1.3%,亦成为昆腾公司有史以来表现最为强劲的第三财季。
600万美元的利润(净收入)好于上年同期的300万美元亏损,亦优于上个季度的380万美元利润水平。
昆腾公司营收/净收入趋势图表,截止于2017财年第三季度
昆腾公司最近刚刚将其StorNext升级为5.4版本,该产品线被称为向外扩展分层存储,本季度为其带来4000万美元收入; 这一数字高于上年同期的3750万美元。昆腾的这一业务迎来12%的同比营收增幅,且已经连续22个季度实现同比增长。
在另一方面,昆腾公司的总体数据保护营收——包括Scalar磁带与DXI重复数据删除方案——亦实现200万美元同比提升,本季度达到8300万美元。
情况看起来确实有所好转,而且由于拥有自己的商业模式与发展战略,因此昆腾公司很可能开始进一步扩展其业务规模。现在我们基本可以肯定,昆腾公司已经逐渐摆脱了以往业务表现不力的阴影,并更加自信地走向光明未来。
好文章,需要你的鼓励
美国连锁超市巨头Albertsons正在基于Databricks构建商品智能平台,整合产品、定价、促销与陈列等决策功能,目标是在2026年底前全面向门店运营商落地。该平台以Databricks Lakehouse存储零售数据,通过Unity Catalog与AI Gateway实现数据治理,并借助AI智能体Genie支持自然语言查询,帮助商家洞察销售趋势,提升决策效率。此举是Albertsons今年四项AI核心战略投资之一。
阿里Qwen团队通过引入强化学习和在线策略蒸馏,将Qwen-Image-2.0升级为Qwen-Image-2.0-RL,让图像生成模型真正学会人类审美,文生图Elo评分提升78分,图像编辑提升93分。
微软正将Windows 11打造成真正的AI操作系统。在Build大会上,微软展示了AI模型与智能代理如何深度融合进Windows 11,让用户通过自然语言完成系统操作。借助Windows ML框架,超过5亿台PC已可在本地离线运行AI任务,无需联网、无token费用、数据不离设备。Office、Photos、Teams等应用已支持本地AI能力,Adobe、WhatsApp、Canva等第三方也在积极跟进,企业级AI PC采购需求有望加速。
港科大与快手联合提出NormGuard,针对流匹配模型强化学习训练中速度范数膨胀问题,通过训练时单向惩罚约束,在保留奖励的同时改善图像真实感。