昆腾公司CEO Jon Gacek与另一位高管Brad Cohen
昆腾公司本季度交上了令其难以置信的好运,营收数字远高于预期。
早在去年10月,昆腾就在经历了漫长的缩水甚至亏损问题后,于2017财年第二季度实现了营收与利润双重增长。具体来讲,多层、单命名空间的向外扩展文件管理软件StorNext帮助昆腾公司成功抵消了由磁带营收下滑造成的压力。在此之后,StorNext营收继续迅猛提升,这主要利益于其在数据保护领域的良好表现以及超越磁带的自动化功能。
当时,昆腾公司预计其2017财年第三季度的营收应该在1.25亿美元到1.3亿美元之间,取中位数为1.275亿美元,较上年同期下滑50万美元。然而如今事实证明,2017财年第三季度的营收高达1.33亿美元,而净利润则为650万美元。
营收总额较上年同期增长4%,且较比上个季度缩水1.3%,亦成为昆腾公司有史以来表现最为强劲的第三财季。
600万美元的利润(净收入)好于上年同期的300万美元亏损,亦优于上个季度的380万美元利润水平。
昆腾公司营收/净收入趋势图表,截止于2017财年第三季度
昆腾公司最近刚刚将其StorNext升级为5.4版本,该产品线被称为向外扩展分层存储,本季度为其带来4000万美元收入; 这一数字高于上年同期的3750万美元。昆腾的这一业务迎来12%的同比营收增幅,且已经连续22个季度实现同比增长。
在另一方面,昆腾公司的总体数据保护营收——包括Scalar磁带与DXI重复数据删除方案——亦实现200万美元同比提升,本季度达到8300万美元。
情况看起来确实有所好转,而且由于拥有自己的商业模式与发展战略,因此昆腾公司很可能开始进一步扩展其业务规模。现在我们基本可以肯定,昆腾公司已经逐渐摆脱了以往业务表现不力的阴影,并更加自信地走向光明未来。
好文章,需要你的鼓励
字节跳动智能创作实验室发布革命性AI视频数据集Phantom-Data,解决视频生成中的"复制粘贴"问题。该数据集包含100万个跨场景身份一致配对,通过三阶段构建流程实现主体检测、多元化检索和身份验证,显著提升文本遵循能力和视频质量。
ByteDance智能创作实验室发布的Phantom-Data是首个大规模跨情境主体一致性视频生成数据集,包含约100万个身份一致配对样本。该数据集通过创新的三阶段构建管道,从5300万视频和30亿图像中精选高质量跨场景配对,有效解决AI视频生成中的"复制粘贴"问题,显著提升文本遵循能力和视觉质量。
被盗凭证导致80%的企业数据泄露。随着AI智能体投入生产,管理10万员工的企业将需要处理超过100万个身份。传统身份访问管理架构无法应对智能体AI的大规模部署。领先厂商正采用蓝牙低功耗技术替代硬件令牌,实现基于距离的身份验证。行为分析可实时捕获被入侵的智能体,零信任架构扩展至智能体部署。这代表了自云计算普及以来最重要的安全变革。
普林斯顿大学研究团队开发了ReasonFlux-PRM,这是首个能深度理解AI复杂思维过程的评分系统。不同于传统只看最终答案的评估方法,新系统能评判AI思考轨迹的每个步骤质量,在数学和科学推理任务上实现了平均4.5%-12.1%的性能提升,为AI教育和训练提供了突破性的解决方案。