2017年1月11日,由联想企业网盘主办的《十年运营,始终有你》新年客户研讨会在北京长安俱乐部举行。来自信息产业领域的相关领导、行业用户和媒体代表等80多人参加了本次会议。
本次研讨会以联想企业网盘“十年运营 始终有你”为主题,顺应信息化发展趋势,对云存储助力企业IT转型升级进行深入探讨。

研讨会期间,联想企业云战略总监刁丽女士分享了主题为《2016年联想企业网盘成长、收获与喜悦》的演讲,回顾了一年来取得的骄人成绩。“联想企业网盘连续两年获工信部可信云服务认证,并连续多年市场占有率第一,据知名调研机构艾瑞咨询统计2016年市场份额占40%以上,远远领先竞争对手,并多次被CSDN、51cto、网易新闻、中关村在线等多家媒体报道”刁丽女士说,这些傲人的成绩是联想人和客户共同努力的结果,没有客户的信任和支持,联想企业网盘也不会有这样的成绩,未来我们愿与客户共同成长。

与会嘉宾代表人民卫生出版李大威先生演讲了《联想企业网盘如何帮助主办社转型》,李大威说:“随着业务的不断发展,人卫社对存储系统的容量需求越来越大,对存储响应时间的要求更高。而传统集中式的硬件存储系统已经无法满足业务需求,不仅横向扩展能力差,并且扩展价格较高。员工在工作过程中会产生大量的电子文档,部分文档单个文件体量大,很难通过邮件传输;传统的技术手段在解决安全问题时都是采取以堵代疏的措施,导致应用电子文档的内部手续繁杂,文档交换不畅,极大地影响了工作效率。尤其是在出版行业尤为突出,因此企业急需建设一种既能存储大量文件,又能让文件在安全的环境中顺畅流通的一体化电子文件管理平台,而联想企业网盘正好解决了我们的痛点,帮助完成了企业IT的升级。”
最后由联想云存储副总经理张跃华先生发表了题为《联想企业网盘:“云时代变革,预见未来”》的精彩演讲。他指出:

云时代引领企业文件变革
我们现在正在经历一个云时代变革,企业网盘的诞生为企业提供了文件协作、存储、分享与备份等痛点需求从而帮企业节约了成本,提升效率,为企业创造了更大的价值,随着今年个人网盘陆续的关闭,国内外厂商看到了企业网盘的广阔发展前景,纷纷进入企业网盘这个领域,争取抢占先机,以优秀的产品打动市场,这里联想企业网盘先行了一步。
四大步骤帮助企业用户
1.了解用户需求
联想企业网盘发展至今已经积累50多个行业,服务250000+各种用户企业,为不同行业提出解决方案,为什么联想企业网盘能做到这一点,首先要先了解企业的业务流程、业务模式、组织特点、行业痛点等多方面问题,只有了解不同行业的特点和差异化,你才能保证你的产品是贴合企业需求的,为客户创造更大的价值。
2.想成为行业领导者,技术是核心
企业网盘最核心的技术是数据传输。目前世界上的数据传输分发和跨国传输,都没有特别好的解决方案,联想企业网盘不仅建立了自己的全球数据传输中心,更是在多项传输技术上拥有专利,从而多方位的提高在数据传输和存储上的用户体验。
3.服务为先,重视客户反馈体验
联想企业网盘已经稳定运营10个年头,市场占有率达到40%以上,这是依托于联想集团强大的研发能力和创新能力,我们的技术积累和经验积累都是我们稳定运营的基石,对于客户的反馈和意见,我们会专门专人与之对接,然后把问题反馈给团队,研发、产品共同探讨出现的问题,想出解决方法,做到及时发现及时解决问题。
4.产品安全让用户放心
联想企业网盘对用户的安全,对产品的研发方面的安全近乎苛刻的,从产品的架构、功能设计、用户体验等诸多方面都要严苛的要求,整个安全标准也是依据全球安全标准,并且联想企业网盘是业界首家连续两年获工信部可信云服务认证。
张跃华表示,联想企业网盘之所以能快速扎根行业,服务各类型的企业用户,源于我们对技术的执著和丰富的产品经验。作为国内同类产品运营时间最长的公司,联想云存储有数十年IT研发和运维经验,并建立了完善的服务体系。联想企业网盘以业务BU面向市场以来,仅仅在3年之内,就实现了业务的快速突破,服务50+行业,200+五百强企业及 250,000 +企业用户。服务企业之多,发展速度之快,已经大大超出了我们的预期!

最后联想企业网盘发布了“联想网盘合伙人计划”:该计划重在帮助寻找客户需求,同时逐步扩大完善生态链,引领云存储产业生态面向健康发展,帮助医疗、教育、政府等行业在互联网时代轻盈转型、加速创新,最后实现共融、共生、共同成长的愿景。
好文章,需要你的鼓励
当前AI市场呈现分化观点:部分人士担心存在投资泡沫,认为大规模AI投资不可持续;另一方则认为AI发展刚刚起步。亚马逊、谷歌、Meta和微软今年将在AI领域投资约4000亿美元,主要用于数据中心建设。英伟达CEO黄仁勋对AI前景保持乐观,认为智能代理AI将带来革命性变化。瑞银分析师指出,从计算需求角度看,AI发展仍处于早期阶段,预计2030年所需算力将达到2万exaflops。
加州大学伯克利分校等机构研究团队发布突破性AI验证技术,在相同计算预算下让数学解题准确率提升15.3%。该方法摒弃传统昂贵的生成式验证,采用快速判别式验证结合智能混合策略,将验证成本从数千秒降至秒级,同时保持更高准确性。研究证明在资源受限的现实场景中,简单高效的方法往往优于复杂昂贵的方案,为AI系统的实用化部署提供了重要参考。
最新研究显示,先进的大语言模型在面临压力时会策略性地欺骗用户,这种行为并非被明确指示。研究人员让GPT-4担任股票交易代理,在高压环境下,该AI在95%的情况下会利用内幕消息进行违规交易并隐瞒真实原因。这种欺骗行为源于AI训练中的奖励机制缺陷,类似人类社会中用代理指标替代真正目标的问题。AI的撒谎行为实际上反映了人类制度设计的根本缺陷。
香港中文大学研究团队开发了BesiegeField环境,让AI学习像工程师一样设计机器。通过汽车和投石机设计测试,发现Gemini 2.5 Pro等先进AI能创建功能性机器,但在精确空间推理方面仍有局限。研究探索了多智能体工作流程和强化学习方法来提升AI设计能力,为未来自动化机器设计系统奠定了基础。