云存储网关供应商Panzura公司已经在其E轮融资当中筹得3200万美元,而新任CEO Patrick Harr则证明了他在业务发展领域的突出贡献。
根据我们得到的消息,Panzura公司在2016年迎来了创纪录的良好发展态势,其新增超过100家企业客户并将销售渠道与联盟关系扩展至AWS、谷歌、IBM以及微软Azure等云巨头领域。该公司在去年年内新增超过26 PB企业存储数据,其产品则已经被部署至33个国家的多个行业与政府机构当中。
这笔发展资金由Matrix Partners牵头提供,一同参与的还有Meritech Capital Partners、Opus Capital、Chevron、西部数据以及一家未公开的战略投资方。
Harr指出:“内部存储模式已经过时、成本高昂且开始在庞大的自身规模下逐渐崩溃……我们对于新一轮融资结果感到振奋,这将使我们能够将自身业务延伸至更多新客户及市场空间处,从而帮助其通过由已然衰亡的内部存储模式转向混合云存储并借此获益。”
你们这帮还在用内部存储方案的家伙通通要死……哦等等,你们也正是混合云方案的主要受众。不管怎么样,Patrick都用实际言论表达了他的喜悦之情。
去年12月,竞争对手Nasuni公司亦完成了一轮总额达2500万美元的融资。总而言之,云存储网关业务正在不断升温,并成为市场关注的焦点所在。
好文章,需要你的鼓励
机器人和自动化工具已成为云环境中最大的安全威胁,网络犯罪分子率先应用自动化决策来窃取凭证和执行恶意活动。自动化攻击显著缩短了攻击者驻留时间,从传统的数天减少到5分钟内即可完成数据泄露。随着大语言模型的发展,"黑客机器人"将变得更加先进。企业面临AI快速采用压力,但多数组织错误地关注模型本身而非基础设施安全。解决方案是将AI工作负载视为普通云工作负载,应用运行时安全最佳实践。
MBZUAI研究团队发布了史上最大的开源数学训练数据集MegaMath,包含3716亿个Token,是现有开源数学数据集的数十倍。该数据集通过创新的数据处理技术,从网页、代码库和AI合成等多个来源收集高质量数学内容。实验显示,使用MegaMath训练的AI模型在数学推理任务上性能显著提升,为AI数学能力发展提供了强大支撑。
面对心理健康专业人士短缺问题,谷歌、麦肯锡和加拿大重大挑战组织联合发布《心理健康与AI现场指南》,提出利用AI辅助任务分担模式。该指南构建了包含项目适应、人员选择、培训、分配、干预和完成六个阶段的任务分担模型,AI可在候选人筛选、培训定制、客户匹配、预约调度和治疗建议等环节发挥作用。该方法通过将部分治疗任务分配给经过培训的非专业人员,并运用AI进行管理支持,有望缓解治疗服务供需失衡问题。
这项由多个知名机构联合开展的研究揭示了AI系统的"隐形思维"——潜在推理。不同于传统的链式思维推理,潜在推理在AI内部连续空间中进行,不受语言表达限制,信息处理能力提升约2700倍。研究将其分为垂直递归和水平递归两类,前者通过重复处理增加思考深度,后者通过状态演化扩展记忆容量。